[發明專利]評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201810834277.2 | 申請日: | 2018-07-26 |
| 公開(公告)號: | CN109145956B | 公開(公告)日: | 2021-12-14 |
| 發明(設計)人: | 劉騁 | 申請(專利權)人: | 上海慧子視聽科技有限公司;劉騁 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 201101 上海市閔行區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 評分 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了一種評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質。所述方法包括:獲取至少一個待檢測圖像,所述待檢測圖像包括圖形信息;將所述至少一個待檢測圖像輸入到預先訓練好的神經網絡模型中,得到所述至少一個待檢測圖像的標準偏差評分。本發明實施例可以實現對圖像中的圖形進行標準化評分,提高評測圖像的效率。
技術領域
本發明實施例涉及圖像處理技術,尤其涉及一種評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
視覺能力與兒童認知能力的發展有密切關系,在兒童發展過程中,有意識地為其提供顏色、形狀等方面的視覺刺激不僅有助于其視覺能力的發展,同時也能夠提高其認知能力。
通過評估分析兒童的視覺能力,可以清楚了解兒童的視覺能力所處的發展階段以及所面臨的問題,和兒童視覺方面的大腦功能,從而針對兒童的具體情況作出正確引導,甚至使兒童受到超前于自身的發展的教導和訓練,為學生的視覺能力的發展奠定重要的基礎。
現有的視覺測試題目中包含大量的圖像內容,可以選擇人工手動判卷方式,其工作量較大,而且評價的主觀性較強,不同的判卷人做出的評價往往差異較大;或者可以通過電子設備截取答案區域的圖像,并在電子設備中采用人工的方式進行判卷,降低了人工成本,但評分依然存在人為誤差的問題。
發明內容
本發明實施例提供了一種評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質,可以實現對圖像中的圖形進行標準化評分,提高評測圖像的效率。
第一方面,本發明實施例提供了一種評分方法,包括:
獲取至少一個待檢測圖像,所述待檢測圖像包括圖形信息;
將所述至少一個待檢測圖像輸入到預先訓練好的神經網絡模型中,得到所述至少一個待檢測圖像的標準偏差評分。
第二方面,本發明實施例還提供了一種評分裝置,包括:
圖像獲取模塊,用于獲取至少一個待檢測圖像,所述待檢測圖像包括圖形信息;
圖像評測模塊,用于將所述至少一個待檢測圖像輸入到預先訓練好的神經網絡模型中,得到所述至少一個待檢測圖像的標準偏差評分。
第三方面,本發明實施例還提供了一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序所述處理器執行所述程序時實現如本發明實施例中任一所述的評分方法。
第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如本發明實施例中任一所述的評分方法。
本發明實施例通過預先訓練神經網絡模型,將待檢測圖像輸入到訓練好的神經網絡模型中,獲取相對于標準圖形的待檢測圖像的標準偏差評分,解決了現有技術中評判圖形標準程度的人工評分的主觀性強以及人工成本大的問題,可以實現對圖像中的圖形信息進行標準化客觀評分,同時提高評測圖像的效率。
附圖說明
圖1a是本發明實施例一提供的一種評分方法的流程圖;
圖1b是本發明實施例一提供的一種能力評價規則的流程圖;
圖2a是本發明實施例二提供的一種評分方法的流程圖;
圖2b是本發明實施例二提供的一種評分方法的功能框圖;
圖2c是本發明實施例二提供的一種樣本圖像的示意圖;
圖2d是本發明實施例二提供的一種帶有圖形標簽信息的樣本圖像的示意圖;
圖2e是本發明實施例二提供的一種帶有拓撲標簽信息的樣本圖像的示意圖;
圖2f是本發明實施例二提供的一種樣本圖像的人工評分的示意圖;
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