[發明專利]人工智能處理器及使用處理器執行平面旋轉指令的方法

在審

• 申請號: 201810849509.1
• 申請日: 2017-10-30
• 公開（公告）號: CN109117184A
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發明（設計）人: 陳天石;劉少禮;王在;胡帥
• 申請（專利權）人: 上海寒武紀信息科技有限公司
• 主分類號: G06F9/30
• 分類號: G06F9/30;G06F9/38
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種人工智能處理器，其特征在于，所述人工智能處理器設置于計算裝置內，所述計算裝置用于執行平面旋轉指令，執行所述平面旋轉指令具體包括如下步驟：

獲取平面旋轉指令，所述平面旋轉指令包括：ROT x,y,c,s；ROT為指令標識；所述x為向量x的首地址，y為向量y的首地址，C、S為標量；

執行所述平面旋轉指令得到平面旋轉指令的具體結果；所述執行所述平面旋轉指令得到平面旋轉指令的具體結果具體包括：

提取所述平面旋轉指令向量x、向量y，標量C、S，依據該向量x、向量y，標量C、S執行平面旋轉運算得到平面旋轉運算的結果Xi和Yi。

2.根據權利要求1所述的人工智能處理器，其特征在于，

所述平面旋轉指令還包括：type，incx，incy，其中，type為進行操作的數據類型，incx為向量x的元素之間的地址間隔，incy為向量y的元素之間的地址間隔；

所述提取所述平面旋轉指令向量x、向量y具體包括：

以步長incx提取平面旋轉向量x，以步長incy提取平面旋轉向量y。

3.根據權利要求1或2所述的人工智能處理器，其特征在于，

所述平面旋轉指令還包括n，所述n為向量長度，所述提取所述平面旋轉指令向量x、向量y具體包括：

提取向量長度為n的向量x以及向量y。

4.根據權利要求2所述的人工智能處理器，其特征在于，

所述數據類型包括實數或復數。

5.根據權利要求1所述的人工智能處理器，其特征在于，所述計算裝置還包括：存儲器，所述存儲器用于存儲向量或標量。

6.根據權利要求5所述的人工智能處理器，其特征在于，

所述處理器，具體用于對該向量x和向量y執行第一流水級的計算得到第一結果，將第一結果輸入到第二流水級執行第二流水級的計算得到第二結果，將第二結果存儲至所述存儲器。

7.根據權利要求5或6所述人工智能處理器，其特征在于，

所述存儲器為高速暫存存儲器。

8.根據權利要求5或6所述人工智能處理器，其特征在于，

所述處理器，用于向所述存儲器發送讀取向量x的讀取命令以批量讀取方式獲取對應的向量x；向所述存儲器發送讀取向量y的讀取命令以批量讀取方式獲取對應的向量y。

9.一種人工智能處理器執行平面旋轉指令的方法，其特征在于，所述方法應用于計算裝置，所述方法包括如下步驟：

獲取平面旋轉指令，所述平面旋轉指令包括：ROT，x,y,c,s；ROT為指令標識；x為向量x的首地址，y為向量y的首地址，C、S為標量；

執行所述平面旋轉指令得到平面旋轉指令的具體結果；所述執行所述平面旋轉指令得到平面旋轉指令的具體結果具體包括：

提取所述平面旋轉指令向量x、向量y，標量C、S，依據該向量x、向量y，標量C、S執行平面旋轉運算得到平面旋轉運算的結果Xi和Yi。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，

所述平面旋轉指令還包括：type，incx，incy，其中，type為進行操作的數據類型，incx為向量x的元素之間的地址間隔，，incy為向量y的元素之間的地址間隔；

所述提取所述平面旋轉指令向量x、向量y具體包括：

以步長incx提取平面旋轉向量x，以步長incy提取平面旋轉向量y。

11.根據權利要求9或10所述的方法，其特征在于，

所述平面旋轉指令還包括n，所述n為向量長度；所述提取所述平面旋轉指令向量x、向量y具體包括：

提取向量長度為n的向量x以及向量y。

12.根據權利要求11所述的處理器，其特征在于，

所述數據類型包括實數或復數。