[發明專利]一種全景相機的顏色校正方法及評價方法在審
| 申請號: | 201810804221.2 | 申請日: | 2018-07-20 |
| 公開(公告)號: | CN108600723A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發明(設計)人: | 劉娟;許會;陳捷;李文軍 | 申請(專利權)人: | 長沙全度影像科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N9/64 | 分類號: | H04N9/64;H04N9/69;H04N9/73 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 410205 湖南省長沙市高新開發*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 顏色校正 參考圖像 全景相機 校正系數 原始圖像 有效地 預處理 圖像處理技術 顏色校正系數 多項式回歸 預處理圖像 標準色卡 觀測圖像 均值參數 實際場景 圖像畫質 相機圖像 校正模型 在線校正 真實圖像 還原 采集 圖像 | ||
1.一種顏色校正方法及評價方法,該方法包括步驟:
S1:采集預定環境中包含標準色卡的原始圖像;
S2:對所述原始圖像進行預處理;
S3:提取所述預處理圖像的R、G、B均值參數;
S4:基于多項式回歸校正模型,獲取參考圖像與觀測圖像的校正系數;
S5:建立參考圖像與真實圖像的顏色校正模型,獲取顏色校正系數;
S6:利用訓練好的顏色校正模型及校正系數,在線校正相機圖像。
2.根據權利要求1所述的一種顏色校正方法及評價方法,其特征在于,所述原始圖像采用raw格式進行無損存儲。
3.根據權利要求1所述的一種顏色校正方法及評價方法,其特征在于,在步驟S2中所述的預處理包括黑電平校正、白平衡校正、demosaic以及gamma校正圖像預處理。
4.根據權利要求1所述的一種顏色校正方法及評價方法,其特征在于,所述步驟S3包括:對所述預處理圖像的標準色塊進行測定,提取每個色塊中選定區域的每個像素點的R、G、B分量值,并計算得到紅色分量平均值avgR、綠色分量平均值avgG、藍色分量平均值avgB。
5.根據權利要求1所述的一種顏色校正方法及評價方法,其特征在于,所述步驟S4中的多項式回歸校正模型計算公式為:
其中,
其中,Rr、Gr、Br為參考圖像的R、G、B分量值,Ro、Go、Bo為觀測圖像的R、G、B分量值。
6.根據權利要求1所述的一種顏色校正方法及評價方法,其特征在于,所述步驟S5具體為:將參考圖像24個色塊的紅色R、綠色G、藍色B分量平均值及對應真實值代入顏色校正方程,按照最小二乘法原理,計算得到紅色R、綠色G、藍色B分量的顏色校正系數矩陣C3×3,顏色校正系數矩陣計算公式為:
s.t.C11+C12+C13=1,C21+C22+C23=1,C31+C32+C33=1
其中,avgRt、avgGt、avgBt為D65光源下R、G、B分量的真實值,avgRr、avgGr、avgBr表示參考圖像的R、G、B分量值。
7.根據權利要求1所述的一種顏色校正方法及評價方法,其特征在于,所述步驟S6包括,對所述步驟S2獲取的預處理后的觀測圖像,利用所述步驟S4獲取的多項式回歸校正系數進行顏色校正,獲得第一校正后圖像;對第一校正后圖像采用所述步驟S5獲取的顏色校正系數進行校正,得到反映目標真實色彩的R分量、G分量、B分量,獲得第二校正后圖像。
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