[發明專利]一種自適應非局部總變分的圖像去噪方法

有效

• 申請號: 201810820477.2
• 申請日: 2018-07-24
• 公開（公告）號: CN109064425B
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 金燕;蔣文宇
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 曹兆霞

1.一種自適應非局部總變分的圖像去噪方法，包括以下步驟:

(1)構建NA-NLTV模型：

其中，Ω表示恢復圖像u或含噪圖像u₀的整個圖像區域，變量x表示圖像中的一個像素點，是正則項，保真項，λ₁(x)為根據含噪圖像u₀計算得到的自適應平衡函數，用來調節NA-NLTV模型中正則項與保真項之間的平衡關系，具體為：

其中，變量y、x表示圖像的像素點，θ₁為函數λ₁(x)的值域范圍參數，λ₁(x)∈(0,θ₁)；Ω₁是以含噪圖像u₀中的點x∈Ω為中心的大小為s₁×s₁的區域，ω₁(x,y)為含噪圖像u₀中的像素點x與像素點y間的非局部像素相似度權重；

式(1)中的正則項具體為：

式(3)中的u(y)、u(x)分別表示圖像u在像素點y、x處的灰度值；

(2)利用構建NA-NLTV模型對輸入的含噪圖像u₀進行第一次去噪，即求解NA-NLTV模型，輸出恢復圖像u₁。

2.如權利要求1所述的自適應非局部總變分的圖像去噪方法，其特征在于，含噪圖像u₀中的非局部像素相似性權重ω₁(x,y)具體為：

其中，x和y表示圖像中的二個像素點，變量x表示當前像素點，變量y表示以x為中心、大小為s₁×s₁的搜索窗口內的一點，ω₁(x,y)是圖像u₀中的兩個像素點x和y間的非局部像素相似度權重，表示含噪圖像u₀中以x為中心、大小為n₁×n₁的圖像塊和以y為中心、大小為n₁×n₁的圖像塊之間的高斯加權距離，表示求和范圍是以x或y為中心的n₁×n₁鄰域內的每一像素點，共n₁×n₁項，是標準差為σ₁的高斯核，h₁是權重函數ω₁(x,y)的常數參數。

3.如權利要求1所述的自適應非局部總變分的圖像去噪方法，其特征在于，在獲得恢復圖像u₁后，計算u₁中的兩個像素點x和y的新的非局部像素相似度權重ω₂(x,y)，并且基于ω₂(x,y)再次建立含噪圖像u₀的NA-NLTV模型，利用再次建立的NA-NLTV模型對含噪圖像u₀進行第二次去噪，輸出最終恢復圖像u₂.。