[發明專利]一種非接觸式掌紋識別系統及其實施方法在審
| 申請號: | 201810812712.1 | 申請日: | 2018-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN109086703A | 公開(公告)日: | 2018-12-25 |
| 發明(設計)人: | 謝京威;張詩輝;方培權;龍國烜 | 申請(專利權)人: | 廣州跨行網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F21/32 |
| 代理公司: | 東莞市神州眾達專利商標事務所(普通合伙) 44251 | 代理人: | 陳世洪 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 非接觸式 掌紋識別 掌紋識別系統 掌紋特征 一體機 云端 生物特征識別技術 生物特征采集 網絡通訊模塊 衛生安全隱患 掌紋識別技術 掌紋 低分辨率 分析模塊 檢測模塊 抗噪能力 區分信息 權限認證 身份識別 手掌區域 行為特征 掌紋圖像 掌紋信息 信息庫 多模態 高噪聲 接觸式 特征點 新一代 皺褶線 手掌 指紋 主線 身份 | ||
本發明公開了一種非接觸式掌紋識別系統,包括非接觸式掌紋識別一體機和云端平臺,非接觸式掌紋識別一體機包括掌紋識別檢測模塊和網絡通訊模塊,云端平臺包括掌紋信息分析模塊、掌紋特征信息庫和權限認證模塊。比較不同人掌紋的特征點不同區分不同人的身份,消除接觸式生物特征采集帶來的衛生安全隱患。非接觸式掌紋識別技術是新一代多模態、高精度生物特征識別技術。手掌區域卻大的得多,因而它含有比指紋更為豐富的可區分信息。手掌上分布有幾條大的主線和很多的皺褶線,具有很強的區分能力和抗噪能力,并且可以在低分辨率、高噪聲的掌紋圖像中提取出來。和行為特征相比,掌紋特征非常穩定,這使得它在身份識別中能獲得比簽名更高的識別精度。
技術領域
本發明涉及管理識別系統技術領域,尤其涉及一種非接觸式掌紋識別系統及其實施方法。
背景技術
傳統的身份鑒定存在容易遺忘或丟失;防偽性能差,容易偽造或被盜;不可隨時隨地可用等缺點。與傳統的身份鑒定手段相比,基于生物特征識別的身份鑒定技術能改正傳統的身份鑒定的缺點。在生物特征識別的身份鑒定技術當中,人臉識別中光照、年齡變化對人臉識別性能影響很大,對攝像頭要求較高;虹膜以及視網膜等生物特征的采集方式不夠便捷,運用起來難度較大;指紋識別具有侵犯性,指紋易磨損,手指太干或太濕不易提取特征對比信息,接觸式掌紋識別及指紋識別采集信息與生物特征識別設備直接接觸,存在衛生安全隱患。
發明內容
本發明的目的之一在于針對上述不足,提供一種非接觸式掌紋識別系統及其實施方法。
為解決上述的技術問題,本發明采用以下技術方案:
一種非接觸式掌紋識別系統,包括非接觸式掌紋識別一體機和云端平臺,所述非接觸式掌紋識別一體機包括掌紋識別檢測模塊和網絡通訊模塊,所述云端平臺包括掌紋信息分析模塊、掌紋特征信息庫和權限認證模塊,其中:所述網絡通訊模塊用于將非接觸式掌紋識別一體機和云端平臺進行網絡連接,所述掌紋識別檢測模塊用于抓取用戶手掌的照片,所述掌紋信息分析模塊用于接收用戶手掌的照片并將用戶手掌的照片提取出掌紋信息進行建模重構,所述掌紋特征信息庫用于儲存記錄用戶的掌紋信息建模重構后的數據以及將實時獲取的掌紋數據和數據庫中儲存的數據進行比對,所述權限認證模塊用于將掌紋特征信息庫所比對的結果進行分析以及將相關結果返回到非接觸式掌紋識別一體機。
作為優選,進一步的技術方案是:所述網絡通訊模塊使用的網絡連接為局域網或者互聯網。
作為優選,進一步的技術方案是:所述掌紋識別檢測模塊為攝像頭,當用戶將手掌的正面平直的放置在攝像頭的正前方時,攝像頭自動攝影獲取用戶手掌的照片。
上述系統的實施方法,包括記錄部分和分析部分,
記錄部分包括如下步驟:
步驟一,將用戶的手掌正面的照片通過網絡通訊模塊發送上傳到云端平臺,
步驟二,云端平臺的掌紋信息分析模塊用戶的手掌正面的照片獲取用戶的掌紋信息,并對掌紋信息進行建模重構,獲得建模重構數據,
步驟三,將建模重構數據信息儲存在掌紋特征信息庫;
分析部分包括如下步驟:
步驟一,用戶將手掌放置在非接觸式掌紋識別一體機的掌紋識別檢測模塊的前,掌紋識別檢測模塊獲取用戶手掌的照片,通過網絡通訊模塊將該照片發送上傳到云端平臺,
步驟二,云端平臺的掌紋信息分析模塊通過用戶的手掌正面的照片獲取用戶的掌紋信息,并對掌紋信息進行建模重構,獲得建模重構數據,
步驟三,將建模重構數據信息傳輸到掌紋特征信息庫,掌紋特征信息庫將本次獲取的建模重構數據與記錄部分所儲存的多個建模重構數據進行比對,篩選出部分儲存的建模重構數據和本次獲取的建模重構數據發送到權限認證模塊,
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