[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺處理服務(wù)器架構(gòu)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810863338.8
• 申請日: 2018-08-01
• 公開（公告）號: CN109242755A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 廖章友;許淞斐;周禮
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江深眸科技有限公司
• 主分類號: G06T1/20
• 分類號: G06T1/20;G06N3/04;G06F21/62;G06F9/50
• 代理公司: 嘉興啟帆專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33253
• 代理人: 程開生

本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺處理服務(wù)器架構(gòu)，包括一個母服務(wù)器和若干子服務(wù)器。各個子服務(wù)器同時隸屬于母服務(wù)器。各個子服務(wù)器分別設(shè)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各個子服務(wù)器同時通過各自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)處理。母服務(wù)器根據(jù)預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)進一步處理形成計算機視覺處理數(shù)據(jù)。本發(fā)明公開的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺處理服務(wù)器架構(gòu)，先由子服務(wù)器對需要計算機視覺處理的圖片或者視頻進行預(yù)處理，從而提取圖像特征，實現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏，規(guī)避隱私泄露問題；再由母服務(wù)器對預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)進行深度處理，使得服務(wù)器架構(gòu)盡可能實現(xiàn)負載均衡，達到平衡點，實現(xiàn)每臺服務(wù)器資源的最大化利用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺處理服務(wù)器架構(gòu)。

背景技術(shù)

把應(yīng)用系統(tǒng)網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)集中在同一臺服務(wù)器，這樣就形成了最初級的服務(wù)器系統(tǒng)。然而，上述服務(wù)器系統(tǒng)承擔(dān)壓力過大，帶寬、CPU、內(nèi)存壓力也可能過大，存在宕機風(fēng)險。

另一方面，目前人工智能項目的計算量更大。這些項目通常采用GPU服務(wù)器，同樣存在類似問題，難以實現(xiàn)讓多臺服務(wù)器達到負載均衡的目的。

除此之外，基于計算機視覺的圖像或視頻處理，如需上傳到服務(wù)器進行計算并處理，在傳輸?shù)倪^程中還可能涉及到圖像隱私泄露的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)的狀況，克服上述缺陷，提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺處理服務(wù)器架構(gòu)。

本發(fā)明采用以下技術(shù)方案，所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺處理服務(wù)器架構(gòu)，用于處理需要計算機視覺處理的圖片或者視頻，所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺處理服務(wù)器架構(gòu)包括一個母服務(wù)器和若干子服務(wù)器，其中：

各個子服務(wù)器同時隸屬于所述母服務(wù)器；

各個子服務(wù)器分別設(shè)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各個子服務(wù)器同時通過各自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)處理，以便實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的脫敏，防止輸出傳輸過程中出現(xiàn)圖像隱私泄露問題；

所述母服務(wù)器獲取經(jīng)各個子服務(wù)器預(yù)處理的預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)，同時根據(jù)上述預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)進一步處理形成計算機視覺處理數(shù)據(jù)。

根據(jù)上述技術(shù)方案，各個子服務(wù)器通過各自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)處理具體實施為各個子服務(wù)器提取上述圖片或者視頻的圖像特征。

本發(fā)明專利申請還公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺處理服務(wù)器架構(gòu)，，用于處理需要計算機視覺處理的圖片或者視頻，所述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺處理服務(wù)器架構(gòu)包括一個母服務(wù)器和若干子服務(wù)器，其中：

各個子服務(wù)器同時隸屬于所述母服務(wù)器，所述母服務(wù)器選擇性地啟用一個或者多個或者全部子服務(wù)器；

各個子服務(wù)器分別設(shè)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各個子服務(wù)器選擇性地受控啟動各自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)處理，以便實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的脫敏，防止輸出傳輸過程中出現(xiàn)圖像隱私泄露問題；

所述母服務(wù)器獲取經(jīng)各個子服務(wù)器預(yù)處理的預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)，同時根據(jù)上述預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)進一步處理形成計算機視覺處理數(shù)據(jù)。

根據(jù)上述技術(shù)方案，各個子服務(wù)器通過各自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)處理具體實施為各個子服務(wù)器提取上述圖片或者視頻的圖像特征。

根據(jù)上述技術(shù)方案，在所述母服務(wù)器選擇性地啟用一個或者多個或者全部子服務(wù)器之前，由母服務(wù)器根據(jù)整體負載評估所需啟用的子服務(wù)器的比例。

本發(fā)明公開的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機視覺處理服務(wù)器架構(gòu)，其有益效果在于，先由子服務(wù)器對需要計算機視覺處理的圖片或者視頻進行預(yù)處理(簡單運算)，從而提取圖像特征，實現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏，規(guī)避隱私泄露問題；再由母服務(wù)器對預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)進行深度處理(復(fù)雜運算)，使得服務(wù)器架構(gòu)盡可能實現(xiàn)負載均衡，達到平衡點，實現(xiàn)每臺服務(wù)器資源的最大化利用。

具體實施方式