[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于智能預(yù)測(cè)的光伏多峰值最大功率點(diǎn)跟蹤方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810833911.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-26 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109101071B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 于艾清;屠亞南 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 上海電力學(xué)院 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G05F1/67 | 分類(lèi)號(hào): | G05F1/67 |
| 代理公司: | 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 | 代理人: | 葉敏華 |
| 地址: | 200090 *** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 智能 預(yù)測(cè) 光伏多 峰值 最大 功率 跟蹤 方法 | ||
1.一種基于智能預(yù)測(cè)的光伏多峰值最大功率點(diǎn)跟蹤方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
S1:結(jié)合光伏陣列電流-電壓特性曲線和質(zhì)點(diǎn)平拋運(yùn)動(dòng)軌跡的相似性,構(gòu)建光伏陣列運(yùn)動(dòng)學(xué)平拋模型;
S2:采用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)光伏陣列運(yùn)動(dòng)學(xué)平拋模型進(jìn)行求解,實(shí)現(xiàn)最大功率預(yù)測(cè),獲取最大功率點(diǎn)及最大功率點(diǎn)處的電壓;
S3:采用電壓閉環(huán)控制法對(duì)預(yù)測(cè)到的最大功率點(diǎn)進(jìn)行局部跟蹤,獲取控制信號(hào);
S4:根據(jù)獲取的控制信號(hào)控制Boost電路導(dǎo)通和關(guān)斷,實(shí)現(xiàn)光伏陣列最大輸出功率的實(shí)時(shí)控制;
步驟S1中,光伏陣列運(yùn)動(dòng)學(xué)平拋模型的表達(dá)式為:
式中:Isc為當(dāng)前光伏電池的短路電流,Uoc為當(dāng)前光伏電池的開(kāi)路電壓,Im為當(dāng)前光伏電池的最大電流,Um為當(dāng)前光伏電池的最大電壓,其中:
式中:Isc為當(dāng)前光伏電池的短路電流,Uoc為當(dāng)前光伏電池的開(kāi)路電壓,Im為當(dāng)前光伏電池的最大電流,Um為當(dāng)前光伏電池的最大電壓;
當(dāng)外界環(huán)境變化時(shí),模型的修正公式為:
式中:ΔT為溫度的變化量,ΔS為光照強(qiáng)度的變化量,Tref為參考溫度,Tref=25℃,Sref為參考光照強(qiáng)度,Sref=1000W/m2,Isc為當(dāng)前光伏電池的短路電流,Uoc為當(dāng)前光伏電池的開(kāi)路電壓,Im為當(dāng)前光伏電池的最大電流,Um為當(dāng)前光伏電池的最大電壓,e為自然對(duì)數(shù)的底數(shù),其值約為2.71828,a、b、c為系數(shù),Iscref為參考光照強(qiáng)度和溫度條件下的光伏電池短路電流,Uocref為參考光照強(qiáng)度和溫度條件下的光伏電池開(kāi)路電壓,Imref為參考光照強(qiáng)度和溫度條件下的光伏電池最大電流,Umref為參考光照強(qiáng)度和溫度條件下的光伏電池最大電壓;
步驟S2中,采用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)光伏陣列運(yùn)動(dòng)學(xué)平拋模型求解的具體步驟包括:
201)設(shè)置算法參數(shù)并初始化粒子種群,初始化粒子相位,每個(gè)粒子包含有三個(gè)位置的信息,以及粒子的編碼和解空間變換,該粒子為光伏陣列的電壓;
202)以光伏陣列模型的輸出功率作為適應(yīng)度函數(shù),計(jì)算各粒子適應(yīng)度值并評(píng)價(jià);
203)根據(jù)粒子的適應(yīng)度值更新自身和全局最優(yōu)相位;
204)利用自適應(yīng)量子旋轉(zhuǎn)門(mén)調(diào)整量子比特的相位參數(shù)θ和實(shí)現(xiàn)粒子的位置更新,并將其映射到解空間;
205)計(jì)算各粒子適應(yīng)度值并評(píng)價(jià),根據(jù)粒子的適應(yīng)度更新自身和全局最優(yōu)相位;
206)選擇當(dāng)代最優(yōu)解并保存,判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù),若未達(dá)到,轉(zhuǎn)至步驟207),若達(dá)到,轉(zhuǎn)至步驟208);
207)以pa的概率選擇變異粒子,利用量子非門(mén)調(diào)整相位參數(shù)θ和實(shí)現(xiàn)粒子的變異,并將其映射到解空間,計(jì)算新種群的適應(yīng)度值并評(píng)價(jià),轉(zhuǎn)至步驟203);
208)輸出最優(yōu)解,獲取最大功率點(diǎn)及最大功率點(diǎn)處的電壓;
步驟S3中,采用電壓閉環(huán)控制法對(duì)預(yù)測(cè)到的最大功率點(diǎn)進(jìn)行尋優(yōu)的具體步驟包括:
301)對(duì)預(yù)測(cè)得到的最大功率點(diǎn)處的電壓與光伏陣列的實(shí)際電壓做差值,并將該差值與上一時(shí)刻的差值比較,獲取控制量;
302)將獲取的控制量與定步長(zhǎng)相乘,將得到的乘積與三角波信號(hào)進(jìn)行比較,獲取控制信號(hào)。
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