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[發(fā)明專利]一種電網(wǎng)建設項目可持續(xù)性評價方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810852699.2 申請日: 2018-07-30
公開(公告)號: CN109034625A 公開(公告)日: 2018-12-18
發(fā)明(設計)人: 牛東曉;厲艷;戴舒羽;李偲 申請(專利權)人: 華北電力大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246 代理人: 黃家俊
地址: 102206 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 電網(wǎng)建設 可持續(xù)性評價 評價對象 評價指標 果蠅 算法 改進 最小二乘支持向量機模型 最小二乘支持向量機 評價指標體系 灰色關聯(lián)度 支持向量機 電網(wǎng)管理 目標對象 算法優(yōu)化 同類項目 綜合考慮 和運算 接近性 權重
【權利要求書】:

1.一種電網(wǎng)建設項目可持續(xù)性評價方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1、明確評價對象并選擇評價指標:

通過分析文獻資料,從經(jīng)濟、技術、社會和環(huán)境四個維度出發(fā),確定電網(wǎng)建設項目可持續(xù)性評價的n個評價指標,評價指標包含定性評價指標和定量評價指標;

步驟2、建立最終評價指標體系并確定評價指標權重:

構建電網(wǎng)建設項目可持續(xù)性評價的評價指標體系;通過專家打分法對初步選取的評價指標進行篩選;邀請z位電力領域的專家對n個評價指標的重要性進行打分,打分范圍為0到100,評價指標的重要程度隨分值的增加而提高,然后根據(jù)評價指標的得分情況確定每個評價指標的權重;

步驟3、基于灰色關聯(lián)度改進的理想點法,綜合考慮評價對象與目標對象之間的接近性和相似性:

步驟4、使用改進果蠅算法的最小二乘支持向量機算法對大量的電網(wǎng)建設項目的可持續(xù)性進行評價。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種電網(wǎng)建設項目可持續(xù)性評價方法,其特征在于,所述步驟2具體分為:

步驟21、邀請z位電力領域的專家對n個評價指標進行打分,得到每個評價指標的分數(shù);然后,對每個專家的打分結果進行比較分析,并將分析結果反饋給專家,進行第二次打分;接下來重復以上兩步,直到專家打分的結果不再發(fā)生變動;

步驟22、計算每個評價指標的平均得分:

式中:-第j個評價指標的平均得分,j=1,2,...,n;kIj表示第I個專家對第j個評價指標的打分,I=1,2,…,Z;

步驟23、計算每個評價指標的權重:

式中:kj-第j個評價指標的權重。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種電網(wǎng)建設項目可持續(xù)性評價方法,其特征在于,所述步驟3分為:

步驟31:評價指標矩陣規(guī)范化處理

假設m為待評價電網(wǎng)建設項目的個數(shù),每個m包含n個評價指標,評價指標值為dij,其中i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;構建樣本矩陣Dij=(dij)m*n

按照下列公式對原始數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理

對規(guī)范化的數(shù)據(jù)賦予權重

xij=kjx′ij

式中:kj為第j個評價指標的權重;

得到?jīng)Q策矩陣為

步驟32:確定正理想解X+和負理想解X-

步驟33:計算第i個決策方案與正理想解及負理想解的歐氏距離

步驟34:計算第i個決策方案與正理想解及負理想解的相似系數(shù)

式中:Xi=[xi1,xi2,…,xin](i=1,2,...,m);

步驟35:定義新的貼近度

式中:-基于距離的貼近度,體現(xiàn)決策方案與理想方案之間的接近程度;

-基于相似系數(shù)的貼近度,體現(xiàn)決策方案與理想方案的相似程度;

γ-調整系數(shù),體現(xiàn)決策者對決策方案與理想方案相似性與接近性的偏好;

若γ=0,則貼近度只體現(xiàn)決策方案與理想方案的相似程度,說明決策者更重視項目各方面結構的合理性;若γ=1,則貼近度只體現(xiàn)決策方案與理想方案的接近程度,說明決策者更重視項目的達標情況;

步驟36:根據(jù)貼近度大小對項目進行排序;對于單個評價項目,貼近度越接近于1,說明該項目效益越顯著。

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