[發(fā)明專利]一種基于云數(shù)據(jù)的睡眠按摩方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810796677.9
• 申請日: 2018-07-19
• 公開（公告）號: CN108962349A
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 彭團結(jié);李太福;唐波;張昆濤
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶科技學院
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G16H50/50
• 代理公司: 重慶蘊博君晟知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50223
• 代理人: 鄭勇

1.一種基于云數(shù)據(jù)的睡眠按摩方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：采集用戶的身體指標、按摩模式、按摩力度以及用戶的當前圖像構(gòu)成影響因素矩陣X，并上傳到服務(wù)器；其中，按摩模式、按摩力度構(gòu)成決策變量；

S2：在服務(wù)器內(nèi)，利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立影響因素矩陣X與用戶睡眠舒適度指數(shù)之間的復(fù)雜非線性關(guān)系，獲得用戶睡眠按摩模型；

S3：利用MBFO算法對所述用戶睡眠按摩模型進行優(yōu)化，獲得所述決策變量的一組最優(yōu)解；

S4：將所述決策變量的一組最優(yōu)解作為用戶的推薦決策X’，并通過服務(wù)器下發(fā)至用戶的終端設(shè)備進行顯示；

S5：終端設(shè)備根據(jù)顯示的推薦決策X’為用戶提供按摩。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云數(shù)據(jù)的睡眠按摩方法，其特征在于，步驟S1中，所述用戶的身體指標包括性別、年齡、心跳頻率、血壓、體溫、活動量、當前體重。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于云數(shù)據(jù)的睡眠按摩方法，其特征在于，步驟S1中，利用溫度傳感器采集用戶的體溫；利用心率傳感器采集用戶的心跳頻率；利用血壓傳感器采集用戶的血壓；利用計步器采集用戶的活動量；利用攝像頭采集用戶的當前圖像，并將當前圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號上傳到服務(wù)器；用戶的性別、年齡、當前體重由用戶輸入；利用采樣電路分別與所述溫度傳感器、所述心率傳感器、所述血壓傳感器、所述計步器連接，并將所述溫度傳感器、所述心率傳感器、所述血壓傳感器、所述計步器分別采集到的用戶的體溫、心跳頻率、血壓、活動量轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號上傳到服務(wù)器。

4.根據(jù)權(quán)利要求書1所述的基于云數(shù)據(jù)的睡眠按摩方法，其特征在于，步驟S2中，設(shè)X_k＝[x_k1,x_k2,L,x_kM](k＝1,2,L,S)為用戶睡眠按摩模型的輸入矢量，S為訓練樣本的個數(shù)，W_MI(g)為第g次迭代時輸入層M與隱層I之間的權(quán)值矢量，W_JP(g)為第g次迭代時隱層J與輸入層P之間的權(quán)值矢量，W_JC(g)為第g次迭代時隱層J與輸入層C之間的權(quán)值矢量，Y_K(g)＝[y_k1(g),y_k2(g),L,y_kP(g)](k＝1,2,L,S)為第g次迭代時實際輸出，d_K＝[d_k1,d_k2,L,d_kP](k＝1,2,L,S)為期望輸出，建立睡眠按摩模型的步驟包括：

步驟S21：初始化，設(shè)迭代次數(shù)g初始值為0，分別賦W_MI(0)、W_JP(0)、W_JC(0)一個(0，1)區(qū)間的隨機值；

步驟S22：隨機輸入樣本X_K；

步驟S23：對輸入樣本X_K，向前計算所述Elman神將網(wǎng)絡(luò)每層神經(jīng)元的實際輸出Y_K(g)；

步驟S24：根據(jù)期望輸出d_K和實際輸出Y_K(g)，計算誤差E(g)；

步驟S25：判斷誤差E(g)是否小于預(yù)設(shè)誤差值，如果大于或者等于，進入步驟S26，如果小于，則進入步驟S29；

步驟S26：判斷迭代次數(shù)g+1是否大于最大迭代次數(shù)，如果大于進入步驟S29，否則，進入步驟S27；

步驟S27：對輸入樣本X_K反向計算所述Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層神經(jīng)元的局部梯度δ；

步驟S28：計算權(quán)值修正ΔW，并修正權(quán)值；令g＝g+1，跳轉(zhuǎn)至步驟S23；其中，ΔW_ij＝η·δ_ij，η為學習效率；W_ij(g+1)＝W_ij(g)+ΔW_ij(g)；i，j表示輸入層第i個節(jié)點到隱層第j個節(jié)點的連接權(quán)重；

步驟S29：判斷是否完成所有樣本的訓練；如果是，完成建模；如果否，跳轉(zhuǎn)至步驟S22。