[發明專利]用戶畫像方法、介質及系統

有效

• 申請號: 201810802523.6
• 申請日: 2018-07-20
• 公開（公告）號: CN109117869B
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 杜超坎;王金達;巫朝星
• 申請（專利權）人: 漢納森（廈門）數據股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 廈門創象知識產權代理有限公司 35232
• 代理人: 尤懷成

本發明公開了一種用戶畫像方法，包括以下步驟：獲取駕駛員的行車數據；結合車輛行駛過程，對駕駛員的行車數據進行特征提取以獲得駕駛行為特征矩陣；對駕駛行為特征矩陣進行篩選以獲得最終特征；根據最終特征度量駕駛員每次行車的駕駛行為特征相似性，并根據相似性建立連邊，以及基于連邊采用聚類算法進行駕駛員群體聚類以獲得第一聚類結果和第二聚類結果；獲取準確性高的聚類結果；基于雷達圖的方式，根據準確性高的聚類結果構建駕駛員畫像；本發明還公開了一種介質和系統，能夠實現對駕駛員的駕駛行為特征進行分析，以形成駕駛員畫像，從而發現不良駕駛習慣，為不良習慣糾偏提供依據，保證城市交通環境的安全性和乘客的搭乘舒適度。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別涉及一種用戶畫像方法、介質及系統。

背景技術

在城市交通環境中，車輛駕駛員的不良駕駛行為（例如，急加速、急剎車和開快車），嚴重影響了城市交通環境的安全性以及乘客的搭乘舒適度。

在車輛的駕駛過程中，車輛駕駛員的駕駛習慣多是通過長期的駕駛行為養成的，所以自身存在的不良駕駛習慣駕駛員本人往往難以察覺。而不良的駕駛習慣往往是各種交通事故的重大誘因，因此，為了更好地維護城市交通環境的安全性以及乘客的搭乘舒適度，急需一種方法來發現車輛駕駛員的不良駕駛習慣，以更正其不良習慣，改善車輛駕駛質量，保證城市交通環境的安全性和乘客的搭乘舒適度。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決上述技術中的技術問題之一。為此，本發明的一個目的在于提出一種用戶畫像方法，能夠實現對駕駛員的駕駛行為特征進行分析，以形成駕駛員畫像，從而發現駕駛員的不良駕駛習慣，為進一步的駕駛員不良習慣糾偏提供依據，保證城市交通環境的安全性和乘客的搭乘舒適度。

本發明的第二個目的在于提出一種計算機可讀存儲介質。

本發明的第三個目的在于提出一種用戶畫像系統。

本發明的第四個目的在于提出一種用戶畫像系統。

為達到上述目的，本發明第一方面實施例提出了一種用戶畫像方法，包括以下步驟：獲取駕駛員的行車數據；結合車輛行駛過程，對所述駕駛員的行車數據進行特征提取以獲得駕駛行為特征矩陣；對所述駕駛行為特征矩陣進行篩選以獲得最終特征；根據所述最終特征度量駕駛員每次行車的駕駛行為特征相似性，并根據所述駕駛行為特征相似性建立連邊，以及基于所述連邊分別采用Fast Unfolding聚類算法和K-means聚類算法進行駕駛員群體聚類以獲得第一聚類結果和第二聚類結果；獲取所述第一聚類結果和第二聚類結果中準確性高的聚類結果；基于雷達圖的方式，根據準確性高的聚類結果構建駕駛員畫像。

根據本發明實施例的用戶畫像方法，首先，獲取駕駛員的行車數據；結合車輛行駛過程，對駕駛員的行車數據進行特征提取以獲得駕駛行為特征矩陣；并對駕駛行為特征矩陣進行篩選以獲得最終特征；接著，根據最終特征度量駕駛員每次行車的駕駛行為特征相似性，并根據駕駛行為特征相似性建立連邊，以及基于連邊分別采用Fast Unfolding聚類算法和K-means聚類算法進行駕駛員群體聚類以獲得第一聚類結果和第二聚類結果；然后，獲取第一聚類結果和第二聚類結果中準確性高的聚類結果；基于雷達圖的方式，根據準確性高的聚類結果構建駕駛員畫像；從而實現對駕駛員的駕駛行為特征進行分析，以形成駕駛員畫像，進而發現駕駛員的不良駕駛習慣，為進一步的駕駛員不良習慣糾偏提供依據，保證城市交通環境的安全性和乘客的搭乘舒適度。

另外，根據本發明上述實施例提出的用戶畫像方法還可以具有如下附加的技術特征：

可選地，通過CAN總線車載儀器獲取所述駕駛員的行車數據，其中，所述駕駛員的行車數據包括駕駛員ID、記錄日期和時間、車輛的位置、速度、上下行、電機和發動機轉速、檔位、電子剎車信息、手剎信息、油門踏板百分比、點火信號、制動踏板開度信息、開關狀態信息。