[發(fā)明專利]一種物品匹配方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810863709.2
• 申請日: 2018-08-01
• 公開（公告）號: CN110807095A
• 公開（公告）日: 2020-02-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳鶴文
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06K9/62
• 代理公司: 中原信達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219
• 代理人: 張一軍;張效榮

本發(fā)明公開了一種物品匹配方法和裝置，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：從當(dāng)前物品的物品信息中提取當(dāng)前物品的共性屬性和個性屬性，從目標(biāo)物品的物品信息中提取目標(biāo)物品的共性屬性和個性屬性；確定當(dāng)前物品和目標(biāo)物品的共性屬性之間的相似度、當(dāng)前物品和目標(biāo)物品的個性屬性之間的相似度；根據(jù)共性屬性之間的相似度以及個性屬性之間的相似度確定當(dāng)前物品與目標(biāo)物品的匹配度，依據(jù)所述匹配度確定與當(dāng)前物品匹配的目標(biāo)物品。該實施方式根據(jù)品類不同創(chuàng)建具有品類特色的個性屬性和全部物品都有的共性屬性，在物品匹配過程中無需全量匹配，計算量小、效率高；物品匹配過程可以自動實現(xiàn)，省去人工匹配和校驗的流程，省時省力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種物品匹配方法和裝置。

背景技術(shù)

因各商家對物理地址相同、屬性一致的商品描述定義不同，導(dǎo)致虛擬商品在網(wǎng)上售賣時出現(xiàn)不同商品描述實質(zhì)為同一商品，用戶在購買商品時出現(xiàn)重復(fù)購買以及選品困難等問題。為合并重復(fù)首先需要找到同質(zhì)商品。

現(xiàn)有技術(shù)中為找到同質(zhì)商品，采用將商品信息中指定字段全量匹配的方法進(jìn)行商品匹配。

在實現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題：

全量匹配方法的計算量大、效率低；

字段中無法全量匹配的信息需要大量人工進(jìn)行校驗，費(fèi)時費(fèi)力。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種物品匹配方法和裝置，根據(jù)品類不同創(chuàng)建具有品類特色的個性屬性字段和全部物品都有的共性屬性字段，在物品匹配過程中無需全量匹配，計算量小、效率高；物品匹配過程可以自動實現(xiàn)，省去人工匹配和校驗的流程，省時省力。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種物品匹配方法。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一種物品匹配方法包括：

從當(dāng)前物品的物品信息中提取當(dāng)前物品的共性屬性和個性屬性，從目標(biāo)物品的物品信息中提取目標(biāo)物品的共性屬性和個性屬性；個性屬性是根據(jù)當(dāng)前物品所屬品類確定的；

確定當(dāng)前物品和目標(biāo)物品的共性屬性之間的相似度，以及當(dāng)前物品和目標(biāo)物品的個性屬性之間的相似度；

根據(jù)共性屬性之間的相似度以及個性屬性之間的相似度確定當(dāng)前物品與目標(biāo)物品的匹配度，依據(jù)所述匹配度確定與當(dāng)前物品匹配的目標(biāo)物品。

可選地，根據(jù)共性屬性之間的相似度以及個性屬性之間的相似度確定當(dāng)前物品與目標(biāo)物品的匹配度，包括：

從各個目標(biāo)物品中提取候選目標(biāo)物品，其中，首先提取與當(dāng)前物品的個性屬性之間的相似度大于等于預(yù)設(shè)個性閾值的目標(biāo)物品，其次按照各個共性屬性的優(yōu)先級從高到低的順序提取與當(dāng)前物品的共性屬性之間的相似度大于等于預(yù)設(shè)相似度閾值的模板物品，直至候選目標(biāo)物品的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值；

對于每個候選目標(biāo)物品，將當(dāng)前物品與該候選目標(biāo)物品的共性屬性之間的相似度以及個性屬性之間的相似度求和，得到當(dāng)前物品與該候選目標(biāo)物品的匹配度。

可選地，按照如下步驟確定當(dāng)前物品和目標(biāo)物品的個性屬性之間的相似度：

從當(dāng)前物品的物品信息中提取當(dāng)前物品的各個個性屬性的屬性值；

判斷當(dāng)前物品的各個個性屬性的屬性值是否存在于目標(biāo)物品的物品信息中；若全部存在，則當(dāng)前物品和目標(biāo)物品的個性屬性之間的相似度為第一閾值；若全部不存在，則當(dāng)前物品和目標(biāo)物品的個性屬性之間的相似度為第二閾值；若部分存在，則當(dāng)前物品和目標(biāo)物品的個性屬性之間的相似度為第三閾值。

可選地，共性屬性或個性屬性包括：標(biāo)題；按照如下步驟確定當(dāng)前物品和目標(biāo)物品的標(biāo)題之間的相似度：