[發(fā)明專利]一種云計(jì)算服務(wù)器硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810811260.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109032891A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 高曉鋒;郭鋒;韓笑瑩 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 鄭州云海信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F11/30 | 分類號(hào): | G06F11/30;G06F11/32 |
| 代理公司: | 北京安信方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262 | 代理人: | 李紅爽;解婷婷 |
| 地址: | 450018 河南省鄭州市*** | 國(guó)省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 硬盤(pán)故障 云計(jì)算服務(wù)器 云計(jì)算 機(jī)房環(huán)境 硬盤(pán) 預(yù)測(cè) 采集 服務(wù)器硬盤(pán) 預(yù)測(cè)服務(wù)器 存儲(chǔ)硬盤(pán) 歷史故障 人工干預(yù) 硬盤(pán)信息 自動(dòng)完成 運(yùn)維 預(yù)警 申請(qǐng) 分析 發(fā)現(xiàn) 服務(wù) | ||
1.一種云計(jì)算服務(wù)器硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:
采集并存儲(chǔ)硬盤(pán)信息以及機(jī)房環(huán)境信息;
根據(jù)所采集的硬盤(pán)信息和機(jī)房環(huán)境信息,結(jié)合硬盤(pán)歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)服務(wù)器硬盤(pán)故障。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述硬盤(pán)信息至少包括如下任一種或幾種信息:
硬盤(pán)基本信息、硬盤(pán)自動(dòng)檢測(cè)分析及報(bào)告技術(shù)SMART信息、硬盤(pán)參數(shù)信息。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述機(jī)房環(huán)境信息至少包括如下任一種或幾種:
溫度、濕度、通風(fēng)情況。
4.如權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所采集的硬盤(pán)信息和機(jī)房環(huán)境信息,結(jié)合硬盤(pán)歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)服務(wù)器硬盤(pán)故障,包括:
針對(duì)服務(wù)器中的每塊硬盤(pán)的硬盤(pán)信息結(jié)合硬盤(pán)歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,建立邏輯回歸預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)模型并進(jìn)行優(yōu)化,根據(jù)優(yōu)化后的模型分析當(dāng)前采集的硬盤(pán)信息,并結(jié)合當(dāng)前機(jī)房環(huán)境信息對(duì)硬盤(pán)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:
在預(yù)測(cè)服務(wù)器硬盤(pán)故障后,向用戶提示硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)信息。
6.一種云計(jì)算服務(wù)器硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)裝置,其特征在于,包括:
信息采集模塊,采集硬盤(pán)信息存儲(chǔ)至硬盤(pán)信息庫(kù),以及采集機(jī)房環(huán)境信息并存儲(chǔ)至機(jī)房環(huán)境信息庫(kù);
機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)模塊,根據(jù)所采集的硬盤(pán)信息和機(jī)房環(huán)境信息,結(jié)合硬盤(pán)歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)服務(wù)器硬盤(pán)故障。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述硬盤(pán)信息至少包括如下任一種或幾種信息:
硬盤(pán)基本信息、硬盤(pán)自動(dòng)檢測(cè)分析及報(bào)告技術(shù)SMART信息、硬盤(pán)參數(shù)信息。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述機(jī)房環(huán)境信息至少包括如下任一種或幾種:
溫度、濕度、通風(fēng)情況。
9.如權(quán)利要求6至8任一項(xiàng)所述的裝置,其特征在于,所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)模塊,根據(jù)所采集的硬盤(pán)信息和機(jī)房環(huán)境信息,結(jié)合硬盤(pán)歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)服務(wù)器硬盤(pán)故障,包括:
針對(duì)服務(wù)器中的每塊硬盤(pán)的硬盤(pán)信息結(jié)合硬盤(pán)歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,建立邏輯回歸預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)模型并進(jìn)行優(yōu)化,根據(jù)優(yōu)化后的模型分析當(dāng)前采集的硬盤(pán)信息,并結(jié)合當(dāng)前采集的機(jī)房環(huán)境信息對(duì)硬盤(pán)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,還包括:
故障預(yù)測(cè)信息顯示模塊,在所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)模塊預(yù)測(cè)出服務(wù)器硬盤(pán)故障時(shí),向用戶提示硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)信息。
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