[發(fā)明專利]基于元件-系統(tǒng)分級優(yōu)化的光伏電站維護(hù)策略有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810801842.5 | 申請日: | 2018-07-20 |
| 公開(公告)號: | CN110807531B | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱曉榮;劉亞維 | 申請(專利權(quán))人: | 華北電力大學(xué)(保定) |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 071003 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 元件 系統(tǒng) 分級 優(yōu)化 電站 維護(hù) 策略 | ||
1.一種基于元件-系統(tǒng)分級優(yōu)化的光伏電站維護(hù)策略,包括如下步驟:
步驟1:利用平均無故障工作時間MTBF(Mean time between failure)計算出光伏電站各個元件的故障率λ,計算式如式(1)所示。
步驟2:直流匯流箱、逆變器、箱式三繞組變壓器均視為兩狀態(tài)元件,狀態(tài)集合由故障停運(yùn)和正常運(yùn)行兩種狀態(tài)組成。在狀態(tài)1下,元件正常運(yùn)行,完成預(yù)設(shè)功能,狀態(tài)0情況下,元件發(fā)生故障導(dǎo)致停運(yùn),狀態(tài)集合S={1,0},對應(yīng)的狀態(tài)信息ηi分別為100%和0%。
根據(jù)式(1)計算得到的元件故障率λ,獲得兩狀態(tài)元件狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P如式(2)所示:
步驟3:光伏組件也屬于兩狀態(tài)元件,但是光伏陣列由多個光伏組件串并聯(lián)組成,某一個光伏組件的故障不會導(dǎo)致整個光伏陣列停運(yùn),因此需要對光伏陣列進(jìn)行多狀態(tài)劃分。m×n的子陣列由n個組串并聯(lián)而成,每個組串由m個組件串聯(lián)組成。根據(jù)式(1)計算光伏組件故障率為λ,則每個組串的故障率λs如式(3)所示。子陣列的狀態(tài)集有n+1個元素,S={si(i=n,n-1,…,1,0)},對應(yīng)的狀態(tài)信息ηi表達(dá)式如式(4)所示,i為正常工作組串個數(shù)。
λs=m·λ (3)
ηi=i·Ps/Pa×100% (4)
根據(jù)光伏陣列狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖確定陣列的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P,在不考慮維護(hù)時,狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為上三角矩陣,i,j=n+1時陣列處于吸收態(tài),此時pij=1。則光伏陣列狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣各元素如式(5)所示:
步驟4:基于馬爾科夫過程,結(jié)合狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,建立光伏電站各元件狀態(tài)預(yù)測模型:
π(k)=π(k-1)P=π(0)Pk=π(i)Pk-i (6)
式中,π(0)為初始狀態(tài)概率分布,π(i)為iΔt時刻狀態(tài)概率分布,P為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。
步驟5:元件的平均維修成本分為三部分,平均直接維修費(fèi)用Cm(t)、平均停機(jī)損失Ci(t)和故障風(fēng)險損失Cr(t),計算式分別為式(7)-(9)。
式中,cm表示維修的直接成本,包含物流、人工等費(fèi)用;tmnt表示上一次維修時間。
式中,ci表示維修時元件的停機(jī)損失。
