[發明專利]基于知識圖譜的數據檢索與可視化系統及方法有效
| 申請號: | 201810840673.6 | 申請日: | 2018-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN108920716B | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 朱峰;魯興河;李磊;李青山 | 申請(專利權)人: | 中國電子科技集團公司第二十八研究所 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/338 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 饒欣 |
| 地址: | 210000 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 知識 圖譜 數據 檢索 可視化 系統 方法 | ||
1.基于知識圖譜的數據檢索與可視化系統的關聯查詢方法,其特征在于:所述數據檢索與可視化系統包括:
表現層:提供搜索入口和顯示界面,提供服務層與數據層進行交互,對數據進行可視化展現;
服務層:與數據層之間進行數據交換,對表現層提交的業務訪問進行解析;
數據層:用于構建本體模型之間的關系,指明參與關聯的本體和關聯參數,獲取本體對應的所有實體數據并構建關聯關系,將所有的本體數據、實體數據和關系數據存入圖數據庫中;
所述關聯查詢方法包括步驟:
S21:輸入查詢關鍵字;
S22:在已構建的本體模型之間的關系中,查詢所屬本體;
S23:利用本體模型的關聯參數構建的實體關系,查詢關聯實體的數據;
S24:將實體關系和獲取的關聯實體的數據進行結果分析和融合,并把最終查詢結果返回給用戶。
2.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的數據檢索與可視化系統的關聯查詢方法,其特征在于,所述數據檢索與可視化系統還用于可視化展現方法,所述可視化展現方法具體包括以下步驟:
S31:輸入查詢詞和查詢條件,系統將查詢內容發送到圖數據庫,遍歷出所有相關節點;
S32:根據所獲取的節點所屬的索引類別,選擇合適的展示方式;
S33:將獲取的數據進行展示。
3.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的數據檢索與可視化系統的關聯查詢方法,其特征在于:所述數據檢索與可視化系統還用于檢索管理配置方法,所述檢索管理配置方法具體包括以下步驟:
S11:獲取已經構建好的所有本體模型,得到所有本體模型的名稱并進行相應的備注;
S12:構建本體屬性配置工具,對本體模型中的屬性是否需要支持索引進行配置;
S13:構建本體配置工具,支持對本體模型進行索引類別設置,劃分本體模型檢索所屬于的檢索類別,為搜索詞提供準確的定位搜索范圍;對本體模型進行別名設置;對本體模型進行字段設置;當所設置的本體模型為媒體模型時,進行媒體模型設置,包括從媒體屬性中分別選擇相應屬性作為媒體名稱、媒體格式和媒體內容。
4.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的數據檢索與可視化系統的關聯查詢方法,其特征在于:所述數據檢索與可視化系統還用于檢索詞自動記錄及推薦方法,所述檢索詞自動記錄及推薦方法具體包括以下步驟:
輸入搜索詞,系統將搜索詞與本地存儲器中存儲的搜索詞歷史記錄進行篩選匹配;如果輸入的搜索詞存在于歷史記錄中,則將歷史記錄中的原搜索詞刪除,將本次的搜索詞存入最近的歷史記錄中;如果輸入的搜索詞不在歷史記錄中,則將本次的搜索詞存入最近的歷史記錄中。
5.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的數據檢索與可視化系統的關聯查詢方法,其特征在于:所述數據檢索與可視化系統還用于中文分詞方法,所述中文分詞方法具體包括以下步驟:
構建領域本體,將構建的領域本體語義詞典作為分詞詞典,然后對待切分文本分別進行基于語義詞典的正向最大匹配;匹配構建的語義詞典,如果在語義詞典中匹配成功,則輸出對應分詞結果。
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