[發明專利]一種將Needleman-Wunsch算法在FPGA平臺實現并優化的新方法在審
| 申請號: | 201810794180.3 | 申請日: | 2018-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN108897987A | 公開(公告)日: | 2018-11-27 |
| 發明(設計)人: | 王憶文;王剛 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06F19/22 | 分類號: | G06F19/22 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 算法 回溯 優化 流水線處理 動態規劃 時間消耗 系統硬件 序列比對 資源消耗 分塊 兩組 | ||
1.一種將Needleman-Wunsch算法在FPGA平臺實現并優化的新方法,該方法包括優化的動態規劃刪減策略、優化的動態規劃分塊策略和優化的Needleman-Wunsch回溯方法。
2.如權利要求1所述的一種將Needleman-Wunsch算法在FPGA平臺實現并優化的新方法,其特征在于如何對動態規劃元素進行刪減;Needleman-Wunsch算法本質是給相似矩陣中元素進行打分,實際上并不需要對矩陣的全部元素進行動態規劃,本發明基于帶寬(WIDTH)的概念,以矩陣主對角線的延長直線為主軸基準,向上移動WIDTH個元素單位確定上邊界,同理向下移動WIDTH個元素單位可以確定下邊界。上邊界覆蓋的元素所采用E值指定為0,下邊界覆蓋的元素所采用F值指定為0。被發明只對上下邊界內部區域包含的元素進行動態規劃,其他元素不進行計算。
3.如權力要求1所述的一種將Needleman-Wunsch算法在FPGA平臺實現并優化的新方法,其特征在于Needleman-Wunsch算法的相似矩陣如何進行分塊。
4.如權力要求2所述的一種將Needleman-Wunsch算法在FPGA平臺實現并優化的新方法,在基于優化的刪減策略基礎上,采用較少數量的PE對100-150bp長度的目標序列進行動態規劃。
本發明PE數量采用20,帶寬采用10,分塊界定標志為PE20開始進入計算,當PE20完成計算后,PE1-PE10開始新一輪動態規劃,如此類推直到完成整個需要動態規劃的矩陣區域。
5.如權力要求1所述的一種將Needleman-Wunsch算法在FPGA平臺實現并優化的新方法,其特征在于優化的Needleman-Wunsch回溯方法。
6.本發明對傳統的7種回溯方向采用簡化處理,只保留3種基本的回溯方向。在結果矩陣打分和回溯兩個流程中采用流水線處理,提高硬件電路資源利用率。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于電子科技大學,未經電子科技大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810794180.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





