[發明專利]一種解相關多頻率經驗模態分解方法在審
| 申請號: | 201810819772.6 | 申請日: | 2018-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN109241828A | 公開(公告)日: | 2019-01-18 |
| 發明(設計)人: | 程良倫;詹瀛魚;王濤 | 申請(專利權)人: | 廣東工業大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 510006 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模態混疊 特征提取 經驗模態分解 多頻率 解相關 頻率比 掩蔽 分解 殘余分量 初始信號 互不干擾 混合信號 信號處理 信號分量 掩蔽信號 原始信號 自適應 減去 混疊 解耦 可用 單調 重復 保證 | ||
1.一種解相關多頻率經驗模態分解方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:采用EMD對初始信號進行分解,得到第一個初始信號分量PIMF1;
S2:利用步驟S1得到的PIMF1分量,求得掩蔽信號的頻率,進而構造掩蔽信號;
S3:從初始信號中去除步驟S2得到的掩蔽信號,得到新的信號,再利用EMD對新的信號進行分解,得到第一階去掩蔽信號分量MIMF1,重復步驟S1到步驟S3,得到第二階去掩蔽信號分量MIMF2;
S4:利用步驟S3得到的前兩階去掩蔽信號分量MIMF1和MIMF2,嵌入相關系數處理,得到最優本征模態函數,記為OIMF1;
S5:將最優OIMF1從初始信號中去除,重復步驟S1到S5直到分解的殘余分量為常數或單調,最后得到一組最優本征模態函數,記為OIMFs。
2.根據權利要求1所述的一種解相關多頻率經驗模態分解方法,其特征在于,步驟S1中,利用EMD方法對把初始信號x(t)進行分解,得到第一個初始信號分量PIMF1,記為c1(t)。
4.根據權利要求3所述的一種解相關多頻率經驗模態分解方法,其特征在于,步驟S3中,從初始信號中添加步驟S2得到的掩蔽信號sn(t),得到新的信號yn(t),再利用EMD對新信號yn(t)進行分解,得到第一階去掩蔽信號分量MIMF1:h1(t),重復步驟S1到步驟S3,得到前兩階信號分量MIMF1:h1(t)和MIMF2:h2(t),具體步驟如下:
S3.1:利用步驟S2中得到的多個掩蔽信號sn(t)添加到初始信號中構造新的信號yn(t)=x(t)+sn(t);
S3.2:對yn(t)進行EMD分解得到第一個IMF稱為從中去除掩蔽信號得到去掩蔽信號IMF:
S3.3:將S3.2得到的n個MIMF1n進行總體平均得到第一階去掩蔽信號分量MIMF1:h1(t),即
S3.4:從初始信號中去除h1(t),得到下一個分解信號,重復步驟S1到步驟S3,得到MIMF2:h2(t)。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣東工業大學,未經廣東工業大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810819772.6/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





