[發明專利]成長型對話裝置

有效

• 申請號: 201810809616.1
• 申請日: 2018-07-23
• 公開（公告）號: CN109493850B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 永松健司
• 申請（專利權）人: 株式會社日立制作所
• 主分類號: G10L15/08
• 分類號: G10L15/08;G10L15/06;G10L15/18;G10L15/26;G10L13/08
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 安香子

1.一種成長型對話裝置，與用戶進行聲音對話，將聲音對話的結果作為知識進行儲存，其特征在于，具有：

聲音識別部，根據所取得的用戶的講話聲音進行聲音識別，并轉化為文本；

意圖理解部，參照根據意圖理解學習數據進行學習而得到的意圖理解模型數據，從由上述聲音識別部進行聲音識別而得到的文本，解析講話意圖；

應答生成部，參照問答數據庫即QA DB，根據由上述意圖理解部解析出的講話意圖，生成應答文本；

知識提取部，從由上述聲音識別部進行聲音識別而得到的文本、上述講話意圖、上述應答文本，提取知識；以及

知識分類部，將由上述知識提取部提取的知識根據特性進行分類，

上述知識提取部提取作為由上述聲音識別部進行聲音識別而得到的文本與上述講話意圖的對的信息的意圖理解學習數據，作為上述知識，

上述意圖理解學習數據根據由上述聲音識別部進行聲音識別而得到的文本對特定用戶的個人依賴度、以及由上述聲音識別部進行聲音識別而得到的文本對上述聲音對話的情景的情景上下文依賴度而被進行分類，上述個人依賴度根據由上述聲音識別部進行聲音識別而得到的文本所包含的所有單詞間的共現概率來計算，上述情景上下文依賴度通過生成與由上述聲音識別部進行聲音識別而得到的文本所包含的單詞序列相同長度的隨機單詞序列來計算。

2.如權利要求1所述的成長型對話裝置，其特征在于，

上述知識提取部還提取作為上述講話意圖與上述應答文本的對的信息的QA DB，作為上述知識。

3.如權利要求2所述的成長型對話裝置，其特征在于，

上述QADB是根據上述應答文本是否依賴于特定任務這一指標而被進行分類的。

4.如權利要求2所述的成長型對話裝置，其特征在于，

具有顯示上述知識分類部的知識分類結果并輸入成功與否的判定的機構。

5.如權利要求1所述的成長型對話裝置，其特征在于，

還具有根據所拍攝的圖像進行圖像識別的圖像識別部。

6.如權利要求1所述的成長型對話裝置，其特征在于，

保持工作日志。

7.如權利要求6所述的成長型對話裝置，其特征在于，

具有根據工作日志生成關于設備的經驗知識的經驗知識生成部。

8.如權利要求6所述的成長型對話裝置，其特征在于，

上述QA DB是參照上述工作日志，根據上述應答文本是否依賴于特定設備這一指標而被進行分類的。