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[發(fā)明專利]文本提取方法、裝置及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810857110.8 申請日: 2018-07-31
公開(公告)號: CN110163051B 公開(公告)日: 2023-03-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李洋 申請(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06V20/40 分類號: G06V20/40;G06V30/19
代理公司: 深圳翼盛智成知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300 代理人: 黃威
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 文本 提取 方法 裝置 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種文本提取方法,其特征在于,包括:

對視頻進(jìn)行解析,得到所述視頻所包含的視頻幀;

對所述視頻幀進(jìn)行文本提取處理,得到所述視頻的初始文本集;所述初始文本集包括至少一個視頻幀對應(yīng)的初始文本;

獲取所述初始文本集中初始文本之間的文本相似度;

根據(jù)所述文本相似度,對所述初始文本集中的初始文本進(jìn)行優(yōu)化處理,得到有效文本集;所述有效文本集包括至少一個有效文本;

按序?qū)⑺鲇行谋炯械挠行谋荆瑑蓛山M合為文本對;

判斷所述文本對中是否包括分割文本對;所述分割文本對內(nèi)的有效文本之間不存在相同字段;

若存在,則基于所述分割文本對,將所述有效文本集劃分為至少兩個場景文本組;所述場景文本組內(nèi)有效文本組成的文本對連續(xù)、且不包括分割文本對;

將各場景文本組中所有有效文本進(jìn)行并集運(yùn)算,得到各場景文本組對應(yīng)的場景文本;

將所有場景文本組對應(yīng)的場景文本,組合得到所述有效文本集對應(yīng)的文本;

將所述有效文本集對應(yīng)的文本,作為所述視頻對應(yīng)的視頻文本。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本提取方法,其特征在于,所述根據(jù)所述文本相似度,對所述初始文本集中的初始文本進(jìn)行優(yōu)化處理,得到有效文本集的步驟包括:

對文本相似度不低于第一閾值的初始文本,進(jìn)行去重處理;

對文本相似度大于第二閾值、且小于第一閾值的初始文本,進(jìn)行修正處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文本提取方法,其特征在于,所述對文本相似度大于第二閾值、且小于第一閾值的初始文本,進(jìn)行修正處理的步驟包括:

將文本相似度大于第二閾值、且小于第一閾值的初始文本,作為待修正文本組;

獲取待修正文本組中各字段的出現(xiàn)概率;

根據(jù)各字段的出現(xiàn)概率,確定所述待修正文本組對應(yīng)的修正文本;

使用所述修正文本,替換所述待修正文本組內(nèi)的初始文本。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本提取方法,其特征在于,在將所有場景文本組對應(yīng)的場景文本,組合得到所述有效文本集對應(yīng)的文本的步驟之后,還包括:

獲取各場景文本組中指定位置的有效文本所對應(yīng)的視頻幀在所述視頻中的位置屬性;

根據(jù)位置屬性,確定所述場景文本組對應(yīng)的標(biāo)記符;

使用場景文本組對應(yīng)的標(biāo)記符,在所述有效文本集對應(yīng)的文本中,對場景文本進(jìn)行標(biāo)記。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的文本提取方法,其特征在于,所述對所述視頻幀進(jìn)行文本提取處理,得到所述視頻的初始文本集的步驟包括:

對所述視頻所包含的視頻幀進(jìn)行篩選,得到有效視頻幀;

對所述有效視頻幀進(jìn)行文本提取,生成所述視頻的初始文本集。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的文本提取方法,其特征在于,所述對所述視頻所包含的視頻幀進(jìn)行篩選,得到有效視頻幀的步驟包括:

檢測拍攝所述視頻時是否存在拍攝場景的切換操作;

若存在切換操作,則確定切換操作對應(yīng)的切換視頻幀;

將所述視頻所包含的視頻幀,剔除所述切換視頻幀后,記為所述有效視頻幀。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的文本提取方法,其特征在于,所述對所述視頻所包含的視頻幀進(jìn)行篩選,得到有效視頻幀的步驟包括:

檢測拍攝所述視頻時是否存在抖動操作;

若存在抖動作,則確定抖動操作對應(yīng)的抖動視頻幀;

將所述視頻所包含的視頻幀,剔除所述抖動視頻幀后,記為所述有效視頻幀。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的文本提取方法,其特征在于,所述對所述視頻所包含的視頻幀進(jìn)行篩選,得到有效視頻幀的步驟包括:

判斷所述視頻所包含的各視頻幀是否存在文本;

將所述視頻所包含的、存在文本的視頻幀,記為所述有效視頻幀。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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