[發明專利]超分辨率圖像構建方法有效
| 申請號: | 201810797035.0 | 申請日: | 2018-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN109035144B | 公開(公告)日: | 2023-03-17 |
| 發明(設計)人: | 向文;張靈;陳云華 | 申請(專利權)人: | 廣東工業大學 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 羅滿 |
| 地址: | 510006 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分辨率 圖像 構建 方法 | ||
1.一種超分辨率圖像構建方法,其特征在于,包括:
確定原始圖像,并對所述原始圖像進行下采樣,得到所述原始圖像的圖像金字塔,所述圖像金字塔中包括多個層次的低分辨率圖像;
將所述原始圖像分成多個原始圖像塊,并將所述低分辨率圖像分成多個低分辨率圖像塊,所述原始圖像塊與所述低分辨率圖像塊的大小一致;
遍歷所述原始圖像中的所述原始圖像塊,確定與所述原始圖像塊滿足結構自相似特性的低分辨率圖像塊,并確定在所述原始圖像中與所述低分辨率圖像塊相對應的第一圖像塊,將所述原始圖像塊與所述第一圖像塊作為圖像相似塊對樣本;
根據預先確定的形變矩陣和能量函數約束,對所述低分辨率圖像塊進行形變,得到形變圖像塊;
遍歷所述原始圖像中的所述原始圖像塊,確定與所述原始圖像塊滿足所述結構自相似特性的形變圖像塊,并確定在所述原始圖像中與所述形變圖像塊相對應的第二圖像塊,將所述原始圖像塊與所述第二圖像塊作為圖像相似塊對樣本;
根據各個所述圖像相似塊對樣本,利用組稀疏約束和K-SVD字典算法,確定稀疏系數和重構字典;
根據所述原始圖像、所述稀疏系數、以及所述重構字典,構建高分辨率圖像;
計算所述原始圖像塊和所述低分辨率圖像塊的相似度,所述相似度的計算公式如下:exp(-||Ps-Pk||2/σ2),其中,Ps為所述原始圖像塊的圖像矩陣,所述Pk為所述低分辨率圖像塊的圖像矩陣,σ為相似程度控制因子;
判斷所述相似度是否超過預設閾值;
如果超過,則所述低分辨率圖像塊為與所述原始圖像塊滿足所述結構自相似性特性的圖像塊。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述圖像相似塊對樣本,利用組稀疏約束和K-SVD字典算法,確定稀疏系數和重構字典包括:
將各個所述圖像相似塊對樣本進行級聯,得到級聯特征向量;
利用k均值算法對所述級聯特征向量進行聚類;
根據聚類后的所述級聯特征向量,利用組稀疏約束和K-SVD字典算法,確定稀疏系數和重構字典。
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