[發明專利]一種壓縮感知多層殘差圖像編碼方法

有效

• 申請號: 201810805315.1
• 申請日: 2018-07-20
• 公開（公告）號: CN109040757B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 侯興松;陳贊
• 申請（專利權）人: 西安交通大學
• 主分類號: H04N19/147
• 分類號: H04N19/147;H04N19/124;H04N19/42;H04N19/184
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 徐文權

1.一種壓縮感知多層殘差圖像編碼方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、將圖像的壓縮感知隨機測量值分成l層，記為y＝[y₁,...y_i,...y_l]，其中y_i為第i層隨機測量真實值；

步驟2、對第1層的隨機測量真實值y₁進行量化編碼得到Q(y₁)，對Q(y₁)反量化得到作為第一層更新的測量結果；

步驟3、第i層，用前i-1層測量結果的更新值重建圖像，第i重建圖像記為

步驟4、用當前層的重建圖像，預測下一層的壓縮感知隨機測量結果，第i層壓縮感知隨機測量結果預測值其中Φ_i為第i層觀測矩陣；

步驟5、獲取第i層殘差e_i，

步驟6、對第i層殘差e_i進行量化編碼，記為Q(e_i)，對量化編碼反量化后得到

步驟7、第i層壓縮感知隨機測量結果預測值更新為

步驟8、不斷迭代步驟3至步驟7，直到第l層，得到各層的壓縮感知多層殘差的反量化結果

2.根據權利要求1所述的一種壓縮感知多層殘差圖像編碼方法，其特征在于，不同層的殘差分別用比特位深不同的量化器進行量化編碼，層級越高，量化比特位深越小；層級越低，量化比特位深越大。

3.根據權利要求2所述的一種壓縮感知多層殘差圖像編碼方法，其特征在于，不同層的對殘差進行量化時，所用的比特位深呈階梯狀分布。

4.根據權利要求2所述的一種壓縮感知多層殘差圖像編碼方法，其特征在于，當l為10時，第1至第10層的量化比特位深依次為：5,3,3,3,2,2,2,1,1和1。

5.根據權利要求1所述的一種壓縮感知多層殘差圖像編碼方法，其特征在于，進行解碼時，包括以下步驟：

步驟1、第1層對編碼Q(y₁)反量化得到

步驟2、利用得到第1層重建圖像，記為

步驟3、預測第2層的隨機測量值

步驟4、對第二層編碼Q(e₂)進行量化和反量化得到

步驟5、更新第2層的隨機測量預測值

步驟6、第2層中利用和得到第2層重建圖像

步驟7、重復步驟3至步驟6，直到第l層，得到不同層的反量化結果隨機測量預測值和更新后的隨機預測值從而得到第i層重建圖像

6.根據權利要求5所述的一種壓縮感知多層殘差圖像編碼方法，其特征在于，解碼端采用和編碼端相同的壓縮感知重建算法進行圖像重建。

7.根據權利要求1所述的一種壓縮感知多層殘差圖像編碼方法，其特征在于，l為10。