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[發(fā)明專利]基于圖像分析的工地監(jiān)控方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810830408.X 申請日: 2018-07-25
公開(公告)號: CN109344679A 公開(公告)日: 2019-02-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 溫水;陳尚杰;孫道姣;萬歷;劉鑫;張猛 申請(專利權(quán))人: 深圳云天勵飛技術(shù)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 深圳益諾唯創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44447 代理人: 肖婉萍
地址: 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)園山*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 采集對象 安全帽 監(jiān)控區(qū)域 工地監(jiān)控 可讀存儲介質(zhì) 面部特征信息 臉部特征 匹配結(jié)果 授權(quán)用戶 圖像分析 圖像信息 佩戴 圖像信息獲取 一一對應(yīng)關(guān)系 匹配成功 圖像采集 檢測 管控 預(yù)設(shè) 匹配 采集
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于圖像分析的工地監(jiān)控方法,其特征在于,所述方法包括:

當(dāng)監(jiān)控區(qū)域的預(yù)設(shè)圖像采集范圍內(nèi)有被采集對象進入時,采集所述被采集對象的圖像信息,并根據(jù)所述圖像信息獲取所述被采集對象的面部特征信息;

根據(jù)所述圖像信息,檢測所述被采集對象是否佩戴有安全帽;

當(dāng)檢測到所述被采集對象佩戴有安全帽時,獲取所述安全帽的編碼;

根據(jù)所述安全帽的編碼,獲取與所述編碼具有一一對應(yīng)關(guān)系的所述監(jiān)控區(qū)域授權(quán)用戶的臉部特征模型;

將所述被采集對象的面部特征信息與所述監(jiān)控區(qū)域授權(quán)用戶的臉部特征模型進行匹配,得到匹配結(jié)果;

當(dāng)所述被采集對象的面部特征信息與所述監(jiān)控區(qū)域授權(quán)用戶的臉部特征模型的匹配結(jié)果為匹配成功時,確定允許所述被采集對象進入所述監(jiān)控區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

當(dāng)檢測到所述被采集對象未佩戴有安全帽或者所述被采集對象的面部特征信息與所述監(jiān)控區(qū)域授權(quán)用戶的臉部特征模型的匹配結(jié)果為匹配失敗時,根據(jù)所述被采集對象的面部特征信息,判斷所述被采集對象是否為所述監(jiān)控區(qū)域的授權(quán)用戶;

當(dāng)所述被采集對象是所述監(jiān)控區(qū)域的授權(quán)用戶時,獲取所述被采集對象的基本信息,將所述被采集對象的基本信息添加到預(yù)設(shè)黑名單庫,并確定不允許所述被采集對象進入所述監(jiān)控區(qū)域;其中,所述被采集對象的基本信息包括被采集對象的姓名、職位、所屬部門、工號及聯(lián)系方式;

當(dāng)所述被采集對象不是所述監(jiān)控區(qū)域的授權(quán)用戶時,向管理員發(fā)送報警信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述圖像信息,檢測所述被采集對象是否佩戴有安全帽的步驟,具體包括:

采用圖像匹配算法將采集到的圖像信息與預(yù)先設(shè)定的比對圖像進行特征點匹配,得到特征點匹配比率值;其中,所述比對圖像為所述安全帽的標(biāo)準(zhǔn)佩戴示意圖;

根據(jù)所述特征點匹配比率值判斷所述被采集對象是否佩戴有安全帽。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述特征點匹配比率值判斷所述被采集對象是否佩戴有安全帽的步驟,具體包括:

當(dāng)所述特征點匹配比率值趨近于閾值時,則確定所述采集對象佩戴有安全帽;

當(dāng)所述特征點匹配比率值離散于閾值時,則確定所述采集對象未佩戴有安全帽。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述安全帽的編碼,獲取與所述編碼具有一一對應(yīng)關(guān)系的所述監(jiān)控區(qū)域授權(quán)用戶的臉部特征模型的步驟,具體包括:

以所述安全帽編碼為主鍵,從預(yù)先設(shè)定的臉部特征模型表中獲取與所述編碼具有一一對應(yīng)關(guān)系的所述監(jiān)控區(qū)域授權(quán)用戶的臉部特征模型;其中,所述臉部特征模型表中記錄有所述監(jiān)控區(qū)域?qū)?yīng)的所有安全帽編碼,以及每個安全帽編碼對應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域授權(quán)用戶的臉部特征模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述被采集對象的面部特征信息與所述監(jiān)控區(qū)域授權(quán)用戶的臉部特征模型進行匹配,得到匹配結(jié)果的步驟,具體包括:

計算所述被采集對象的面部特征信息與所述授權(quán)用戶的臉部特征模型匹配的相似程度值;

當(dāng)所述相似程度值大于或等于預(yù)設(shè)相似程度閾值時,判定所述匹配結(jié)果為匹配成功;

當(dāng)所述相似程度值小于預(yù)設(shè)相似程度閾值時,判定所述匹配結(jié)果為匹配失敗。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在所述將所述被采集對象的基本信息添加到預(yù)設(shè)黑名單庫的步驟之前,所述方法還包括:

根據(jù)所述被采集對象的工號遍歷預(yù)設(shè)黑名單庫,統(tǒng)計所述被采集對象的工號在所述預(yù)設(shè)黑名單庫中出現(xiàn)的頻數(shù);

當(dāng)所述被采集對象的工號在所述預(yù)設(shè)黑名單庫中出現(xiàn)的頻數(shù)等于或大于預(yù)設(shè)上限值時,執(zhí)行所述將所述被采集對象的基本信息添加到預(yù)設(shè)黑名單庫的步驟。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

當(dāng)所述被采集對象的工號在所述預(yù)設(shè)黑名單庫中出現(xiàn)的頻數(shù)小于預(yù)設(shè)上限值時,確定允許所述被采集對象進入所述監(jiān)控區(qū)域。

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