[發明專利]商品評價方法和系統

在審

• 申請號: 201810847472.9
• 申請日: 2018-07-27
• 公開（公告）號: CN110766502A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 黃月紅
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 11038 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所
• 代理人: 趙倩男;王莉莉

本公開提供了一種商品評價方法和系統，涉及互聯網領域。該方法包括：獲取用戶的面部圖像；基于面部圖像確定對應的用戶表情向量組；基于用戶表情向量組輸出對應的商品評價。本公開能夠降低用戶評價商品的復雜度，進而提高用戶評價商品的積極性。

技術領域

本公開涉及互聯網領域，尤其涉及一種商品評價方法和系統。

背景技術

當用戶購買商品以后，按照一般商城的流程，首先要進行分項打星，比如分別針對商品是否與描述相符、物流服務以及服務態度打星，等級有一星到五星不等，打完以后可以填寫文字描述，再配上自己拍的商品的圖片。

雖然對于評論有很多鼓勵機制，但是仍然有大量的用戶，在購買完商品以后不發表任何文字圖片評論。用戶不評論的原因可能有多種，例如評論對于某些用戶來說是一個費時間精力的事情，并且很多人的文字能力并不是很好；第二，鼓勵機制不夠有吸引力，很多人未必在乎獎勵，更多的是在乎自己的時間和私人空間；第三，單純不喜歡評論事物。

發明內容

本公開要解決的一個技術問題是提供一種商品評價方法和系統，能夠降低用戶評價商品的復雜度，進而提高用戶評價商品的積極性。

根據本公開一方面，提出一種商品評價方法，包括：獲取用戶的面部圖像；基于面部圖像確定對應的用戶表情向量組；基于用戶表情向量組輸出對應的商品評價。

可選地，基于面部圖像確定對應的用戶表情向量組包括：基于表情向量神經網絡模型確定面部圖像對應的用戶表情向量組。

可選地，基于表情向量神經網絡模型確定面部圖像對應的用戶表情向量組包括：將面部圖像輸入至表情向量神經網絡模型，獲得N*N個單元圖像對應的表情向量和每個單元圖像包含人臉中心的概率，其中，N*N個單元圖像構成面部圖像，N為自然數；將包含人臉中心的概率大于概率閾值的單元圖像對應的表情向量的組合作為面部圖像對應的用戶表情向量組。

可選地，該方法還包括：獲取樣本面部圖像；對樣本面部圖像對應的表情向量進行標注，生成表情標注文件；基于樣本面部圖像和表情標注文件對表情向量神經網絡模型進行訓練。

可選地，基于用戶表情向量組輸出對應的商品評價包括：基于商品評價神經網絡模型輸出用戶表情向量組對應的商品評價，其中，商品評價包括文字評論及綜合評分。

可選地，該方法還包括：獲取樣本表情向量；對樣本表情向量對應的文字評論及綜合評分進行標注，生成評價標注文件；基于樣本面部圖像和評價標注文件對商品評價神經網絡模型進行訓練。

可選地，該方法還包括：識別面部圖像中的用戶數，其中，用戶數影響商品對應的文字評論及綜合評分。

可選地，該方法還包括：響應于用戶選擇的圖像風格，基于用戶的面部圖像輸出對應的表情評分圖。

可選地，圖像風格包括原圖風格、濾鏡風格、表情擬合風格中的至少一種；若圖像風格為原圖風格，則將面部圖像作為表情評分圖進行輸出；若圖像風格為濾鏡風格，則將面部圖像經過濾鏡處理后作為表情評分圖進行輸出；若圖像風格為表情擬合風格，則將面部圖像對應的表情信息向量組擬合在預定圖像中，并將擬合表情后的圖像作為表情評分圖進行輸出。

可選地，該方法還包括：基于表情評分圖創建每個用戶的用戶表情相冊和每個商品的商品表情相冊的至少一項；其中，用戶表情相冊為各個用戶的表情評分圖的集合；商品表情相冊為每個商品對應的表情評分圖的集合。

可選地，該方法還包括：在預定時間向用戶推送表情評分圖。

根據本公開的另一方面，還提出一種商品評價系統，包括：面部圖像獲取單元，用于獲取用戶的面部圖像；表情向量確定單元，用于基于面部圖像確定對應的用戶表情向量組；商品評價確定單元，用于基于用戶表情向量組輸出對應的商品評價。