[發(fā)明專(zhuān)利]一種中醫(yī)數(shù)字可視化系統(tǒng)和方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810797797.0
• 申請(qǐng)日: 2018-07-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108852302B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王燕申;蔡睿
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 王燕申;蔡睿
• 主分類(lèi)號(hào): A61B5/00
• 分類(lèi)號(hào): A61B5/00;A61B5/01
• 代理公司: 北京方韜法業(yè)專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 11303
• 代理人: 朱麗華

1.一種中醫(yī)數(shù)字可視化系統(tǒng)，其特征在于，包括紅外熱成像裝置和與其連接的紅外影像工作站，

所述紅外熱成像裝置，用于采集受檢者的人體熱輻射能量，得到人體熱態(tài)分布圖像；

所述紅外影像工作站，用于依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)絡(luò)穴位圖結(jié)合人體解剖結(jié)構(gòu)的重要體表標(biāo)志點(diǎn)，采用骨度分寸法將人體經(jīng)絡(luò)、穴位擬合在所述人體熱態(tài)分布圖像上，得到中醫(yī)數(shù)字人圖像；再通過(guò)對(duì)所述中醫(yī)數(shù)字人圖像進(jìn)行提取溫度數(shù)據(jù)、計(jì)算和分析得出中醫(yī)數(shù)字可視化分析報(bào)告；

其中，所述紅外影像工作站包括中醫(yī)數(shù)字人擬合模塊、中醫(yī)可視化結(jié)果提取模塊、數(shù)據(jù)計(jì)算模塊和數(shù)據(jù)分析模塊，

所述中醫(yī)數(shù)字人擬合模塊，用于依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)絡(luò)穴位圖結(jié)合人體解剖結(jié)構(gòu)的重要體表標(biāo)志點(diǎn)，采用骨度分寸法將人體經(jīng)絡(luò)、穴位擬合在所述人體熱態(tài)分布圖像上，得到中醫(yī)數(shù)字人圖像；

所述中醫(yī)可視化結(jié)果提取模塊，用于提取所述中醫(yī)數(shù)字人圖像中所有穴位擬合點(diǎn)和劃分區(qū)域的坐標(biāo)值與溫度數(shù)據(jù)，得到中醫(yī)可視化結(jié)果數(shù)據(jù)；所述中醫(yī)可視化結(jié)果提取模塊從熱態(tài)分布、中醫(yī)體質(zhì)、臟腑、三焦、經(jīng)絡(luò)穴位、解剖分區(qū)、六經(jīng)皮部、五臟色部、開(kāi)竅其華共9個(gè)維度，對(duì)所述中醫(yī)數(shù)字人圖像進(jìn)行溫度數(shù)據(jù)提取；其中，所述熱態(tài)分布從對(duì)稱(chēng)性、規(guī)律性、辨寒熱三方面進(jìn)行溫度數(shù)據(jù)的表達(dá)；所述經(jīng)絡(luò)穴位的溫度數(shù)據(jù)取值于每一穴位擬合點(diǎn)及其相鄰共5個(gè)像素點(diǎn)的溫度均值；所述劃分區(qū)域的溫度數(shù)據(jù)中包括最高值、最低值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差和整體差，所述整體差為區(qū)域溫度均值與該區(qū)域所屬的軀干整體溫度均值的差值；

所述數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，用于根據(jù)中醫(yī)可視化輔助診斷圖像分析算法，利用所述中醫(yī)可視化結(jié)果數(shù)據(jù)中相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算得出每一種證型的參考值；

所述數(shù)據(jù)分析模塊，用于將所述數(shù)據(jù)計(jì)算模塊得到的所述證型的參考值與計(jì)算機(jī)中醫(yī)辨證數(shù)學(xué)模型進(jìn)行對(duì)比，得出中醫(yī)數(shù)字可視化分析報(bào)告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的中醫(yī)數(shù)字可視化系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)中醫(yī)辨證數(shù)學(xué)模型是根據(jù)大量所述中醫(yī)可視化結(jié)果數(shù)據(jù)中人體紅外熱成像特征與中醫(yī)辨證理論的對(duì)應(yīng)關(guān)系而建立。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的中醫(yī)數(shù)字可視化系統(tǒng)，其特征在于，所述中醫(yī)可視化輔助診斷圖像分析算法包括區(qū)域熱度比較算法，所述區(qū)域熱度比較算法為：選取兩個(gè)像素點(diǎn)數(shù)相同的區(qū)域S1和S2，先分別計(jì)算出區(qū)域S1和S2的溫度均值T₁和T₂，再通過(guò)下式：

T₁₂＝(T₁+T₂)/2

計(jì)算出區(qū)域S1和S2兩個(gè)區(qū)域的溫度均值T₁₂；再通過(guò)下式：

R₁₂＝P₁*T₁₁/P₂*T₂₂

計(jì)算出區(qū)域S1和S2的熱度比值R₁₂，其中，P₁為區(qū)域S1中溫度高于均值T₁₂的像素點(diǎn)數(shù)，T₁₁為區(qū)域S1中P₁個(gè)像素點(diǎn)的溫度均值，P₂為區(qū)域S2中溫度高于均值T₁₂的像素點(diǎn)數(shù)，T₁₂為區(qū)域S2中P₂個(gè)像素點(diǎn)的溫度均值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的中醫(yī)數(shù)字可視化系統(tǒng)，其特征在于，所述中醫(yī)可視化輔助診斷圖像分析算法包括權(quán)重分值算法，所述權(quán)重分值算法為：選取與所辨證證型相關(guān)的多項(xiàng)紅外圖像特征，并對(duì)每一項(xiàng)紅外圖像特征定義權(quán)重值，再?gòu)乃鲋嗅t(yī)可視化結(jié)果數(shù)據(jù)中讀取每一項(xiàng)紅外圖像特征的相應(yīng)分值，根據(jù)權(quán)重計(jì)算方法計(jì)算得出所述辨證證型的參考值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的中醫(yī)數(shù)字可視化系統(tǒng)，其特征在于，還包括標(biāo)準(zhǔn)化圖像采集裝置和云數(shù)據(jù)庫(kù)，

所述標(biāo)準(zhǔn)化圖像采集裝置，用于對(duì)所述紅外熱成像裝置采集到的人體熱態(tài)分布圖像進(jìn)行去除圖像背景中各種溫度噪聲、溫度超標(biāo)或探測(cè)器溫控漂移的預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)的紅外溫度數(shù)字人圖像；所述紅外影像工作站將人體經(jīng)絡(luò)、穴位擬合在所述紅外溫度數(shù)字人圖像上，得到所述中醫(yī)數(shù)字人圖像；

所述云數(shù)據(jù)庫(kù)，用于接收并存儲(chǔ)所述標(biāo)準(zhǔn)化圖像采集裝置得到的紅外溫度數(shù)字人圖像、所述紅外影像工作站得到的中醫(yī)數(shù)字人圖像和中醫(yī)數(shù)字可視化分析報(bào)告。