[發明專利]一種云計算中基于灰色關聯的服務信任量化計算方法

有效

• 申請號: 201810801276.8
• 申請日: 2018-07-20
• 公開（公告）號: CN109003104B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 李曉會;陳潮陽;張興;孫福明;李波
• 申請（專利權）人: 遼寧工業大學
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q10/06
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產權代理有限公司 11369
• 代理人: 李燁

1.一種云計算中基于灰色關聯的服務信任量化計算方法，其特征在于，包括：

步驟一、選取云用戶，確定評價區間；

步驟二、讀取云用戶最近一次信用數據，構造決策矩陣A；

步驟三、針對決策矩陣A，采用了灰度矩陣R與權重矩陣A′方式來得到規范化的決策矩陣B；

決策矩陣記為其中b_ij是決策者對方案A_i關于評價區間F_j的客觀偏好，b_ij^l和b_ij^r為決策者對方案A_i關于評價區間F_j的客觀偏好的區間值區間；

步驟四、計算云用戶對各評價區間的主觀偏好θ_i；

主觀偏好θ_i為：

式中，Credit_i為信用值，i＝1，2...，m，

步驟五、計算各評價區間客觀偏好與各方案主觀偏好θ_i的灰色關聯系數ε；

式中，ε^l為客觀偏好灰色關聯系數，ε^r為主觀偏好灰色關聯系數；

步驟六、在評價區間內計算云用戶i對云服務的最終信任量化值T；

在評價區間中，計算云用戶i對云服務的最終信任量化值

式中，為評價區間，Trust為云服務綜合信任量化值，a_j為j評價區間上限，參數b_j為j評價區間下限，ε_jⁱ為決策者對j評價區間客觀偏好度。

2.根據權利要求1所述的云計算中基于灰色關聯的服務信任量化計算方法，其特征在于，所述信用數據包括信任值Trust_i和信用值Credit_i。

3.根據權利要求2所述的云計算中基于灰色關聯的服務信任量化計算方法，其特征在于，所述步驟二包括：

設A是決策矩陣，有m個方案A₁，A₂，...，A_m，t個因素F₁，F₂，...，F_t，n個評價區間，方案A_i在評價區間F_j的評價為a_ij，則A為：

4.根據權利要求3所述的云計算中基于灰色關聯的服務信任量化計算方法，

計算每個云用戶對服務評價的信任權重TW_i和信用權重CW_i：

CW_i＝1-TW_i；

計算每個云用戶對服務評價的信任灰度TV_i和信用灰度CV_i：

TV_i＝Trust_i×(1-Credit_i)；

CV_i＝Credit_i×(1-Trust_i)；

應用TV_i＝Trust_i×(1-Credit_i)計算信任灰度，應用CV_i＝Credit_i×(1-Trust_i)計算信用灰度，得到灰度矩陣R，則有其中[b_ij^l，b_ij^r]反映的是各方案對評價區間的客觀偏好；

灰度矩陣R＝{(x，y)，μ_R(x，y)，v_R(x，y)|x∈X，y∈Y}；

式中，μ_R(x，y)為給定空間X＝{x}，Y＝{y}灰度矩陣R的隸屬度，v_R(x，y)為灰度；

依照灰度矩陣R評價區間的權重矩陣A′表示為A′＝[(a_ij，v_A′(a_ij))]_mt，式中a_ij≥0，i＝1，2，...m，且

式中，v_A′(a_ij)表示權重矩陣的灰度，[]_mt表示矩陣m行t列。