[發明專利]一種基于大數據的農業種植環境智能調節方法在審
| 申請號: | 201810844519.6 | 申請日: | 2018-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN109116897A | 公開(公告)日: | 2019-01-01 |
| 發明(設計)人: | 徐蒙蒙;謝尚銘;孫元首 | 申請(專利權)人: | 安徽神州生態農業發展有限公司 |
| 主分類號: | G05D27/02 | 分類號: | G05D27/02;A01G7/00 |
| 代理公司: | 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 傅磊 |
| 地址: | 236000 安徽省阜陽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 土壤參數 種植物 環境參數 發芽 環境參數數據庫 環境智能 農業種植 大數據 數據庫 記錄 | ||
1.一種基于大數據的農業種植環境智能調節方法,其特征在于,包括:
S1、記錄上一年目標種植物從發芽到收成的過程中每天的環境參數并建立環境參數數據庫;
S2、記錄上一年目標種植物從發芽到收成的過程中每天的土壤參數并建立土壤參數數據庫;
S3、在今年目標種植物發芽到收成的過程中,根據環境參數數據庫中環境參數對大棚內的當前環境參數進行調節;
S4、在今年目標種植物發芽到收成的過程中,根據土壤參數數據庫中土壤參數對大棚內的當前土壤參數進行調節。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的農業種植環境智能調節方法,其特征在于,步驟S1,具體包括:
記錄上一年畝產量大于預設閾值的目標種植物從發芽到收成的過程中每天的環境參數并建立環境參數數據庫。
3.根據權利要求1所述的基于大數據的農業種植環境智能調節方法,其特征在于,步驟S1中,所述環境參數,具體包括:溫度、雨量、風力、光照強度中一者或多者。
4.根據權利要求1所述的基于大數據的農業種植環境智能調節方法,其特征在于,步驟S2,具體包括:
記錄上一年畝產量大于預設閾值的目標種植物從發芽到收成的過程中每天的土壤參數并建立土壤參數數據庫。
5.根據權利要求1所述的基于大數據的農業種植環境智能調節方法,其特征在于,步驟S2中,所述土壤參數,具體包括:PH值、電導率、水分含量、溫度中一者或多者。
6.根據權利要求1所述的基于大數據的農業種植環境智能調節方法,其特征在于,步驟S3,具體包括:
在今年目標種植物發芽到收成的過程中,對大棚內的當前環境參數進行調節,使大棚內的當前環境參數與環境參數數據庫中對應的環境參數之間的誤差值小于預設第一誤差值。
7.根據權利要求1所述的基于大數據的農業種植環境智能調節方法,其特征在于,步驟S4,具體包括:
在今年目標種植物發芽到收成的過程中,對大棚內的當前土壤參數進行調節,使大棚內的當前土壤參數與土壤參數數據庫中對應的土壤參數之間的誤差值小于預設第二誤差值。
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