[發明專利]基于ERGAN網絡單幅圖像超分辨重建方法在審
| 申請號： | 201810830164.5 | 申請日： | 2018-07-25 |
| 公開（公告）號： | CN109191378A | 公開（公告）日： | 2019-01-11 |
| 發明（設計）人： | 李孝杰;伍賢宇;何嘉;吳錫;周激流;史滄紅;郭峰;羅超;張憲;劉書樵;李俊良 | 申請（專利權）人： | 成都信息工程大學 |
| 主分類號： | G06T3/40 | 分類號： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京元本知識產權代理事務所 11308 | 代理人： | 常桑 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 國省代碼： | 四川;51 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 超分辨 生成器 低分辨率圖像 重建 單幅圖像 重建圖像 圖像塊 網絡 超分辨率 高頻特征 網絡訓練 單圖像 鑒別器 殘差 對稱 集合 圖像 輸出 對抗 保留 | ||
1.一種基于ERGAN網絡單幅圖像超分辨重建方法，其特征在于，包括以下步驟：
輸入待重建圖像I；
將待重建圖像I分為大小為m*m的圖像塊集合，每一個圖像塊用表示，i＝1，2，...，s；
將處理成n*n大小的低分辨率圖像
將低分辨率圖像輸入到生成器G中進行訓練；
將生成器G輸出的結果G(z)和一同輸入到鑒別器D中；
將需要重建的圖像再經過生成器G網絡超分辨重建。
2.根據權利要求1所述的基于ERGAN網絡單幅圖像超分辨重建方法，其特征在于，所述將低分辨率圖像輸入到生成器G中進行訓練，包括以下步驟：
用大小為3×3的卷積核對低分辨率圖像做卷積處理；
對上一步驟輸出的特征圖進行殘差處理；
對上一步驟輸出的特征圖用大小為3×3的卷積核做卷積處理；
對上一步驟輸出的特征圖進行殘差處理；
殘差單元對稱跳躍連接；
經過兩層子像素卷積，生成結果G(z)。
3.根據權利要求2所述的基于ERGAN網絡單幅圖像超分辨重建方法，其特征在于，所述卷積處理和殘差處理循環16輪。
4.根據權利要求2所述的基于ERGAN網絡單幅圖像超分辨重建方法，其特征在于，所述殘差單元對稱跳躍連接具體為：從低層殘差輸出的結果連接到對應的高層的殘差結果。
5.根據權利要求1所述的基于ERGAN網絡單幅圖像超分辨重建方法，其特征在于，所述將生成器G輸出的結果G(z)和一同輸入到鑒別器D中，包括以下步驟：
用大小為4*4的卷積核對圖像做卷積處理；
將上一步得到的結果經過LeakyReLU激活函數；
經過降維處將數組返回一個折疊成一維的數組；
DenseLayer操作，構造一個全連接隱藏層，再經過一個denselayer全連接層；
將上一步得到的結果進行非線性激活；
輸出結果，判斷圖像是來自生成器還是圖像塊
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于成都信息工程大學，未經成都信息工程大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810830164.5/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
