[發明專利]用于生成信息的方法和裝置

有效

• 申請號: 201810846313.7
• 申請日: 2018-07-27
• 公開（公告）號: CN109034069B
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 陳日偉
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于生成信息的方法，包括：

獲取待識別圖像，其中，所述待識別圖像包括臉圖像；

從所述待識別圖像中提取臉圖像，以及將所提取的臉圖像輸入預先訓練的第一識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的識別結果，其中，識別結果用于表征臉圖像所對應的臉的類別，臉的類別是根據臉所屬的對象的物種進行分類所獲得的類別；

從候選識別模型集合中選取與所獲得的識別結果相匹配的候選識別模型作為第二識別模型，其中，候選識別模型集合中的候選識別模型為預先訓練的、用于識別不同類別的臉以生成關鍵點信息的模型；

將所提取的臉圖像輸入所選取的第二識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的關鍵點信息，其中，關鍵點信息用于表征臉圖像中的關鍵點在臉圖像中的位置。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述將所提取的臉圖像輸入預先訓練的第一識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的識別結果，包括：

將所提取的臉圖像輸入預先訓練的第一識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的識別結果和基準關鍵點信息，其中，基準關鍵點信息用于表征臉圖像中的基準關鍵點在臉圖像中的位置；以及

所述將所提取的臉圖像輸入所選取的第二識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的關鍵點信息，包括：

將所提取的臉圖像和所獲得的基準關鍵點信息輸入所選取的第二識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的關鍵點信息。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述從所述待識別圖像中提取臉圖像，包括：

將所述待識別圖像輸入預先訓練的第三識別模型，獲得用于表征所述待識別圖像中的臉圖像在所述待識別圖像中的位置的位置信息；

基于所獲得的位置信息，從所述待識別圖像中提取臉圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述將所提取的臉圖像輸入所選取的第二識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的關鍵點信息，包括：

將所提取的臉圖像輸入所選取的第二識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的關鍵點信息和匹配信息，其中，匹配信息包括用于表征所輸入的臉圖像所對應的臉的類別與第二識別模型所對應的臉的類別的匹配程度的匹配指數。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述獲取待識別圖像，包括：

從目標視頻所對應的圖像序列中選取圖像作為待識別圖像，其中，所述目標視頻為對臉進行拍攝所獲得的視頻。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，在所述將所提取的臉圖像輸入所選取的第二識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的關鍵點信息和匹配信息之后，所述方法還包括：

從所述圖像序列中選取位于所述待識別圖像之后且與所述待識別圖像相鄰的圖像作為候選待識別圖像；

從所述候選待識別圖像中提取臉圖像作為候選臉圖像，以及將所提取的、待識別圖像中的臉圖像確定為基準臉圖像；

確定所確定的基準臉圖像所對應的匹配信息中的匹配指數是否符合預設條件；

響應于確定是，將所提取的候選臉圖像輸入所確定的基準臉圖像所輸入的第二識別模型，獲得所提取的候選臉圖像所對應的關鍵點信息和匹配信息。

7.一種用于生成信息的裝置，包括：

圖像獲取單元，被配置成獲取待識別圖像，其中，所述待識別圖像包括臉圖像；

第一輸入單元，被配置成從所述待識別圖像中提取臉圖像，以及將所提取的臉圖像輸入預先訓練的第一識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的識別結果，其中，識別結果用于表征臉圖像所對應的臉的類別，臉的類別是根據臉所屬的對象的物種進行分類所獲得的類別；

模型選取單元，被配置成從候選識別模型集合中選取與所獲得的識別結果相匹配的候選識別模型作為第二識別模型，其中，候選識別模型集合中的候選識別模型為預先訓練的、用于識別不同類別的臉以生成關鍵點信息的模型；

第二輸入單元，被配置成將所提取的臉圖像輸入所選取的第二識別模型，獲得所提取的臉圖像所對應的關鍵點信息，其中，關鍵點信息用于表征臉圖像中的關鍵點在臉圖像中的位置。