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[發明專利]視頻摘要生成方法、智能終端及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201810818948.6 申請日: 2018-07-24
公開(公告)號: CN110753269B 公開(公告)日: 2022-05-03
發明(設計)人: 陶伊達 申請(專利權)人: TCL科技集團股份有限公司
主分類號: H04N21/4788 分類號: H04N21/4788;H04N21/488;H04N21/8549
代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;劉文求
地址: 516006 廣東省惠州市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 視頻 摘要 生成 方法 智能 終端 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種視頻摘要生成方法,其特征在于,所述視頻摘要生成方法包括:

接收用戶輸入的搜索語句,對所述搜索語句進行分詞與詞性標注,并獲取搜索語句中的關鍵字;

將獲取的關鍵字按照關鍵字的類型分別通過對應的擴展方式進行語義擴展,獲得關鍵字對應的擴展詞;

將獲取的關鍵字按照關鍵字的類型分別通過對應的擴展方式進行語義擴展,獲得關鍵字對應的擴展詞具體包括:

當獲取關鍵字后,根據關鍵字中的人名、地點名以及標簽詞分別匹配對應的擴展方式;

將人名和地點名通過基于知識圖譜的語義擴展方式進行語義擴展后生成對應的擴展詞;

將標簽詞通過基于詞向量的語義擴展方式進行語義擴展后生成對應的擴展詞;

將關鍵字和擴展詞作為輸入詞定位目標視頻中所有包含輸入詞的目標彈幕,并根據時間點獲取目標視頻的關鍵片段,其中,所述目標彈幕中包含所述關鍵字或所述擴展詞,定位所述目標彈幕時先使用所述關鍵字與彈幕進行匹配,當所述關鍵字與所述彈幕匹配失敗時使用所述擴展詞與所述彈幕進行匹配;

去除所有關鍵片段的重合部分,生成最終的視頻摘要。

2.根據權利要求1所述的視頻摘要生成方法,其特征在于,所述關鍵字包括:人名、地點名以及標簽詞;所述擴展方式包括:基于詞向量的語義擴展和基于知識圖譜的語義擴展。

3.根據權利要求1所述的視頻摘要生成方法,其特征在于,所述接收用戶輸入的搜索語句,對所述搜索語句進行分詞與詞性標注,并獲取搜索語句中的關鍵字具體包括:

當接收用戶輸入的搜索語句后,將搜索語句進行分詞與詞性標注;

根據關鍵字的預設規則獲取搜索語句中的人名、地點名以及標簽詞。

4.根據權利要求1所述的視頻摘要生成方法,其特征在于,所述將關鍵字和擴展詞作為輸入詞定位目標視頻中所有包含輸入詞的目標彈幕,并根據時間點獲取目標視頻的關鍵片段具體包括:

獲取目標視頻的彈幕信息,所述彈幕信息包括每條彈幕出現的時間點和彈幕文本內容;

將提取的所有關鍵字與擴展詞作為輸入詞,定位所有包含輸入詞的目標彈幕,并將其出現的時間點作為關鍵時間點;

根據關鍵時間點獲取視頻的關鍵片段。

5.根據權利要求4所述的視頻摘要生成方法,其特征在于,所述根據關鍵時間點獲取視頻的關鍵片段具體包括:

當關鍵時間點為第N秒時,則將第N-t1秒至第N+t2秒定義為關鍵片段;其中,t1和t2為時間參數;

提取與關鍵片段有時間連續性的片段補全關鍵片段。

6.根據權利要求5所述的視頻摘要生成方法,其特征在于,所述提取與關鍵片段有時間連續性的片段補全關鍵片段具體包括:

對整個目標視頻的時間軸,取每p秒為一個單位,統計每個單位中的彈幕數;

將所有單位的彈幕數從小到大排序,獲取第三四分位數,將彈幕數大于第三四分位數的時間單位作為候選片段;

若任何候選片段與任何關鍵片段有時間重合,則將此候選片段標記為關鍵片段。

7.根據權利要求6所述的視頻摘要生成方法,其特征在于,t1∈[3,5],t2∈[5,10];p∈[10,15]。

8.一種智能終端,其特征在于,所述智能終端包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的視頻摘要生成程序,所述視頻摘要生成程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的視頻摘要生成方法的步驟。

9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲有視頻摘要生成程序,所述視頻摘要生成程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述視頻摘要生成方法的步驟。

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