[發明專利]信息檢索方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201810848138.5
• 申請日: 2018-07-27
• 公開（公告）號: CN110851560B
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發明（設計）人: 沈力行;陳展
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 丁蕓;項京

1.一種信息檢索方法，其特征在于，所述方法包括：

利用預設語義依存算法處理待回答文本內容，得到第一分析結果，所述第一分析結果包括所述待回答文本內容中分詞的角色標注信息和所述待回答文本內容的事件關系信息；

基于所述第一分析結果，檢索第一知識庫，得到第一檢索結果，所述第一檢索結果為與所述第一分析結果對應的第一答案，所述第一知識庫包括第一答案，以及預設的第一分析結果與第一答案的對應關系；

所述角色標注信息包括主體角色、客體角色、核心角色以及嵌套角色，所述事件關系信息包括施事關系和受事關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待回答文本內容的類型包括問題型和事實描述型；

在所述利用預設語義依存算法處理待回答文本內容，得到第一分析結果之前，所述方法還包括：

利用預設分類算法，確定待回答文本內容的類型；

當所述待回答文本內容的類型為事實描述型時，執行所述利用預設語義依存算法處理待回答文本內容，得到第一分析結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述利用預設分類算法，確定待回答文本內容的類型之后，所述方法還包括：

當所述待回答文本內容的類型為問題型時，利用預設依存語法算法處理所述待回答文本內容，得到第二分析結果，所述第二分析結果包括所述待回答文本內容中分詞的語法關系信息、所述待回答文本內容的咨詢目的分詞以及觀點信息，所述觀點信息包括所述待回答文本內容中分別用于表示事件原因、事件結果以及咨詢目的的各分詞中的至少一個；

基于所述第二分析結果，檢索第二知識庫，得到第二檢索結果，所述第二檢索結果為所述第二分析結果對應的第二答案，所述第二知識庫中包括第二答案，以及預設的第二分析結果與第二答案的對應關系。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設的第一分析結果與第一答案的對應關系的確定，包括：

利用預設語義依存算法分別處理多個預先收集的已回答文本內容，得到各已回答文本內容的第三分析結果，所述第三分析結果包括所述已回答文本內容的事件關系信息和所述已回答文本內容中分詞的角色標注信息，所述已回答文本內容的答案為所述第一知識庫中的第一答案；

針對各已回答文本內容，利用預先訓練得到的第一循環神經網絡處理所述第三分析結果，得到所述第三分析結果的第一特征向量，所述第一循環神經網絡為利用多個預先收集的已回答文本內容樣本的事件關系信息和已回答文本內容樣本中分詞的角色標注信息訓練得到的；

將各所述第一特征向量確定為預設的第一分析結果與第一答案的對應關系；

所述基于所述第一分析結果，檢索第一知識庫，得到第一檢索結果，包括：

利用預先訓練得到的第一循環神經網絡處理所述第一分析結果，得到所述第一分析結果的第二特征向量；

針對各所述第一特征向量，利用預設相似度算法，計算得到所述第一特征向量與所述第二特征向量的第一相似度；

比較各所述第一相似度的大小，將第一數量個大的所述第一相似度對應的第一答案確定為第一檢索結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述比較各所述第一相似度的大小，將第一數量個大的所述第一相似度對應的答案確定為第一檢索結果之后，所述方法還包括：

針對各第一檢索結果，利用所述預設語義依存算法處理所述第一檢索結果，得到第四分析結果，所述第四分析結果包括所述第一檢索結果的事件關系信息和所述第一檢索結果中分詞的角色標注信息；

利用所述第一循環神經網絡處理所述第四分析結果，得到所述第四分析結果的第三特征向量；

利用預設相似度算法，計算得到所述第三特征向量與所述第二特征向量的第二相似度；

比較各所述第二相似度的大小，將第二數量個大的所述第二相似度對應的第一檢索結果作為最終檢索結果。