[發明專利]一種基于數據分析的睡眠按摩方法及系統

在審

• 申請號: 201810796694.2
• 申請日: 2018-07-19
• 公開（公告）號: CN109166611A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 彭團結;李太福;唐波;張昆濤
• 申請（專利權）人: 重慶科技學院
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30
• 代理公司: 重慶蘊博君晟知識產權代理事務所(普通合伙) 50223
• 代理人: 鄭勇

本發明公開了一種基于數據分析的睡眠按摩方法及系統，讓用戶隨時隨地都能了解自己的睡眠狀況，為用戶營造了更好的生活環境。包括：S1：采集用戶的身體指標、按摩模式、按摩力度以及用戶的當前圖像構成影響因素矩陣X，并上傳；其中，按摩模式、按摩力度構成決策變量；S2：利用Elman神經網絡建立影響因素矩陣X與用戶睡眠舒適度指數之間的復雜非線性關系，獲得用戶睡眠按摩模型；S3：對所述用戶睡眠按摩模型進行優化，獲得所述決策變量的一組最優解；S4：將所述決策變量的一組最優解作為用戶的推薦決策X’，并通過服務器下發至用戶的終端設備進行顯示；S5：終端設備根據顯示的推薦決策X’為用戶提供按摩。

技術領域

本發明涉及用戶智能睡眠按摩領域，具體涉及一種基于數據分析的睡眠按摩方法及系統。

背景技術

隨著國民經濟的快速發展，年齡在20-45歲的成年人由于生活、工作的壓力，成為失眠、頸椎病等問題的高發人群。如何才能睡得好、保護頸椎？成為成年人睡眠質量最關切的問題。人有三分之一的時間是在睡眠中度過，睡眠質量、頸椎睡眠舒適度與睡眠舒適度息息相關。但如果僅僅使用缺乏科學依據的個人經驗對睡眠按摩，其不合理的按摩方案，可能會使，頸椎、肌肉得不到很好的放松，都達不到我們預想的目標，間接造成大量的精力損失和金錢浪費。

目前，亟需解決的問題是建立一套全面的用戶睡眠按摩模型，并將用戶入睡快慢，深度睡眠情況反饋給用戶，讓用戶能及時對按摩方案做出調整。影響按摩舒適度的各個因素之間往往體現出高度的復雜性和非線性，采用常規預測，分析方法存在一定難度。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于物聯網大數據分析的睡眠按摩方法及系統，以解決現在過度勞累過程中因缺乏肌肉放松、休息，無法掌控最優的睡眠方案而導致用戶睡眠質量差或者一覺醒來身體酸痛的問題，讓用戶隨時隨地都能了解自己的睡眠狀況，為用戶營造了更好的生活環境。

本發明的目的是這樣實現的：

一種基于數據分析的睡眠按摩方法，包括如下步驟：

S1：采集用戶的身體指標、按摩模式、按摩力度以及用戶的當前圖像構成影響因素矩陣X，并上傳到服務器；其中，按摩模式、按摩力度構成決策變量；

S2：在服務器內，利用Elman神經網絡建立影響因素矩陣X與用戶睡眠舒適度指數之間的復雜非線性關系，獲得用戶睡眠按摩模型；

S3：利用MOEA/D算法對所述用戶睡眠按摩模型進行優化，獲得所述決策變量的一組最優解；

S4：將所述決策變量的一組最優解作為用戶的推薦決策X’，并通過服務器下發至用戶的終端設備進行顯示；

S5：終端設備根據顯示的推薦決策X’為用戶提供按摩。

優選地，步驟S1中，所述用戶的身體指標包括性別、年齡、心跳頻率、血壓、體溫、活動量、當前體重。

優選地，步驟S1中，利用溫度傳感器采集用戶的體溫；利用心率傳感器采集用戶的心跳頻率；利用血壓傳感器采集用戶的血壓；利用計步器采集用戶的活動量；利用攝像頭采集用戶的當前圖像，并將當前圖像轉換成數字信號上傳到服務器；用戶的性別、年齡、當前體重由用戶輸入；利用采樣電路分別與所述溫度傳感器、所述心率傳感器、所述血壓傳感器、所述計步器連接，并將所述溫度傳感器、所述心率傳感器、所述血壓傳感器、所述計步器分別采集到的用戶的體溫、心跳頻率、血壓、活動量轉換成數字信號上傳到服務器。