[發明專利]一種個性化重構知識體系學習系統及方法

有效

• 申請號: 201810829672.1
• 申請日: 2018-07-25
• 公開（公告）號: CN108961888B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 王學明;尹鳳偉;姜彬峰;王顏明;單小磊;孟靜;李秀春;馬學超;李景峰;田明
• 申請（專利權）人: 吉林鐵道職業技術學院
• 主分類號: G09B7/02
• 分類號: G09B7/02;G09B5/08
• 代理公司: 北京馳納智財知識產權代理事務所(普通合伙) 11367
• 代理人: 單晶

本發明提供一種個性化重構知識體系學習系統及方法，其中系統包括自主學習模塊，還包括以下模塊：用于制定和/或調整不同學習者個性化學習方案的大數據分析模塊；以知識信息數據庫的形式，通過所述大數據分析模塊的自適應模糊算法進行二維計算，重新構建同時符合工作規律和認知規律的知識體系的專業知識數據庫。本發明提出的一種個性化重構知識體系學習系統及方法，能在學習者學習過程中利用大數據分析技術，自主構建專業知識結構化體系，潛移默化潤物細無聲的培養學習者的學習能力，激發學習者的自主學習興趣，同時養成自主思維能力和學習能力。

技術領域

本發明涉及網絡教育的技術領域，特別是一種個性化重構知識體系學習系統及方法。

背景技術

隨著信息技術的爆發式發展，人們的學習方式和途徑也在悄然發生改變，隨著微課、慕課的關注度和認可度的提高，網絡課程和在線學習已成為新興的學習途徑。但目前現有在線學習系統雖然突破了時間和空間的限制，海量的知識提供給學習者，學習者可根據自己的喜好、時間安排自由的學習，基本實現了個性化學習。但隨著大眾對在線學習系統的廣泛認可和普遍使用，其缺陷和不足也逐漸顯示出來。主要的缺陷是目前的在線學習不具備激發學習者自主學習的條件；缺失學習者學習過程中的最后一個“內化于心”環節；不能引導學習者自主搭建對所學知識領域的結構化體系。并且現有的在線學習系統忽略了對學習者學習能力的培養。

現有的在線學習系統在進行傳遞知識過程時，學習者通過系統選擇要學習的知識，在線學習系統把與之對應的視頻、音頻和文檔課件等通過網絡傳輸到學習者的終端設備上播放、展示出來。對于學習者的學習過程，現有的在線學習系統不具備吸引學習者主動學習的條件，學習者只能自己找尋主動學習動機。在普遍的學習規律中，缺失最后一個“內化于心”環節，導致只能被動的等待學生自覺完成內化知識，最后通過考核、測試的環節檢驗學習者知識內化程度，致使學習者學習效率極低。現有的學習系統也不具備引導學生主動形成知識領域結構化體系的功能；也就更不具備對學習者學習能力培養的功能。這就造成了很多企業、團體通過在線學習系統進行培訓、授課時效果不顯著，因為無法準確地掌握學習者學習狀態，無法真正做到個性化學習。

現有技術的缺點：（1）學習者學習效率極低。學習者學習效果不顯著。因為現有的學習系統中不具備激發學習者自主學習興趣的條件。學習動機由學習者自己去確立。（2）學習過程中的環節缺失。根據普遍學習規律，現有的學習系統在學習過程中缺少引導學習者“內化于心”環節。這個環節都是目前在線學習系統避而不談的問題，知識內化過程由學習者自己去完成。

公開號為CN108154732A的發明專利公開了一種基于大數據技術的線上教學學習成長管理系統，構建以學生為中心的在線學習環境并，記錄線上學習者的學習數據，通過數據融合和大數據分析，形成學習時間、資源檢索數據、課堂學習數據、學習成果數據以及資源分享數據等多維度數據，為每個線上學習者建立一個基于一個大數據技術的學習成長模型，從而進行個性化的教學和監督，提升在線學習者的學習效率。該申請雖然能夠為學習者建立學習成長模型，但是相對比較簡單和固定，不能夠充分激發學習者的學習熱情。

發明內容

為了解決上述的技術問題，本發明提出的一種個性化重構知識體系學習系統及方法，能在學習者學習過程中利用大數據分析技術，自主構建專業知識結構化體系，潛移默化潤物細無聲的培養學習者的學習能力，激發學習者的自主學習興趣，同時養成自主思維能力和學習能力。

本發明的第一目的是提供了一種個性化重構知識體系學習系統，包括自主學習模塊，還包括以下模塊：

大數據分析模塊：用于制定和/或調整不同學習者個性化學習方案；

專業知識數據庫：以知識信息數據庫的形式，通過所述大數據分析模塊的自適應模糊算法進行二維計算，重新構建同時符合工作規律和認知規律的知識體系。

優選的是，所述系統還包括考核/學習模塊、學習者信息庫和專家庫中至少一種。