[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)存儲方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810836796.2
• 申請日: 2018-07-26
• 公開（公告）號: CN110851486A
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張秀蕊;譚澤漢;陳彥宇;馬雅奇;張磊;鄺英蘭
• 申請（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;董文倩

本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)存儲方法及裝置，其中，該方法包括：接收待存儲數(shù)據(jù)；確定所述待存儲數(shù)據(jù)中的第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù)；對所述第二類數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘，得到目標數(shù)據(jù)；將所述第一類數(shù)據(jù)和所述目標數(shù)據(jù)存儲至關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。采用上述技術(shù)方案，解決了相關(guān)技術(shù)中存儲數(shù)據(jù)的過程中存在數(shù)據(jù)冗余，導致后續(xù)數(shù)據(jù)庫訪問壓力大的問題，對待存儲數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘，挖掘整理后再存儲，避免了數(shù)據(jù)冗余，同時建立數(shù)據(jù)之間的連接，便于后續(xù)迅速讀取。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電器領(lǐng)域，具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)存儲方法及裝置。

背景技術(shù)

在相關(guān)技術(shù)中，數(shù)據(jù)接入后的管理是一項重要的工作。一般用數(shù)據(jù)庫存儲，而數(shù)據(jù)庫管理是數(shù)據(jù)庫設(shè)計后的一切數(shù)據(jù)庫管理活動，包括數(shù)據(jù)庫模型創(chuàng)建、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)日常維護活動等，同時是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行期間采取對數(shù)據(jù)庫的活動，包括數(shù)據(jù)服務(wù)、性能監(jiān)督、數(shù)據(jù)庫重組、數(shù)據(jù)庫重構(gòu)、數(shù)據(jù)庫完整性控制和安全性控制、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)等方面。

用戶用電數(shù)據(jù)是用Access數(shù)據(jù)庫給入，Access數(shù)據(jù)庫是一種桌面數(shù)據(jù)庫，在處理少量數(shù)據(jù)和單機訪問時是很好用的，效率也高，但其是一個小型數(shù)據(jù)庫，有它的局限性，在處理海量數(shù)據(jù)時效率會受到極大影響。當數(shù)據(jù)庫過大時，一般百M以上性能會變差；且理論上支持255個并發(fā)用戶，但實際根本支持不了那么多，如果以只讀的方式訪問大概在100個用戶左右，如果是并發(fā)編輯，大概在10-20個用戶；記錄數(shù)過多，單表記錄數(shù)過百萬性能就會變得較差，如果再加上設(shè)計不良，這個限度還要降低；不能編譯成可執(zhí)行文件，必須安裝Access運行環(huán)境才能使用。

針對相關(guān)技術(shù)中存儲數(shù)據(jù)的過程中存在數(shù)據(jù)冗余，導致后續(xù)數(shù)據(jù)庫訪問壓力大的問題，目前還沒有有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)存儲方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中存儲數(shù)據(jù)的過程中存在數(shù)據(jù)冗余，導致后續(xù)數(shù)據(jù)庫訪問壓力大的問題。

根據(jù)本申請的一個實施例，提供了一種數(shù)據(jù)存儲方法，包括：接收待存儲數(shù)據(jù)；確定所述待存儲數(shù)據(jù)中的第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù)；對所述第二類數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘，得到目標數(shù)據(jù)；將所述第一類數(shù)據(jù)和所述目標數(shù)據(jù)存儲至關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。

可選地，確定所述待存儲數(shù)據(jù)中的第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù)，包括：確定所述待存儲數(shù)據(jù)是否符合存儲規(guī)則；確定符合所述存儲規(guī)則的所述待存儲數(shù)據(jù)為第一類數(shù)據(jù)，確定不符合所述存儲規(guī)則的所述待存儲數(shù)據(jù)為第二類數(shù)據(jù)。

可選地，對所述第二類數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘，得到目標數(shù)據(jù)，包括：使用第一模型對所述第二類數(shù)據(jù)進行分析處理，得到目標數(shù)據(jù)，其中，所述第一模型是使用多組數(shù)據(jù)通過機器學習訓練出的，所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括初始狀態(tài)的用電數(shù)據(jù)，和對應(yīng)的存儲狀態(tài)的用電數(shù)據(jù)。

可選地，使用第一模型對所述第二類數(shù)據(jù)進行分析處理，包括以下至少之一：依據(jù)用電設(shè)備的不同狀態(tài)對所述第二類數(shù)據(jù)中的多個參數(shù)進行分類處理；對所述第二類數(shù)據(jù)中的參數(shù)進行回歸分析；在所述第二類數(shù)據(jù)中的多個參數(shù)之間建立關(guān)聯(lián)；對所述第二類數(shù)據(jù)中的多個參數(shù)進行聚合。

可選地，將所述第一類數(shù)據(jù)和所述目標數(shù)據(jù)存儲至關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，包括：存儲所述第一類數(shù)據(jù)和所述目標數(shù)據(jù)至結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL server數(shù)據(jù)庫。

可選地，存儲所述第一類數(shù)據(jù)和所述目標數(shù)據(jù)至結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL server數(shù)據(jù)庫之后，在檢測到變更所述SQL server數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)時，將變更操作記錄在日志中。

可選地，將變更操作記錄在日志中之后，所述方法還包括：監(jiān)測所述日志；在監(jiān)測到所述日志存在異常的情況下，將存在異常的日志進行事務(wù)回滾。