[發明專利]圖像美化方法及相關產品

在審

• 申請號: 201810799954.1
• 申請日: 2017-10-30
• 公開（公告）號: CN108986022A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 上海寒武紀信息科技有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T1/20
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種信息處理方法，其特征在于，應用于計算裝置內，所述計算裝置包括運算單元和直接內存訪問DMA單元，所述DMA單元包括DMA控制器和寄存器模塊；所述方法包括：

所述DMA控制器從所述寄存器模塊獲取第一地址和第二地址；所述DMA控制器從所述第一地址對應的存儲空間中獲取待處理的第一圖像，所述第一圖像攜帶有具備第一指標大小的圖像參數；

所述運算單元獲取運算指令，以調用所述運算指令對所述第一圖像進行美化處理，從而獲得第二圖像；并將所述第二圖像發送至所述DMA控制器；其中，所述第二圖像攜帶有具備第二指標大小的圖像參數，所述第二指標大小優于所述第一指標大小，所述運算指令為預先設置用于圖像美化的指令；

DMA控制器將所述第二圖像存儲至所述第二地址對應的存儲空間中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算裝置還包括寄存器單元以及控制器單元，所述第一圖像還攜帶有用戶輸入的圖像優化參數，所述運算單元獲取運算指令，以調用所述運算指令對所述第一圖像進行美化處理，從而獲得第二圖像包括：

所述控制器單元從所述寄存器單元中提取運算指令，并發送給所述運算單元；

所述運算單元調用所述運算指令，根據所述圖像優化參數對所述第一圖像中的目標圖像參數進行美化處理，從而獲得第二圖像；其中，所述目標圖像參數與所述圖像優化參數關聯；

所述圖像優化參數包括以下參數中的任一項或多項的組合：色差、清晰度、對比度、亮度、分辨率、美白、磨皮、祛痘、瘦臉、瘦身以及瘦腿。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算裝置還包括寄存器單元以及控制器單元，所述運算單元獲取運算指令，以調用所述運算指令對所述第一圖像進行美化處理，從而獲得第二圖像包括：

所述控制器單元從所述寄存器單元中提取運算指令，并發送給所述運算單元；

所述運算單元調用所述運算指令，對所述第一圖像中的指定圖像參數進行美化處理，從而獲得第二圖像；其中，所述指定圖像參數為用戶側或終端側自定義設置的。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調用所述運算指令對所述第一圖像進行美化處理，從而獲得第二圖像包括：

所述運算單元調用所述運算指令對所述第一圖像進行特征提取，從而獲得特征圖像；

所述運算單元對所述特征圖像進行預處理，從而獲得第二圖像；

其中，所述預處理包括以下處理中的任一項或多項的組合：平移、伸縮變換、非線性轉換、歸一化、格式轉換、數據去重、數據異常處理以及數據缺失填補。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述運算單元包括通過互聯模塊互聯的主運算模塊以及多個從運算模塊，所述運算指令為卷積運算指令時，

所述調用所述運算指令對所述第一圖像進行美化處理包括：

所述從運算模塊實現卷積神經網絡算法中的輸入數據和卷積核的卷積運算，所述輸入數據為所述第一圖像，所述卷積神經網絡算法與所述卷積運算指令對應；

所述互聯模塊實現所述主運算模塊與所述從運算模塊之前的數據傳輸，在神經網絡全連接層正向運算開始之前，所述主運算模塊通過互聯模塊將所述輸入數據發送給每個從運算模塊，所述多個從運算模塊利用相同的所述輸入數據與各自的卷積核，并行地計算出各自的輸出標量；在所述多個從運算模塊計算結束后，互聯模塊逐級將各個從運算模塊的輸出標量拼成中間向量，并返回給主運算模塊；

所述主運算模塊將所有輸入數據對應的中間向量拼接成中間結果，并將所述中間結果與偏置數據相加，然后執行激活操作。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述主運算模塊包括第一運算單元，所述第一運算單元包括向量加法單元以及激活單元，

所述主運算模塊將中間結果與偏置數據相加，然后執行激活操作包括：

所述向量加法單元實現卷積神經網絡正向計算中的加偏置操作，將偏置數據與中間結果對位相加得到偏置結果；

所述激活單元對偏置結果執行激活函數操作。