[發明專利]一種生成識別用戶或對象的面部簽名的方法

在審

• 申請號: 201810823631.1
• 申請日: 2018-07-25
• 公開（公告）號: CN108875711A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 周冬
• 申請（專利權）人: 江陰嘉恒軟件技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;H04N13/239
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種生成用于識別人類用戶或對象的面部簽名的方法，該方法包括捕獲用戶臉部的圖像，捕獲包括利用至少一個具有用戶或對象臉部視圖的相機，執行圖像校正功能以補償至少一個攝像機的光學失真和對準，通過檢測由至少一個相機捕獲的相應圖像之間的共同特征并測量共同特征之間的圖像空間中的相對距離來執行特征對應功能，以生成視差值和表示捕獲圖像和對應的特征對應數據表示差異值，利用特征對應數據表示來生成面部簽名數據表示，面部簽名數據表示可用于以安全，難以偽造的方式準確地識別用戶或對象。本發明基于給定的人類用戶或受試者的面部圖像生成面部簽名，以使人類用戶或受試者能夠以安全、難以偽造的方式準確、可靠地識別或認證。

技術領域

本發明涉及面部識別技術領域，具體涉及一種生成識別用戶或對象的面部簽名的方法。

背景技術

現有技術中，一般涉及用于在視頻會議和其他應用中實現虛擬三維視覺體驗(這里稱為“V3D”)的方法、系統和計算機程序產品(“軟件”)，用于捕捉、處理和顯示圖像和圖像流，但是在圖像識別上不穩定且容易出錯。

技術方案

本發明主要解決的技術問題是提供一種生成識別用戶或對象的面部簽名的方法，其特征在于，該方法包括：捕獲用戶臉部的圖像，捕獲包括利用至少一個具有用戶或對象臉部視圖的相機；執行圖像校正功能以補償至少一個攝像機的光學失真和對準；通過檢測由至少一個相機捕獲的相應圖像之間的共同特征并測量共同特征之間的圖像空間中的相對距離來執行特征對應功能，以生成視差值和表示捕獲圖像和對應的特征對應數據表示差異值；和利用特征對應數據表示來生成面部簽名數據表示，面部簽名數據表示可用于以安全，難以偽造的方式準確地識別用戶或對象。

可選的，其中捕獲包括利用至少兩個攝像機，每個攝像機具有用戶或主體的面部的視圖，并且其中執行特征對應功能包括檢測由相應攝像機捕獲的相應圖像之間的共同特征。

可選的，其中，捕獲包括利用至少一個具有用戶或受試者面部的視圖的攝像機，并且是直接提供深度信息的紅外飛行時間相機或結構光攝像機，特征對應數據表示代表捕獲的圖像和相應的深度信息。

本發明的有益效果是：

本發明的一種生成識別用戶或對象的面部簽名的方法，基于給定的人類用戶或受試者的面部圖像生成面部簽名，以使人類用戶或受試者能夠以安全、難以偽造的方式準確、可靠地識別或認證。

實施例

下面對本發明的較佳實施例進行詳細闡述，以使本發明的優點和特征能更易于被本領域技術人員理解，從而對本發明的保護范圍做出更為清楚明確的界定。

本發明的一個實施例能夠通過使用運行輪胎發明V3D系統的攝像機處理一系列設備拍攝的照片來創建圓柱形或球形全景照片，然后，用戶可以欣賞到這樣創建的全景，具有沉浸式的深度感，全景可以在2D顯示器上觀看，具有頭部跟蹤、多視圖顯示或雙目虛擬現實(VR)耳機，每個眼睛都顯示出獨特的透視圖。如果雙目VR耳機具有跟蹤頭部位置的功能，則V3D系統可以準確地重新投影視圖，整個V3D數字處理流水線70的流程圖，它包括以下方面：

圖像捕獲：一個或多個場景的圖像，其可以包括人類用戶，通過一個或多個攝像機瞬時收集或過調諧，并饋入系統，廣角透鏡通常是優選的，因為能夠獲得更大的圖像之間的立體重疊，雖然這取決于應用，并且原則上可以與任何焦距一起工作。

圖像校正：為了補償多攝像機系統中各攝像機的光學鏡頭畸變和攝像機之間的相對錯位，進行圖像處理，應用反變換消除畸變，并用仿射變換校正失準，為了有效地和實時地執行，該過程可以使用定制的成像流水線來執行，或者使用當今許多傳統圖形處理單元(GPU)中存在的陰影硬件來實現，包括存在于諸如iPhone和其他商用設備的GPU硬件中。