[發明專利]一種電機振動移動智能診斷系統及其使用方法

在審

• 申請號: 201810804793.0
• 申請日: 2018-07-18
• 公開（公告）號: CN110749372A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 池海龍;楊云飛;湯偉
• 申請（專利權）人: 上海數深智能科技有限公司
• 主分類號: G01H17/00
• 分類號: G01H17/00;G01M13/00;G01R31/34;G08C17/02
• 代理公司: 32231 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 黃杭飛

本發明涉及電機故障檢測技術領域，尤其是一種電機振動移動智能診斷系統，包括振動采集儀、移動信號設備和云服務系統，所述振動采集儀用于對電機進行振動數據采集，且振動采集儀與移動信號設備無線通訊連接，所述移動信號設備與云服務器系統無線通訊連接移動信號設備用于接收振動采集儀檢測的數據信號，并傳輸到云服務器系統，云服務器系統接收數據信號后對數據信號進行分析并輸出診斷信息到移動信號設備上進行顯示，本發明采用移動診斷服務模式極大地方便了用戶，且在線診斷模式能夠提高電機故障診斷的精準度，減少誤診斷。

技術領域

本發明涉及電機故障檢測技術領域，具體領域為一種電機振動移動智能診斷系統及其使用方法。

背景技術

電機振動故障檢測技術是一項比較成熟的故障診斷技術，主要包括振動數據數字化采集技術、FFT變換與頻譜分析技術、故障頻譜特征知識庫等關鍵技術。隨著移動互聯網、大數據、云計算和人工智能技術的迅速普及，傳統的電機振動故障檢測技術已經越來越不能適應工業4.0時代對海量設備的即時快速檢測診斷需求，急需全面擁抱互聯網、大數據、云計算和人工智能技術，建立電機振動移動智能診斷技術。

傳統的電機振動故障檢測技術主要存在以下缺陷：

(1)設備沉重，不便攜帶和使用。傳統振動診斷儀數據采集、存儲、處理集成在一臺儀器上；

(2)振動分析技術不夠先進。主要是特征識別方面未突破深度學習等高端人工智能技術，從而影響故障診斷的精度；

(3)頻譜特征知識庫技術有局限。傳統的特征知識庫是簡單的關系映射表，主要是未引入大數據技術，大數據技術可以在頻譜特征之間建立關聯，動態更新特征，實現知識庫體系化網絡化，支持知識庫靈活運用。

發明內容

本發明的目的在于提供一種電機振動移動智能診斷系統，以解決現有技術中設備復雜沉重、檢測數據更新不及時造成檢測精度不高的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種電機振動移動智能診斷系統，包括振動采集儀、移動信號設備和云服務系統，所述振動采集儀用于對電機進行振動數據采集，且振動采集儀與移動信號設備無線通訊連接，所述移動信號設備與云服務器系統無線通訊連接移動信號設備用于接收振動采集儀檢測的數據信號，并傳輸到云服務器系統，云服務器系統接收數據信號后對數據信號進行分析并輸出診斷信息到移動信號設備上進行顯示。

優選的，所述振動采集儀包括移動式測振儀和藍牙傳輸器，所述移動式測振儀的信號輸出端與藍牙傳輸器的輸入端電性連接，移動信號設備與藍牙傳輸器進行藍牙通訊連接。

優選的，所述移動信號設備為手持PDA。

優選的，所述的手持式PDA內設置有藍牙測振APP，藍牙測振APP能夠實時顯示振動采集儀采集的振動信號，且能夠顯示云服務器系統反饋的診斷信息。

優選的，所述云服務系統包括云服務器和設置在云服務器內的診斷規則庫、診斷頻譜診斷案例庫、數據學習算法庫和振動頻譜特征知識網絡庫。

為實現上述目的，本發明還提供如下技術方案：一種電機振動移動智能診斷系統的使用方法，其步驟為：

(1)將移動式測振儀磁吸式安裝在需要檢測的電機上；

(2)打開移動式測振儀的電源，使得移動式測振儀與手機或手持PDA藍牙通訊連接；

(3)手機或手持PDA通過移動信號與云服務器連接；

(4)打開手機或手持PDA上的藍牙測振APP，藍牙測振APP接收移動式測振儀傳輸的振動信號，并進行實時顯示，同時將振動信號傳輸到云服務器；

(5)云服務器實時將分析診斷結果推送到藍牙測振APP，支持現場設備振動智能診斷需求；