[發明專利]基于AI的老人分診系統及方法

有效

• 申請號: 201810846570.0
• 申請日: 2018-07-27
• 公開（公告）號: CN109166605B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 潘曉明
• 申請（專利權）人: 重慶柚瓣家科技有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H40/20;G16H40/67;G16H50/20;G06F40/30;G06F16/332
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 陳家輝

1.基于AI的老人分診系統，其特征在于，包括：

數據庫：預先存儲有各醫院信息；

老人病癥確認模塊：用于通過詢問用戶病癥和病癥的嚴重程度獲取用戶當前疾病名稱；

醫院篩選模塊：用于根據醫院信息和用戶當前疾病名稱對醫院進行篩選；

科室匹配模塊：用于根據用戶當前疾病名稱匹配到篩選出的醫院的對應科室；

用戶信息庫：用于獲取確診結果以及確診時間并存儲為用戶歷史患病數據；

所述老人病癥確認模塊包括：

近義詞數據庫，預先存儲有癥狀/疾病的近義詞；

用戶癥狀獲取子模塊，用于通過詢問用戶獲取并識別用戶癥狀，并將用戶癥狀與癥狀/疾病的近義詞庫進行匹配得出癥狀詞；還用于從用戶信息庫中獲取用戶歷史患病數據；

癥狀程度獲取子模塊，用于通過詢問用戶獲取并識別各癥狀嚴重程度，并獲取嚴重程度的提取詞；

推理條件生成子模塊，用于根據癥狀詞、嚴重程度的提取詞和用戶歷史患病數據生成推理語句；

用戶疾病推理子模塊：用于將生成的推理語句傳送至推理模塊，并接收推理模塊返回值；

是否確診判斷子模塊：用于根據推理模塊返回值判斷是否確診，若未確診，根據推理模塊是否返回提問癥狀詞判斷是否對用戶進行再次詢問，若是，根據推理模塊返回的提問癥狀詞對用戶進行再次詢問；若否，生成異常情況回答；若確診，將確診的疾病名稱生成自然語言回答；

還包括，

情緒獲取模塊：用于通過詢問用戶獲取用戶情緒；情緒獲取模塊通過在詢問用戶癥狀和癥狀嚴重程度時獲取用戶的音調來獲取用戶情緒；

病重程度推斷模塊：用于將詢問用戶獲得的癥狀詞與用戶信息庫中的用戶歷史患病數據進行匹配，得到疾病名稱，并根據疾病名稱和時間推斷該疾病的病癥嚴重程度；

病重程度判斷模塊：用于將詢問用戶獲得的癥狀嚴重程度提取詞與推斷得出的病癥嚴重程度進行對比并得到差值，若差值小于等于預設程度閾值，推理條件生成子模塊根據癥狀詞、嚴重程度的提取詞和用戶歷史患病數據生成推理語句；若差值大于預設程度閾值，情緒等級判斷模塊則識別用戶的情緒，判斷用戶情緒所屬的等級并將情緒等級與預設等級閾值進行對比，若情緒等級大于預設等級閾值時，推理條件生成子模塊根據癥狀詞、推斷得出的病癥嚴重程度、用戶歷史患病數據生成推理語句；若情緒等級小于等于預設等級閾值時，推理條件生成子模塊根據癥狀詞、嚴重程度的提取詞、用戶歷史患病數據生成推理語句。

2.根據權利要求1所述的基于AI的老人分診系統，其特征在于，還包括：

科室確認模塊：用于通過詢問用戶確定選取某一醫院的某個科室；

醫生信息展示模塊：用于根據確認選取的科室展示該科室所有的醫生信息；

掛號模塊：用于供用戶對展示的醫生進行掛號。