[發(fā)明專利]一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810856548.4
• 申請日: 2018-07-31
• 公開（公告）號: CN109325106A
• 公開（公告）日: 2019-02-12
• 發(fā)明（設計）人: 林志偉;肖龍源;蔡振華;李稀敏;劉曉葳;譚玉坤
• 申請（專利權）人: 廈門快商通信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F17/27;G06K9/62;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26
• 代理公司: 廈門仕誠聯(lián)合知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 35227
• 代理人: 樂珠秀

1.一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

a.獲取訓練語料，根據(jù)訓練語料中的文本數(shù)據(jù)及對應的意圖標簽進行訓練得到意圖識別分類器；

b.對待識別的當前的文本數(shù)據(jù)進行預處理并輸入訓練好的意圖識別分類器中，所述意圖識別分類器返回意圖識別結果；

c.判斷所述意圖識別結果是否為有效結果，若是，則輸出當前的文本數(shù)據(jù)對應的意圖識別結果；若否，則輸出上一組的文本數(shù)據(jù)對應的有效的意圖識別結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別方法，其特征在于：所述的步驟a中對所述訓練語料中的文本數(shù)據(jù)進行訓練時，或者所述的步驟b中對所述的當前的文本數(shù)據(jù)或者上一組的文本數(shù)據(jù)進行預測識別時，進一步對所述的文本數(shù)據(jù)進行分詞處理和向量化處理得到詞向量，并將該詞向量輸入所述意圖識別分類器中進行訓練或預測識別。

3.根據(jù)權利要求2所述的一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別方法，其特征在于：所述的分詞處理，是采用IKAnalyzer分詞器、ICTCLAS分詞算法、Ansj中文分詞或結巴分詞的方法進行分詞；所述的向量化處理，是利用word2vec模型將分詞好的文本數(shù)據(jù)轉化為詞向量。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別方法，其特征在于：所述的步驟a中，所述意圖識別分類器的訓練，進一步包括：

a1.切分所述訓練語料，抽取其中的10％作為測試語料，剩余90％作為訓練語料；

a2.將所述90％的訓練語料輸入隨機森林模型中進行訓練，所述隨機森林模型包括多個決策樹，通過各個決策樹對分類結果進行投票，并根據(jù)投票結果輸出意圖識別結果，得到意圖識別分類器；

a3.利用所述10％的測試語料對所述意圖識別分類器進行測試，并借助泛化指標對所述意圖識別分類器進行評估；

a4.輸出符合評估指標的意圖識別分類器。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別方法，其特征在于：所述的步驟a中，對所述訓練語料中的文本數(shù)據(jù)及對應的意圖標簽進行訓練之前，先對所述意圖標簽進行數(shù)字映射，將所述訓練語料中的意圖標簽映射成唯一對應的數(shù)字。

6.根據(jù)權利要求1所述的一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別方法，其特征在于：所述的步驟b中，對待識別的當前的文本數(shù)據(jù)進行預處理之前，先對所述文本數(shù)據(jù)進行字數(shù)統(tǒng)計，判斷所述文本數(shù)據(jù)中的文字數(shù)量是否小于3，若是，則直接返回無效的意圖識別結果；否則，進一步對所述的文本數(shù)據(jù)進行分詞處理和向量化處理得到詞向量，并將該詞向量輸入所述意圖識別分類器中進行預測識別。

7.根據(jù)權利要求1至6任一項所述的一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別方法，其特征在于：還包括步驟d，根據(jù)輸出的有效的意圖識別結果，將對應的答案返回給訪客。

8.根據(jù)權利要求1至6任一項所述的一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別方法，其特征在于：所述的有效的意圖識別結果，是指所述的當前的文本數(shù)據(jù)所對應的意圖標簽；所述的無效的意圖識別結果，是指無輸出結果或者所述意圖標簽以外的其他識別結果。

9.根據(jù)權利要求1至6任一項所述的一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別方法，其特征在于：所述的意圖標簽包括：描述癥狀、咨詢價格、咨詢地址、確定預約時間、咨詢項目、咨詢療程療效、咨詢優(yōu)惠活動、咨詢副作用、咨詢材料儀器治療方法、咨詢聯(lián)系方式。

10.一種醫(yī)美聊天機器人意圖識別裝置，其特征在于，包括：

意圖訓練模塊，用于獲取訓練語料，根據(jù)訓練語料中的文本數(shù)據(jù)及對應的意圖標簽進行訓練得到意圖識別分類器；

意圖預測模塊，用于對待識別的當前的文本數(shù)據(jù)進行預處理并輸入訓練好的意圖識別分類器中，所述意圖識別分類器返回意圖識別結果；

識別結果判斷模塊，用于判斷所述意圖識別結果是否為有效結果，若是，則輸出當前的文本數(shù)據(jù)對應的意圖識別結果；若否，則輸出上一組的文本數(shù)據(jù)對應的有效的意圖識別結果。