[發(fā)明專利]三維模型處理方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810797426.2 | 申請日: | 2018-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN109035391B | 公開(公告)日: | 2023-07-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王世全;江天 | 申請(專利權(quán))人: | 四川高原之寶牦牛網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G06T19/20 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 陳曉云 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 三維 模型 處理 方法 裝置 | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供一種三維模型處理方法及裝置。所述三維模型處理方法包括:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括多個樣本,每個樣本為一目標(biāo)類型對象的初始三維圖像;對每個樣本的所述初始三維圖像進(jìn)行清洗,得到每個樣本的清洗圖像;將所述清洗圖像進(jìn)行降維處理,將所述清洗圖像映射到三維流形上,得到三維流形圖;將所述三維流形圖通過聚類算法對每個樣本的各個部位進(jìn)行分割,得到每個樣本的各部位的特征數(shù)據(jù);將所述各部位的特征數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到建立模型。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體而言,涉及一種三維模型處理方法及裝置。
背景技術(shù)
目前,針對于物體進(jìn)行三維建模特別是針對牦牛進(jìn)行三維建模的方法主要是,采用雙目立體視覺系統(tǒng)對牦牛所擺姿勢進(jìn)行拍攝,得到一個圖像序列,然后將再通過擬合、空間三維圓錐曲面方程牦牛肢體模型。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種三維模型處理方法及裝置。
本發(fā)明實(shí)施例提供的一種三維模型處理方法,包括:
獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括多個樣本,每個樣本為一目標(biāo)類型對象的初始三維圖像;
對每個樣本的所述初始三維圖像進(jìn)行清洗,得到每個樣本的清洗圖像;
將所述清洗圖像進(jìn)行降維處理,將所述清洗圖像映射到三維流形上,得到三維流形圖;
將所述三維流形圖通過聚類算法對每個樣本的各個部位進(jìn)行分割,得到每個樣本的各部位的特征數(shù)據(jù);
將所述各部位的特征數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到建立模型。
可選地,所述將所述各部位的特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到建立模型的步驟,包括:
將所述特征數(shù)據(jù)輸入所述訓(xùn)練模型進(jìn)行計算,得到輸出結(jié)果;
將所述輸出結(jié)果與標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,判斷誤差是否在設(shè)定范圍內(nèi);
若誤差沒有在誤差范圍內(nèi)則對所述訓(xùn)練模型中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整;
重復(fù)上述三個步驟,直到所述誤差在所述設(shè)定范圍內(nèi),停止訓(xùn)練,得到建立模型。
可選地,所述對每個樣本的所述初始三維圖像進(jìn)行清洗,得到每個樣本的清洗圖像的步驟,包括:
對所述初始三維圖進(jìn)行識別,識別出缺失位置;
在所述缺失位置補(bǔ)充匹配的數(shù)值。
可選地,所述對每個樣本的所述初始三維圖像進(jìn)行清洗,得到每個樣本的清洗圖像的步驟,包括:
對所述初始三維圖進(jìn)行識別,識別出噪聲數(shù)據(jù);
對所述噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除或位置調(diào)整。
可選地,所述對每個樣本的所述初始三維圖像進(jìn)行清洗,得到每個樣本的清洗圖像的步驟,包括:
對所述初始三維圖進(jìn)行識別,刪除其中重復(fù)的數(shù)據(jù)。
可選地,每個所述樣本對應(yīng)一個牦牛的數(shù)據(jù);
所述將所述三維流形圖通過聚類算法對每個樣本的各個部位進(jìn)行分割,得到每個樣本的各部位的特征數(shù)據(jù)的步驟包括:
將所述三維流形圖通過聚類算法劃分出所述牦牛的各個部分進(jìn)行分割,每個樣本對應(yīng)的牦牛的各個部位的特征數(shù)據(jù)。
可選地,在所述將所述各部位的特征數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到建立模型的步驟之后,所述方法還包括:
將待建立的模型的目標(biāo)對象的初始三維圖像輸入所述建立模型中建立所述目標(biāo)對象的三維模型。
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