[發明專利]一種針對政務微博傳播影響力的計算方法在審
| 申請號: | 201810852201.2 | 申請日: | 2018-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN109101596A | 公開(公告)日: | 2018-12-28 |
| 發明(設計)人: | 俞定國 | 申請(專利權)人: | 浙江傳媒學院 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市盈科律師事務所 11344 | 代理人: | 劉立國 |
| 地址: | 310018 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 微博 傳播 網絡爬蟲技術 屬性信息 輻射度 活躍度 互動 采集 全面評估 實時運行 度計算 度量 數字化 提煉 | ||
本發明公開了一種針對政務微博傳播影響力的計算方法,步驟(1)通過網絡爬蟲技術采集政務微博賬號的數量及每個政務微博賬號的屬性信息和所發微博內容,從中提煉出待測政務微博賬號,所述待測政務微博賬號的平臺上通過網絡爬蟲技術采集待測政務微博賬號的待測屬性信息和待測所發微博內容;步驟(2)根據步驟(1)分別得到計算得到待測政務微博賬號的傳播輻射度、活躍度和互動度;步驟(3)根據待測政務微博賬號的傳播輻射度、活躍度和互動度計算得到待測政務微博賬號的綜合傳播影響力值。本發明其能夠對目前我國各級政府開設的政務微博賬號進行全面評估,對其傳播效果進行數字化度量,及時掌控各個政務微博賬號的實時運行情況。
技術領域
本發明涉及及社交關系網絡技術領域,尤其涉及一種針對政務微博傳播影響力的計算方法。
背景技術
隨著互聯網的發展,微博應用越來越廣泛。微博平臺上用戶與用戶相互之間的關系構成了一個巨大的社交關系網絡,其中,每個微博用戶為所述社交關系網絡中的節點,點贊關系、評論關系和轉發關系為所述社交關系網絡中的邊。這里,評論關系和轉發關系是微博用戶使用率最高的微博功能;一方面,微博用戶習慣于評論和轉發自己關注的微博用戶發布的相關微博;另一方面,微博用戶會不斷發現新的微博用戶發布的微博并進行評論和轉發。目前對微博傳播影響力的計算方法,基本都是針對微博大V(是指在新浪、騰訊、網易等微博平臺上獲得個人認證,擁有眾多粉絲的微博用戶,由于經過認證的微博用戶,在微博昵稱后都會附有類似于大寫的英語字母V的圖標,因此,網民將這種經過個人認證并擁有眾多粉絲的微博用戶稱為大V)用戶的傳播影響力。
目前對社交媒體用戶影響力的研究主要圍繞著網絡拓撲結構、用戶行為動作和交互信息等展開,其均是基于網絡拓撲結構的影響力度量方法和基于社交網絡上最短路徑的方法。對于是基于網絡拓撲結構的影響力度量方法主要包括基于節點度、基于最短路徑、基于HITS算法和基于PageRank算法及擴展方法,而社交媒體中用戶的粉絲數和微博的評論數都是衡量影響力的直觀指標,其中基于節點度的度量指標主要有入度、出度和中心度,而入度可以衡量當前節點對鄰居節點的影響力,出度可以衡量鄰居節點對當前節點的影響力,度中心度(Degree Centrality)則可以用來衡量當前節點對其鄰居的平均影響力;基于社交網絡上最短路徑的方法主要緊密中心度(Closeness Centrality)和介數中心度(Between Centrality)等,緊密中心度可用來度量當前節點對其他節點的間接影響力,該值越大,表示當前用戶和其他用戶之間的距離越短,該用戶影響其他用戶的速度越快,介數中心度衡量節點在網絡結構中所處位置的重要性,該度量值越大,表示網絡中信息流動時經過該節點的信息量越大,即該節點在信息傳播過程中的影響力越大。
因此,通過上述能夠對大V用戶的傳播影響力進行計算,但是對于現在作為政務公開的創新方式,政務微博已越發受到重視,成為眾多行業、眾多地區政務建設的“標準配置”,政務微博作為“互聯網+政務”的典范,應用新的社交媒體方式,推動了政務公開,而實際上政務微博和大V用戶的傳播效果的度量角度是不一樣的,所以不能完全套用大V用戶的傳播影響力計算方法度量政務微博的傳播影響力,因此有必要提供一種專門針對政務微博的傳播影響力進行方法。
發明內容
針對現有技術中的缺陷,本發明提供了一種針對政務微博傳播影響力的計算方法,其能夠對目前我國各級政府開始的政務微博賬號進行全面評估,對其傳播效果進行數字化度量,及時掌控各個政務微博賬號的實時運行情況,推進“互聯網+政務”建設,推進陽光政府、服務型政府建設。
為了實現上述目的,本發明所采取的技術方案是:
一種針對政務微博傳播影響力的計算方法,包括以下步驟:
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