[發(fā)明專利]一種金屬硫化物礦物光學(xué)顯微圖像的自動(dòng)識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810845783.1
• 申請(qǐng)日: 2018-07-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109117759A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖儀武;方明山
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京礦冶科技集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京凱特來(lái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11260
• 代理人: 鄭立明;趙鎮(zhèn)勇

本發(fā)明公開(kāi)了一種金屬硫化物礦物光學(xué)顯微圖像的自動(dòng)識(shí)別方法，將制備完成的巖礦樣品光片，放置于光學(xué)顯微鏡的載物臺(tái)上；使用CCD對(duì)巖礦樣品進(jìn)行自動(dòng)拍攝，測(cè)量圖像中每種金屬硫化物的HSV值，建立金屬硫化物的HSV值數(shù)據(jù)庫(kù)，作為金屬硫化物自動(dòng)識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)；將新的巖礦樣品放置于光學(xué)顯微鏡下進(jìn)行礦物光學(xué)顯微圖像的自動(dòng)拍攝和存儲(chǔ)，提取其中的金屬硫化物顆粒，測(cè)量其HSV值；根據(jù)圖像中礦物顆粒的HSV值，以已經(jīng)建立好的礦物數(shù)據(jù)庫(kù)為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行識(shí)別，并將識(shí)別出來(lái)的不同種礦物涂上不同的偽彩色以示區(qū)別，由此完成金屬硫化物的自動(dòng)識(shí)別。能夠有效解決礦物灰度接近難以區(qū)分的問(wèn)題，可準(zhǔn)確、有效的識(shí)別巖礦樣品光片的金屬硫化物，提高礦物識(shí)別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種巖礦樣品中金屬硫化物的自動(dòng)識(shí)別，尤其涉及一種金屬硫化物礦物光學(xué)顯微圖像的自動(dòng)識(shí)別方法。

背景技術(shù)

在進(jìn)行巖礦鑒定和工藝礦物學(xué)研究工作時(shí)，首先需要對(duì)巖礦樣品中的礦物進(jìn)行識(shí)別和鑒定。常用的方法是由技術(shù)人員通過(guò)光學(xué)顯微鏡對(duì)巖礦樣品中的金屬硫化物進(jìn)行觀察，根據(jù)其光學(xué)特征來(lái)確定礦物種類。這種工作方式對(duì)技術(shù)人員的水平要求較高，而且由于是人工操作，效率相對(duì)較低。

近年來(lái)，為提高巖礦樣品中金屬硫化物的鑒定識(shí)別的工作效率，降低對(duì)技術(shù)人員的依賴性，利用數(shù)字圖像分析技術(shù)自動(dòng)識(shí)別巖礦樣品中金屬硫化物逐漸成為研究的熱點(diǎn)。目前用來(lái)識(shí)別礦物的圖像分析技術(shù)多是基于灰度來(lái)開(kāi)發(fā)研究的，即將由CCD拍攝的巖礦樣品的礦物光學(xué)顯微彩色圖像灰度化，然后利用不同礦物的灰度差異來(lái)區(qū)別和鑒定礦物。但是，由于巖礦樣品中礦物種類繁多，通過(guò)二值化將彩色圖片灰度化后，很多礦物的灰度非常接近，難以區(qū)分，導(dǎo)致礦物識(shí)別的準(zhǔn)確率無(wú)法保證。所以到目前為止，還沒(méi)有一套應(yīng)用效果較好的針對(duì)礦物顯微圖像的處理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)成功。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種金屬硫化物礦物光學(xué)顯微圖像的自動(dòng)識(shí)別方法，該方法采用圖像技術(shù)用于自動(dòng)識(shí)別巖礦樣品中金屬硫化物。

本發(fā)明的目的是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明的金屬硫化物礦物光學(xué)顯微圖像的自動(dòng)識(shí)別方法，包括以下步驟：

步驟1、將制備完成的巖礦樣品光片，放置于光學(xué)顯微鏡的載物臺(tái)上；

步驟2、打開(kāi)光學(xué)顯微鏡電源和CCD，按光學(xué)顯微鏡操作規(guī)范進(jìn)行樣品光片的聚焦；

步驟3、聚焦完成后，使用CCD對(duì)巖礦樣品進(jìn)行自動(dòng)拍攝，將拍攝的圖像存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中；

步驟4、打開(kāi)拍攝的圖像，測(cè)量其中每種金屬硫化物的HSV值，建立金屬硫化物的HSV值數(shù)據(jù)庫(kù)，并將其植入由C++開(kāi)發(fā)的礦物自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中，作為金屬硫化物自動(dòng)識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)；

步驟5、將新的巖礦樣品放置于光學(xué)顯微鏡下進(jìn)行礦物光學(xué)顯微圖像的自動(dòng)拍攝和存儲(chǔ)；

步驟6、使用礦物自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)打開(kāi)存儲(chǔ)的新的巖礦樣品的圖像，提取其中的金屬硫化物顆粒，測(cè)量其HSV值；

步驟7、根據(jù)圖像中礦物顆粒的HSV值，以已經(jīng)建立好的礦物數(shù)據(jù)庫(kù)為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行識(shí)別，并將識(shí)別出來(lái)的不同種礦物涂上不同的偽彩色以示區(qū)別，由此完成金屬硫化物的自動(dòng)識(shí)別。

由上述本發(fā)明提供的技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例提供的金屬硫化物礦物光學(xué)顯微圖像的自動(dòng)識(shí)別方法，利用不同金屬硫化物在光學(xué)顯微鏡下具有的特征的顏色進(jìn)行區(qū)分和識(shí)別，能夠有效解決礦物灰度接近難以區(qū)分的問(wèn)題，可準(zhǔn)確、有效的識(shí)別巖礦樣品光片的金屬硫化物，提高礦物識(shí)別的準(zhǔn)確率。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例未識(shí)別前的礦物顯微圖像。

圖2為本發(fā)明實(shí)施例識(shí)別后將金屬硫化物涂上偽彩色后的礦物顯微圖像。

具體實(shí)施中，圖中不同的礦種可用不同的顏色區(qū)分。