[發明專利]一種基于權重的時間序列數據降維與多分辨率表示方法在審
| 申請號: | 201810846403.6 | 申請日: | 2018-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN109241130A | 公開(公告)日: | 2019-01-18 |
| 發明(設計)人: | 胡宇鵬;趙新曉;李學慶;秦東;黃剛葉 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/248 |
| 代理公司: | 濟南金迪知識產權代理有限公司 37219 | 代理人: | 楊樹云 |
| 地址: | 250101 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 時間序列數據 權重 多分辨率 分段線性 數據點 降維 多分辨率數據 多樣性需求 核心算法 降維操作 數據表達 數據分割 數據簡化 數據降維 數據展示 自頂向下 擬合 索引 分割 保證 | ||
1.一種基于權重的時間序列數據降維與多分辨率表示方法,其特征在于,該方法以基于“自頂向下”的分段線性表示為基準,包括步驟如下:
S1,預設數據壓縮率DCR閾值ρ;
S2,將時間序列數據TS的起始點vt1和終止點vtn選定為初始數據分段點,計算時間序列數據TS的任意數據點權重和當前數據分段權重,并將vt1、vt2轉換成相應的鏈表節點存入MRISL中;
S3,根據S2的處理結果,從此步驟開始,利用TS分段表示策略,從當前分段中選擇具有mw_es的數據分段,并從該分段中選擇具有mw_sp的數據點vtk,作為新的數據分段點,并對當前數據分段進行再次細分;
S4,判斷當前MRSIL中的數據點個數numcur是否已經超過了ρ的限制,如果沒有超過,則繼續執行步驟S3,否則,步驟S3終止,相應的MRSI建立完畢;
S5,通過基于TS建立的MRSI以及相應的DCR,實現(0,ρ)范圍內的,任意數據壓縮率DCR下的數據多分辨率簡化表示。
2.根據權利要求1所述的一種基于權重的時間序列數據降維與多分辨率表示方法,其特征在于,所述步驟S2,計算時間序列數據TS的任意數據點權重,包括:
設時間序列數據TS的擬合直線為連接起始點vt1和終止點vtn的線段,即TSline=(vt1,vtn),則TS上任意數據點vti的權重fe_spi為數據點vti到TSline的垂直距離,具體計算如公式(Ⅰ)所示
式(Ⅰ)中,時序點vt1包括具體的時刻t1及該時刻的實測數據值v1,vt1=(v1,t1);時序點vtn包括具體的時刻tn及該時刻的實測數據值vn,vtn=(vn,tn);時序點vti包括具體的時刻ti及該時刻的實測數據值vi,vti=(vi,ti);起始點vt1的權重、終止點vtn的權重均為0。
3.根據權利要求1所述的一種基于權重的時間序列數據降維與多分辨率表示方法,其特征在于,所述步驟S2,計算時間序列數據TS的當前數據分段權重,包括:
a、選取時間序列數據TS上權重最大的對應的數據點,設定為vtk,數據點vtk的權重fe_spk被稱為時間序列數據TS中的最大單點權重mw_sp,計算如公式(Ⅱ)所示:
b、假設將當前時間序列數據TS看成一個數據分段,時間序列數據TS的w_es的計算如公式(Ⅲ)所示:
c、假設時間序列數據TS當前的分段數目為K,即TS={S1,S2,…,SK},通過公式(Ⅰ)、公式(Ⅱ)分別計算當前K個數據分段的分段權重,并利用公式(Ⅳ)獲取時間序列數據TS的當前最大分段權重mw_es:
4.根據權利要求1所述的一種基于權重的時間序列數據降維與多分辨率表示方法,其特征在于,所述步驟S2,將vt1、vt2轉換成相應的鏈表節點存入數據分段點列表MRISL中,數據分段點列表MRISL為一個存儲數據分段點的數據鏈表,包括步驟如下:
d.根據時間序列數據TS分段策略所獲取的數據分段點定義為相應的鏈表節點(listnode,LN),時間序列數據TS分段策略所獲取的數據分段點是指當前具有mw_es的數據分段中被標記為mw_sp的數據點,并將此LN依次存入數據分段點列表MRISL中,LN的數據結構包括index、value、rank、weightL、weightR、mes、ets,index是指數據分段點在TS中的原始位置,value是指數據分段點的原始數據值,rank是指數據分段點的選出次序;weightL是指分段點左側的數據分段的權重值;weightR是指分段點右側的數據分段的權重值;mes是指當前TS的mw_es值;ets是指當前TS的整體權重值。
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