[發明專利]一種基于微博的新聞事件影響力預測方法

有效

• 申請號: 201810839521.4
• 申請日: 2018-07-27
• 公開（公告）號: CN108876058B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 黃圣君;唐英鵬
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/00
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

本發明公開一種基于微博的新聞事件影響力預測方法，首先，獲取足量新聞事件微博數據提取特征并計算影響力以訓練預測模型f(x)；其次，當預測模型訓練好后，根據輸入的新事件關鍵詞p與事件發生日期獲取早期微博討論數據T_p；然后，從獲得早期數據T_p中提取特征x_p；最后，將新樣本的特征向量x_p輸入訓練好的模型中得到其未來影響力的預測值f(x_p)。采用本發明對新聞事件影響力的計算更加合理、全面，能夠提升對網絡內容的預測精度，預測效果更好。

技術領域

本發明屬于機器學習技術領域，具體涉及一種基于微博的新聞事件影響力預測方法。

背景技術

新聞事件反映了社會的方方面面，從人民群眾的心愿，呼聲到國家政策方針，發展規劃，乃至世界上的重大事件都由新聞來傳播。新聞作為一個權威，客觀的消息傳播媒體，其傳播的信息對社會有重大影響力，對國家來說，新聞具有輿論引導，維護社會安定的作用，對構建和諧社會起了關鍵作用。預測新聞事件的影響力是一個重要的任務，能在事件發生早期就發現該事件最終的影響力，就可盡早判斷輿情發展走向，引導輿論，以便適時作出應對策略上的調整。同時該發明不僅能與新聞內容結合提供更可信的決策支持，且對于政府的輿情監控、企業的危機公關、投資機構的投資決策都有重要的意義。

評價一個新聞事件的影響力是困難的，需要多位資深專家才能給出較為客觀地評價，社交網絡上的數據盡管粗糙，但隨著社交網絡的普及，用戶對新聞事件的討論情況能夠較好地量化為計算影響力的指標，本發明擬從社交網絡數據中挖掘出新聞事件的影響力，社交網絡中大量的新聞數據也為研究新聞影響力預測提供了很好的數據源。使用傳統的流行度度量方法來代表影響力是不全面的，有些事件因為其本身更有趣，所以會更熱門，但是真正具有影響力的事件不止于此，新聞事件本身不同于娛樂報道，由于新聞實事求是，客觀公正，這使得其討論通常低于娛樂性的新聞，若只考慮流行度作為新聞的影響力顯然是不全面的，應該考慮多方面的因素來計算影響力的分值。其次，由于社交網絡的復雜性，傳統的基于早期流行度的預測方法可能并不適用于社交網絡的背景，信息在社交網絡上的傳播與其他環境下大不相同。

發明內容

發明目的：本發明提供一種計算更加合理、全面，能夠提升對網絡內容的預測精度，預測效果更好的基于微博的新聞事件影響力預測方法。

技術方案：本發明所述的一種基于微博的新聞事件影響力預測方法，包括以下步驟：

(1)獲取足量新聞事件微博數據提取特征并計算影響力以訓練預測模型 f(x)；

(2)預測模型訓練好后，根據輸入的新事件關鍵詞p與事件發生日期獲取早期微博討論數據T_p；

(3)從獲得早期數據T_p中提取特征x_p；

(4)將新樣本的特征向量x_p輸入訓練好的模型中得到其未來影響力的預測值f(x_p)。

步驟(1)所述的數據主要包括每個過去事件k自發生起N天的熱門微博H_k與自事件發生日期起，前E天的早期微博T_k。

所述步驟(1)包括以下步驟：

(11)利用事件的熱門微博H_k來計算影響力I_k：

其中，H_k是與事件k相關的，自事件發生起N天內的所有熱門微博的集合，對于其中的每一條微博m，α₁，α₂，α₃分別是轉發數r_m，評論數c_m，點贊數l_m的系數，h(·)是關于發布者與熱門轉發用戶的粉絲數f_m的函數；