[發明專利]一種基于人工智能話術模型的匹配方法及系統

在審

• 申請號: 201810825399.5
• 申請日: 2018-07-25
• 公開（公告）號: CN109062896A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 徐恒
• 申請（專利權）人: 南京瓦爾基里網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/30
• 代理公司: 南京禾易知識產權代理有限公司 32320
• 代理人: 徐莉芳

本發明公開了一種基于人工智能話術模型的匹配方法及系統，其方法包括：S1，根據用戶輸入信息，關鍵字提取輸入信息中的命名實體；S2，根據所述命名實體，獲取命名實體在話術模型中的對應信息位置；S3，根據所述信息位置，獲取與輸入的信息相應的知識信息；S4，根據所述知識信息，產生對應的應答內容。本發明針對用戶不同的對話內容，利用關鍵字或關鍵句型提取對話內容中的命名實體，匹配到話術模型中并利用深度學習神經網絡獲取知識信息，產生對應的應答內容，實現人機對話中的相互性，從而能使機器更自然地與用戶進行交互，提升對話的交互性和用戶體驗。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于人工智能話術模型的匹配方法及系統。

背景技術

近年來，人工智能的興起使得交互式問答的人工智能系統取得了重大突破，但現有的交互式問答系統在與用戶的交流過程中，仍然顯得不夠“智能”。

現有的人機對話系統中，大多采用基于知識庫的方式生成備選答案，然后再對答案進行排序后回復，但這種匹配模式，容易造成匹配混亂，機器答非所問，使得人機互動不自然、不連貫，用戶體驗不夠好。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于人工智能話術模型的匹配方法及系統，目的在于解決現有人工智能系統中人機對話缺乏主動性而無法滿足用戶需求的問題。

為實現上述目的，本發明的技術方案如下：

一種基于人工智能話術模型的匹配方法，包括如下步驟，

S1，根據用戶輸入信息，關鍵字提取輸入信息中的命名實體；

S2，根據所述命名實體，獲取命名實體在話術模型中的對應信息位置；

S3，根據所述信息位置，獲取與輸入信息相應的知識信息；

S4，根據所述知識信息，產生對應的應答內容。

上述方案中，所述步驟S1具體包括：采用自然語言處理技術和語義分析技術，關鍵字或關鍵句型獲取用戶輸入信息中命名實體。

上述方案中，所述步驟S2具體包括：在話術模型中預設多個匹配位置點定位，利用提取的命名實體出現的次數，將其匹配至所在話術模型中的對應位置。

上述方案中，所述步驟S3具體包括：根據所示對應信息位置，利用深度學習神經網絡，通過數據挖掘對對話信息進行整理后獲取知識信息，包括常識知識信息和專業知識信息。

上述方案中，所述步驟S4具體包括：根據所述知識信息，應用深度學習神經網絡的特征提取能力，提取用戶輸入信息的特征與命名實體屬性間的關系，確定應答內容，輸出匹配結果。

一種基于人工智能話術模型的匹配系統，包括：

實體提取單元，用于關鍵字提取用戶輸入信息中的命名實體；

模型匹配單元，用于確定命名實體在話術模型中的位置；

知識提取單元，用于提取命名實體在話術模型位置信息的各種知識信息；

信息應答單元，通過深度學習將用戶輸入信息中問題的特征與命名實體的知識信息相關聯，確定最終的回復。

上述方案中，所述話術模型為一種基于圖的數據庫，存儲的內容為命名實體，各個命名實體之間通過屬性相關聯。

本發明的基于人工智能話術模型的匹配方法及系統，針對用戶不同的對話內容，利用關鍵字或關鍵句型提取對話內容中的命名實體，匹配到話術模型中并利用深度學習神經網絡獲取知識信息，產生對應的應答內容，實現人機對話中的相互性，從而能使機器更自然地跟用戶進行交互，提升對話的交互性和用戶體驗。

附圖說明