[發明專利]預測發電機運行狀態變化趨勢的方法、裝置及終端設備在審
| 申請號: | 201810814495.X | 申請日: | 2018-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN109146137A | 公開(公告)日: | 2019-01-04 |
| 發明(設計)人: | 林沛;鄭超雄;宋波;陽立;夏玉秋 | 申請(專利權)人: | 廣東核電合營有限公司;大亞灣核電運營管理有限責任公司;嶺澳核電有限公司;嶺東核電有限公司;中廣核研究院有限公司;中國廣核集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所 44237 | 代理人: | 官建紅 |
| 地址: | 518031 廣東省深圳市福田*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 發電機運行狀態 診斷結果 變化趨勢 非實時 觸發 趨勢信息 終端設備 推理機 試驗 壓水堆核電站 在線實時數據 百萬千瓦級 診斷 核電技術 異常征兆 預測 發電機 檢修 分析 | ||
本發明適用于核電技術領域,提供了一種預測發電機運行狀態變化趨勢的方法、裝置及終端設備。該方法應用于百萬千瓦級壓水堆核電站,包括:當有在線實時數據觸發先兆時,觸發推理機運行,對故障進行診斷得到第一診斷結果;當接收到人工提交的非實時先兆信息時,觸發推理機運行,對故障進行診斷,得到第二診斷結果;其中,所述非實時先兆信息包括在線非實時先兆信息和試驗先兆信息,試驗先兆信息包括在檢修發電機的過程中進行試驗時出現的異常征兆信息;對所述第一診斷結果和/或第二診斷結果進行分析,得到表征發電機運行狀態變化趨勢的趨勢信息。本發明能夠提前得到表征發電機運行狀態變化的趨勢信息,具有較強的實用性和易用性。
技術領域
本發明屬于百萬千瓦級壓水堆核電站技術領域,尤其涉及一種預測發電機運行狀態變化趨勢的方法、裝置及終端設備。
背景技術
在百萬千瓦級壓水堆核電站中,發電機是一種關鍵設備。發電機運行環境復雜,容易因異常情況影響對發電機狀態的正常監測。目前,一般在檢測到發電機狀態異常之后,就需要對狀態異常的發電機進行維修或者搶修,這必然減少了發電機正常運行的時間,從而影響核電廠的運行效率。
因此,有必要提出一種方案以解決上述問題。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供了一種預測發電機運行狀態變化趨勢的方法、裝置及終端設備,通過預測發電機運行狀態變化趨勢來提前判斷發電機是否存在異常。
本發明實施例的第一方面提供了一種預測發電機運行狀態變化趨勢的方法應用于百萬千瓦級壓水堆核電站,所述方法包括:
當有在線實時數據觸發先兆時,觸發推理機運行,對故障進行診斷得到第一診斷結果;
當接收到人工提交的非實時先兆信息時,觸發推理機運行,對故障進行診斷,得到第二診斷結果;其中,所述非實時先兆信息包括在線非實時先兆信息和試驗先兆信息,試驗先兆信息包括在檢修發電機的過程中進行試驗時出現的異常征兆信息;
對所述第一診斷結果和/或第二診斷結果進行分析,得到表征發電機運行狀態變化趨勢的趨勢信息。
可選地,所述預測發電機運行狀態變化趨勢的方法還包括:
通過趨勢圖顯示所述趨勢信息。
可選地,在將所述趨勢信息通過趨勢圖進行顯示之前,還包括:
通過預設趨勢圖基準,集中預設監測量在趨勢圖中的高度;以及,
通過預設變量區間細化趨勢圖的縱坐標步長,以放大趨勢圖中曲線的變化量。
可選地,所述預測發電機運行狀態變化趨勢的方法還包括:
獲取發電機的工況標注信息并存儲;
接收用戶輸入的查詢請求;其中,所述查詢請求包括查詢時間段;
顯示所述發電機在所述查詢時間段內的工況標注信息;
根據所述發電機在所述查詢時間段內的工況標注信息分析所述發電機的工況數據的變化趨勢。
可選地,所述趨勢圖包括短期歷史趨勢圖、中期歷史趨勢圖和/或長期歷史趨勢圖;
通過所述短期歷史趨勢圖將所述發電機在不同工況下的線棒出水溫度值和線棒層間溫度實測值,統一折算為所述發電機在預設標準工況下的線棒出水溫度值和線棒層間溫度實測值;
通過所述中期歷史趨勢圖將所述發電機在不同工況下的線棒出水溫度值和線棒層間溫度實測值,統一折算為所述發電機在預設標準工況下的線棒出水溫度值和線棒層間溫度實測值;
通過所述長期歷史趨勢圖將所述發電機在不同工況下的線棒出水溫度值和線棒層間溫度實測值,統一折算為所述發電機在預設標準工況下的線棒出水溫度值和線棒層間溫度實測值。
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