[發明專利]人員行為檢測方法、裝置和終端設備

在審

• 申請號: 201810842914.0
• 申請日: 2018-07-27
• 公開（公告）號: CN108988968A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 趙繼軍;劉立雙;魏忠誠;王巍;張春華
• 申請（專利權）人: 河北工程大學
• 主分類號: H04B17/309
• 分類號: H04B17/309;G06K9/62
• 代理公司: 石家莊國為知識產權事務所 13120
• 代理人: 趙寶琴

1.一種人員行為檢測方法，其特征在于，包括：

接收被人體反射的無線信號，并獲取所述無線信號的信道狀態信息CSI時間序列；

將所述CSI時間序列進行預處理，并對預處理后的所述CSI時間序列進行特征提取，得到人體行為特征；

通過分類器對所述人體行為特征進行分類，根據分類結果確定人體行為。

2.如權利要求1所述的人員行為檢測方法，其特征在于，所述CSI時間序列包括時間信息和信道狀態信息；

所述獲取所述無線信號的CSI時間序列具體包括：

利用正交頻分復用方法獲取所述CSI時間序列中的信道狀態信息；

所述信道狀態信息包括多個子載波信息。

3.如權利要求2所述的人員行為檢測方法，其特征在于，所述將所述CSI時間序列進行預處理具體包括：

檢測所述CSI時間序列中的信息異常值，將所述信息異常值刪除；

在所述CSI時間序列中刪除所述信息異常值的位置進行插值處理；

對進行插值處理后的CSI時間序列進行濾波處理，得到預處理后的所述CSI時間序列。

4.如權利要求3所述的人員行為檢測方法，其特征在于，所述檢測所述CSI時間序列中的信息異常值具體包括：

設置狀態信息預設范圍；

判斷所述信道狀態信息中的信息值是否在所述狀態信息預設范圍內；

將不在所述狀態信息預設范圍內的所述信息值檢測為所述信息異常值。

5.如權利要求2所述的人員行為檢測方法，其特征在于，所述對預處理后的所述CSI時間序列進行特征提取，得到人體行為特征具體包括：

將預處理后的所述CSI時間序列進行降維處理，并確定特征主成分和預設數量的主特征向量；

計算每個所述主特征向量的一階差分均值，計算所述特征主成分的方差，并將所述方差與所述一階差分均值的比值設置為人體特征值；

預設數量的所述人體特征值組成所述人體行為特征。

6.如權利要求5所述的人員行為檢測方法，其特征在于，計算所述一階差分均值具體包括：

其中，N為所述子載波的個數，v_i為對應的所述主特征向量。

7.如權利要求1至6中任一項所述的人員行為檢測方法，其特征在于，在將所述人體行為特征輸入到分類器中進行分類之后，還包括：

采用數據融合方法對所述分類結果進行決策，根據決策結果確定人體行為。

8.一種人員行為檢測裝置，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于接收被人體反射的無線信號，并獲取所述無線信號的CSI時間序列；

特征提取模塊，用于將所述CSI時間序列進行預處理，并對預處理后的所述CSI時間序列進行特征提取，得到人體行為特征；

行為識別模塊，用于將所述人體行為特征輸入到分類器中進行分類，根據分類結果確定人體行為。

9.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。