[發明專利]用戶意圖的挖掘方法及裝置、計算機設備及可讀介質

有效

• 申請號: 201810824314.1
• 申請日: 2018-07-25
• 公開（公告）號: CN109087135B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 周浩;黃浩;曹德強;蘇冬冬;陳四通
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/34;G06F16/33;G06F40/284
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

本發明提供一種用戶意圖的挖掘方法及裝置、計算機設備及可讀介質。其方法包括：獲取用戶的行為數據對應的文本特征信息；利用預先訓練的意圖提取模型，提取行為數據對應的意圖信息列表；根據行為數據對應的文本特征信息和意圖信息列表、以及預設的語義相似度閾值，從用戶的行為數據對應的意圖信息列表中，獲取用戶的目的意圖信息，并加入至意圖信息隊列中，以進行廣告推薦。本發明的技術方案，能夠彌補現有技術的不足，準確、有效地挖掘用戶的意圖信息，以便于根據用戶的意圖信息進行有效地廣告推薦，從而能夠有效地提高廣告推薦效率。

【技術領域】

本發明涉及計算機應用技術領域，尤其涉及一種用戶意圖的挖掘方法及裝置、計算機設備及可讀介質。

【背景技術】

隨著移動時代的推進，內容生態蓬勃發展，越來越多展示類場景流量出現在人們日常生活中，廣告主有意愿獲取更多展示類商業流量。

現有技術中，在信息流場景下，用戶主要出于瀏覽的目的，沒有明確的檢索行為，廣告主無法直接獲取用戶的意圖。通常僅僅根據用戶的一些特征信息如年齡、職業身份、興趣愛好等特征，來向用戶進行廣告推薦。但是這種場景下，由于無法獲取用戶的真正意圖，導致推薦的廣告并不一定是用戶在瀏覽時真正想要點擊查看的廣告，從而導致廣告推薦效率較低。

基于上述問題，本發明亟需提供一種信息流場景下的用戶意圖的挖掘方案，以便于根據用戶意圖進行廣告推薦，從而進一步提高廣告推薦效率。

【發明內容】

本發明提供了一種用戶意圖的挖掘方法及裝置、計算機設備及可讀介質，用于彌補現有技術的不足，提供一種有效地用戶意圖的挖掘方案。

本發明提供一種用戶意圖的挖掘方法，所述方法包括：

獲取用戶的行為數據對應的文本特征信息；

利用預先訓練的意圖提取模型，提取所述行為數據對應的意圖信息列表；

根據所述行為數據對應的文本特征信息和所述意圖信息列表、以及預設的語義相似度閾值，從所述用戶的所述行為數據對應的所述意圖信息列表中，獲取所述用戶的目的意圖信息，并加入至意圖信息隊列中，以進行廣告推薦。

本發明提供一種用戶意圖的挖掘裝置，所述裝置包括：

特征獲取模塊，用于獲取用戶的行為數據對應的文本特征信息；

提取模塊，用于利用預先訓練的意圖提取模型，提取所述行為數據對應的意圖信息列表；

意圖獲取模塊，用于根據所述行為數據對應的文本特征信息和所述意圖信息列表、以及預設的語義相似度閾值，從所述用戶的所述行為數據對應的所述意圖信息列表中，獲取所述用戶的目的意圖信息，并加入至意圖信息隊列中，以進行廣告推薦。

本發明還提供一種計算機設備，所述設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如上所述的用戶意圖的挖掘方法。

本發明還提供一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如上所述的用戶意圖的挖掘方法。

本發明的用戶意圖的挖掘方法及裝置、計算機設備及可讀介質，通過獲取用戶的行為數據對應的文本特征信息；利用預先訓練的意圖提取模型，提取行為數據對應的意圖信息列表；根據行為數據對應的文本特征信息和意圖信息列表、以及預設的語義相似度閾值，從用戶的行為數據對應的意圖信息列表中，獲取用戶的目的意圖信息，并加入至意圖信息隊列中，以進行廣告推薦。本發明的技術方案，能夠彌補現有技術的不足，準確、有效地挖掘用戶的意圖信息，以便于根據用戶的意圖信息進行有效地廣告推薦，從而能夠有效地提高廣告推薦效率。