[發明專利]文章推薦方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201810821829.6
• 申請日: 2018-07-24
• 公開（公告）號: CN109325223B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 金峙廷;屈振東;秦凱
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴（中國）有限公司
• 主分類號: G06F40/216
• 分類號: G06F40/216;G06F16/335;G06F16/9535
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 余西西;馬佑平

本發明公開了一種文章推薦方法、裝置及電子設備。該方法包括：確定目標用戶在當前文章中的用戶興趣章節；根據目標用戶的用戶特征，在用戶興趣章節中獲取用戶熱點詞匯；根據用戶熱點詞匯，選取對應的文章推薦給目標用戶。根據本發明，可以提高文章推薦的精準度，滿足用戶對文章閱讀的個性化需求，克服基于文章整體內容推薦相似文章的缺陷，實現真正的“擴展閱讀”。

技術領域

本發明涉及信息流技術領域，更具體地，涉及一種文章推薦方法、裝置及電子設備。

背景技術

信息流通常是指信息處理過程中信息在計算機系統以及通信網絡中的流動。信息流在溝通連接、輔助決策、引導調控以及經濟增值方面的功能體驗，在人們日常生活中的作用越來越重要。目前常見的信息流產品包括瀏覽器、提供瀏覽器功能的社交應用等。

用戶使用信息流產品最常用的一個場景是瀏覽信息流產品展示的文章。目前信息流產品在展示文章時，通常會進行相關文章推薦。這些被推薦的相關文章，通常是基于對展示的當前文章的整體內容進行相似匹配得到。但是，在實際應用中，用戶既然已經閱讀過展示的當前文章，對與當前文章具有相似內容的相關文章實際的閱讀興趣度較低，因此，目前相關文章被推薦后，用戶實際點擊進行閱讀的推薦點擊率并不高，無法實現“擴展閱讀”的效果。

發明內容

本發明的一個目的是提供一種用于推薦文章的新技術方案。

根據本發明的第一方面，提供了一種文章推薦方法，其中，包括：

確定目標用戶在當前文章中的用戶興趣章節；

根據所述目標用戶的用戶特征，在所述用戶興趣章節中獲取用戶熱點詞匯；

根據所述用戶熱點詞匯，選取對應的文章推薦給目標用戶。

可選地，所述確定目標用戶在當前文章中的用戶興趣章節的步驟包括：

獲取所述目標用戶對所述當前文章中每個章節的閱讀時長；

將所述閱讀時長大于預設的時長閾值的所述章節，確定為所述當前文章中的用戶興趣章節。

可選地，所述方法還包括對文章庫中的每篇文章劃分章節的步驟包括：

針對每篇文章，獲取該文章的每個段落的段落概要詞匯；

根據所述每個段落的段落概要詞匯，在所述文章庫中確定每個所述段落的相似文章集合；

根據每個所述段落的相似文章集合，獲取每個所述段落與相鄰段落之間的段落相似度；

將段落相似度大于預設的相似度閾值的多個相鄰段落劃分為一個所述章節。

可選地，所述根據所述目標用戶的用戶特征，在所述用戶興趣章節中獲取用戶熱點詞匯的步驟包括：

獲取熱點內容詞匯集合，其中，所述熱點內容詞匯集合中包括多個從熱點內容中挖掘的熱點詞匯；

獲取所述熱點內容詞匯集合中每個所述熱點詞匯與所述用戶特征的特征關聯度，將所述特征關聯度符合預設的關聯條件的所述熱點詞匯，確定為所述用戶熱點詞匯。

可選地，所述獲取熱點內容詞匯集合的步驟包括：

獲取符合預設的熱點內容條件的熱點文章；

提取所述熱點文章的概要詞匯，作為所述熱點詞匯，以獲取所述熱點內容詞匯集合；

和/或，

所述獲取熱點內容詞匯集合的步驟包括：

獲取符合預設的熱點內容條件的熱點內容；

對所述熱點內容進行分詞得到多個候選詞匯；