[發明專利]大數據處理式體形識別方法

有效

• 申請號: 201810830780.0
• 申請日: 2018-07-26
• 公開（公告）號: CN109472186B
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發明（設計）人: 周小鳳
• 申請（專利權）人: 凱士電子（浙江）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G08B3/10
• 代理公司: 北京中仟知識產權代理事務所(普通合伙) 11825
• 代理人: 田江飛

本發明涉及一種大數據處理式體形識別方法，該方法包括提供一種大數據處理式體形識別系統來進行識別，所述大數據處理式體形識別系統包括：溫度提取設備，設置在人員固定設備上，用于對所述人員固定設備處的實時溫度進行測量，以獲得并輸出對應的實時設備溫度；語音播放芯片，設置在所述溫度提取設備的一側，用于接收所述實時設備溫度，并在所述實時設備溫度超過預設溫度閾值時，播放與溫度超限對應的語音報警文件；體形識別設備，用于采用大數據處理模式以基于預設人體灰度分布范圍解析出圖像中的各個人體像素點，將圖像中的各個人體像素點組成人體子圖像，識別所述人體子圖像的體形特征，并基于所述體形特征確定對應的年輕化等級。

技術領域

本發明涉及大數據處理領域，尤其涉及一種大數據處理式體形識別方法。

背景技術

大數據的采集是指利用多個數據庫來接收發自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的 數據，并且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢和處理工作。

比如，電商會使用傳統的關系型數據庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務數據，除 此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數據庫也常用于數據的采集。

在大數據的采集過程中，其主要特點和挑戰是并發數高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作。

比如火車票售票網站和淘寶，它們并發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在采集端部署大量數據庫才能支撐。并且如何在這些數據庫之間 進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。

發明內容

為了解決升降式娛樂設備控制無視乘坐人員年齡的技術問題，本發明提供了一種大數據處理式體形識別方法，采用大數據處理模式以根據不同年齡段對升降式娛樂設備的上下升降頻率的偏好程度，制定不同的升降策略，從而滿足各個年齡段對升降式娛樂設備的不同需求；其中，對圖像執行前景和背景分割，以獲得對應的前景子圖像和背景子圖像，對圖像執行逐行檢測處理以獲得亮度均值超限的行并作為可疑行，統計所述可疑行中位于所述背景子圖像中的像素點的數量以確定所述可疑行是否為相應的亮線行，并在圖像中存在亮線行時對圖像執行高精度圖像濾波處理。

根據本發明的一方面，提供一種大數據處理式體形識別方法，該方法包括提供一種大數據處理式體形識別系統來進行識別，所述大數據處理式體形識別系統包括：溫度提取設備，設置在人員固定設備上，用于對所述人員固定設備處的實時溫度進行測量，以獲得并輸出對應的實時設備溫度；語音播放芯片，設置在所述溫度提取設備的一側，用于接收所述實時設備溫度，并在所述實時設備溫度超過預設溫度閾值時，播放與溫度超限對應的語音報警文件。

更具體地，在所述大數據處理式體形識別系統中，還包括：

人員固定設備，用于為游客提供乘坐位置，每一個人員固定設備用于放置一名游客；現場防護設備，包括安全帶和扣件，所述安全帶設置在所述人員固定設備的左側，所述扣件設置在所述人員固定設備的右側，所述扣件用于與所述安全帶扣接，為相應的人員固定設備上的游客提供現場防護。

更具體地，在所述大數據處理式體形識別系統中，還包括：

狀態檢測設備，設置在所述扣件上，用于檢測所述扣件是否與所述安全帶扣接，并在所述扣件與所述安全帶扣接時，發出扣接成功信號；上下拉升繩體，為鋼絲繩材料鑄造而成，其一端與所述人員固定設備連接，另一端與現場驅動電機連接。

更具體地，在所述大數據處理式體形識別系統中，還包括：