[發(fā)明專利]網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810798409.0
• 申請(qǐng)日: 2018-07-19
• 公開（公告）號(hào): CN109165340A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賀晟昀;賀子恒;劉利民;李娟;賀志鋮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖南富盟傳媒有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集單元，智能爬取單元，數(shù)據(jù)提取單元，權(quán)重分配單元和輿情分析單元；數(shù)據(jù)采集單元用于篩選網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面；智能爬取單元用于篩選出的網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取；數(shù)據(jù)提取單元用于進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、輸出頁(yè)面數(shù)據(jù)；權(quán)重分配單元用于對(duì)輸出的頁(yè)面數(shù)據(jù)作出傾向性判定并賦予傾向權(quán)重值；輿情分析單元用于計(jì)算輿情評(píng)估值、作出整體輿情傾向性判斷。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)。能夠幫助用戶準(zhǔn)確捕捉網(wǎng)絡(luò)輿情信息，在海量數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)把握網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)向，有助于用戶在網(wǎng)絡(luò)端建設(shè)品牌形象，第一時(shí)間對(duì)負(fù)面輿情作出應(yīng)對(duì)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體來說涉及一種網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著技術(shù)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)媒體已經(jīng)發(fā)展為繼報(bào)紙、廣播、電視之后的第四媒體。由于互聯(lián)網(wǎng)具有虛擬性、隱蔽性、發(fā)散性和的特點(diǎn)，越來越多的網(wǎng)民開始習(xí)慣于在各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)表達(dá)觀點(diǎn)、傳遞思想。對(duì)企業(yè)來說，如何準(zhǔn)確把握網(wǎng)絡(luò)上的輿情風(fēng)向，及時(shí)發(fā)現(xiàn)負(fù)面輿論導(dǎo)向并采取具有針對(duì)性的對(duì)策，及時(shí)挽救和維護(hù)自身企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)品牌形象，成為企業(yè)公關(guān)部門的一個(gè)重要課題。因此，如何開發(fā)出一種網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，能夠提高捕捉網(wǎng)絡(luò)輿情信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，幫助企業(yè)完成在各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的品牌形象建設(shè)，有效防止網(wǎng)絡(luò)水軍對(duì)輿情的誤導(dǎo)，是本領(lǐng)域技術(shù)人員需要研究的方向。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種網(wǎng)絡(luò)輿情檢測(cè)系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確捕捉網(wǎng)絡(luò)輿情信息，在海量數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)把握網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)向，有助于企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)端建設(shè)品牌形象，第一時(shí)間對(duì)負(fù)面輿情作出應(yīng)對(duì)。

其采用的技術(shù)方案如下：

一種網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其包括數(shù)據(jù)采集單元，智能爬取單元，數(shù)據(jù)提取單元，權(quán)重分配單元和輿情分析單元；所述數(shù)據(jù)采集單元用于用戶登錄和設(shè)置關(guān)鍵詞、并根據(jù)該關(guān)鍵詞從指定網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上篩選包含該關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面；所述智能爬取單元連接數(shù)據(jù)采集單元，用于對(duì)數(shù)據(jù)采集單元所篩選出的網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取、根據(jù)預(yù)定義事件過濾掉該網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面上與關(guān)鍵詞無關(guān)的頁(yè)面數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)提取單元連接智能爬取單元，用于對(duì)智能爬取單元處理后輸出的網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、輸出頁(yè)面數(shù)據(jù)；所述權(quán)重分配單元內(nèi)設(shè)有比對(duì)詞庫(kù)；所述比對(duì)詞庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)有常用褒義詞和常用貶義詞；所述權(quán)重分配單元連接數(shù)據(jù)提取單元，用于將數(shù)據(jù)提取單元提取后輸出的頁(yè)面數(shù)據(jù)與比對(duì)詞庫(kù)進(jìn)行比對(duì)并作出傾向性判定、并根據(jù)判定結(jié)果對(duì)頁(yè)面數(shù)據(jù)賦予傾向權(quán)重值；所述輿情分析單元連接傾向性單元，用于計(jì)算對(duì)關(guān)鍵詞的輿情評(píng)估值、作出整體輿情傾向性判斷。

通過采用這種技術(shù)方案：首先，用戶登錄數(shù)據(jù)采集單元輸入想要檢測(cè)的事件的關(guān)鍵詞，數(shù)據(jù)采集單元根據(jù)關(guān)鍵詞從各大網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)上截取相關(guān)的頁(yè)面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集。第二步：通過智能爬取單元進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取，過濾掉與關(guān)鍵詞無關(guān)的內(nèi)容，從而刪除網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面中的不相關(guān)信息，以減少后繼流程的工作量。第三步，以數(shù)據(jù)提取單元進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，將網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面的信息整合為頁(yè)面數(shù)據(jù)，方便量化評(píng)估。第四步，權(quán)重分配單元將輸出的頁(yè)面數(shù)據(jù)與比對(duì)詞庫(kù)進(jìn)行比對(duì)并作出傾向性判定、對(duì)各個(gè)頁(yè)面數(shù)據(jù)相應(yīng)賦予傾向權(quán)重值。最后，輿情分析單元統(tǒng)計(jì)各被賦予權(quán)重值得頁(yè)面數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的計(jì)算公式計(jì)算對(duì)當(dāng)前關(guān)鍵詞的輿情評(píng)估值、作出整體輿情傾向性判斷：當(dāng)該評(píng)估值的絕對(duì)值越大，說明輿情傾向性越強(qiáng)（包括強(qiáng)烈正面或強(qiáng)烈負(fù)面）；而當(dāng)該評(píng)估值的絕對(duì)值越小，說明輿情傾向性越趨向中庸。

優(yōu)選的是，上述網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中：所述輿情分析單元的計(jì)算模型為：T＝(t1+t2+t3+...tn)/n,所述T為輿情評(píng)估值，所述t1，t2，t3...tn均為頁(yè)面數(shù)據(jù)的傾向權(quán)重值。

通過采用這種技術(shù)方案：以加權(quán)求和、且對(duì)所有頁(yè)面數(shù)據(jù)設(shè)置的權(quán)重比皆一致的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)頁(yè)面數(shù)據(jù)的輿情評(píng)估，這種計(jì)算方式公式最為簡(jiǎn)單明了，對(duì)系統(tǒng)的計(jì)算資源消耗最低。同時(shí)在采樣較大的前提下，也能較為客觀的反映對(duì)事件關(guān)鍵詞的整體輿情走向。

更優(yōu)選的是，上述如權(quán)利要求所述網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述n≥0。