式中,πj(t)表示元件在t時刻處于狀態(tài)的j概率;Γ為子陣列的平均一天發(fā)電量,kWh;v為電價;l表示元件狀態(tài)個數(shù);mj(t|Θj)表示t時刻元件處于狀態(tài)j的功率損失率;
步驟6:cm和ci均為固定值,所以Cm(t)和Ci(t)是隨維修時間間隔的增加而減小的,但是隨著時間的推移,元件故障停運(yùn)的風(fēng)險會逐漸增大,所以Cr(t)是隨時間增加的,根據(jù)式(10)確定最優(yōu)維護(hù)動作時間t*和最低平均費(fèi)用C*;
步驟7:除最優(yōu)維護(hù)時間外,其他可選擇的接近最優(yōu)的維護(hù)時間也需要確定,為系統(tǒng)級維護(hù)策略的優(yōu)化提供選擇。接近最優(yōu)維修時間可以通過排除搜索空間中的最優(yōu)時間來求取,如式(11)所示,確定每個元件的維修策略集合A*,A*={a1*,a2*,…}={(t1*,C1*),(t2*,C2*),…},其中(tj*,Cj*)表示維護(hù)策略集合中第j個策略的維護(hù)時間和平均維護(hù)費(fèi)用;
步驟8:對于N個元件構(gòu)成的系統(tǒng),通過元件級維護(hù)策略優(yōu)化分別確定每個元件所對應(yīng)的策略集合Ak*={a1,k*,a2,k*,…}={(t1,k*,C1,k*),(t2,k*,C2,k*),...},k表示第k個元件,k=1,2,...,N。元件單獨(dú)維修時,系統(tǒng)總的維修費(fèi)用c0如式(12)所示:
式中ck表示第k個元件選擇維修策略xk時的維修費(fèi)用;cmk表示第k個元件的直接維修費(fèi)用;cik表示第k個元件的維修停機(jī)損失。
步驟9:為了方便計算元件共同維修節(jié)省成本,將元件的直接維修費(fèi)用cm分成兩部分,如式(13)所示:
cm=cm1+cm2 (13)
式中,cm1表示固定成本;cm2表示非技術(shù)維修人員的人工費(fèi)用,元件共同維修時可以節(jié)省的支出費(fèi)用。因此,共同維修節(jié)省的直接維修費(fèi)用cEOS如式(14)所示:
式中,X表示系統(tǒng)維修策略;n(Xt)表示策略X中在t時刻共同維修的元件個數(shù)。
用ci2表示在某一時刻元件共同維修時重復(fù)的停機(jī)損失,根據(jù)式(15)確定,則共同維修節(jié)省的總停機(jī)損失如式(16)所示。
式中,Xt為t時刻共同維修元件的組合,元件數(shù)為n(Xt);cik(Xt)表示Xt中第k個元件的停機(jī)損失。
系統(tǒng)中元件共同維修除了會節(jié)省維修費(fèi)用和停機(jī)損失外,還可能會產(chǎn)生額外的功率損失,因此,需要在成本中引入額外損失變量。為了便于計算多個元件共同維修引發(fā)的額外損失費(fèi)用,根據(jù)元件之間的結(jié)構(gòu)特征將系統(tǒng)中的元件分為v個組別,分別為g1,g2,...,gv,額外損失cLF表達(dá)式為式(17):
式中,χt(X)表示維修策略X中在t時刻共同維修會產(chǎn)生額外損失的集合;fLF表示共同維修產(chǎn)生的損失函數(shù)。
步驟10:綜合以上分析,得到系統(tǒng)級維修策略X總成本cSL表達(dá)式如式(18)所示:
cSL(X)=c0(X)-cEOS(X)-cDT(X)+cLF(X) (18)
步驟11:根據(jù)式(10)確定了元件最優(yōu)維修時間t*和最低平均費(fèi)用C*,則在系統(tǒng)級優(yōu)化階段選擇A*中其他非最優(yōu)的維修時間對應(yīng)的平均費(fèi)用的增量Ct如式(19)所示:
根據(jù)步驟9成本分析,元件共同維修節(jié)省的成本及產(chǎn)生的額外損失分別為,cEOS、cDT和cLF,因此系統(tǒng)中元件同時維修導(dǎo)致的平均減額費(fèi)用Csim如式(20)所示:
步驟12:通過比較共同維修帶來的成本優(yōu)勢Csim與選擇非最優(yōu)維護(hù)時間引起的費(fèi)用增額Ct,確定光伏電站中元件共同維修時間閾值,確定電站最優(yōu)維護(hù)策略。
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