[發明專利]一種圖像合成方法及裝置在審
| 申請號: | 201810793357.8 | 申請日: | 2018-07-18 |
| 公開(公告)號: | CN108986021A | 公開(公告)日: | 2018-12-11 |
| 發明(設計)人: | 李宏宇;周細文 | 申請(專利權)人: | 眾安信息技術服務有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/00 | 分類號: | G06T3/00;G06T1/00 |
| 代理公司: | 北京市萬慧達律師事務所 11111 | 代理人: | 顧友 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網紋 目標圖像 圖像合成 圖像 波形紋理 網紋圖像 合成 圖像處理領域 網絡信息傳輸 圖像數據集 研究和設計 個人隱私 合成步驟 快速生成 輸出合成 長波形 被盜 像素 去除 算法 匹配 | ||
本發明公開了一種圖像合成方法及裝置,屬于圖像處理領域。所述方法包括如下步驟:針對圖像合成涉及的至少一個合成步驟,對應生成至少一個多波形紋理圖像;根據目標圖像對所述多波形紋理圖像進行相應的變換,生成與所述目標圖像相匹配的網紋圖像;將所述網紋圖像與所述目標圖像進行合成,并輸出合成后的帶網紋的目標圖像。本發明通過隨機變換生成長波形圖像作為底層的網紋,并根據網紋對需要合成的圖像的像素進行相應的調整,生成帶網紋的圖像,用于在網絡信息傳輸中,保護個人隱私,防止照片被盜用等,且所述圖像合成方法及裝置還可以快速生成大規模帶網紋的圖像數據集,并用于后續照片網紋去除算法的研究和設計。
技術領域
本發明涉及圖像處理領域,特別涉及一種圖像合成方法及裝置。
背景技術
在圖像特征提取和學習中,尤其是深度學習過程中,需要大量的圖像數據。由于特定目標的訓練任務需要的圖像數據各不相同,比如:人臉識別、食品分類、服裝檢測等等,這在不同程度上加大了圖像數據整理和標記的難度。而且,有些圖像也會涉及到版權(如:海報圖像)和個人隱私(如:人臉圖像)的問題,直接獲取相關圖像數據的可能行不大。因此需要通過圖像合成的方式生成圖像樣本,以滿足圖像分類或目標檢測等任務的需求。圖像合成是通過圖像處理技術合成出新的圖像,具體的合成方法將會隨著應用場景的變化而變化。
目前還沒有一種公開的方法可以幫助快速合成人臉網紋照片用于網絡信息傳輸,保護個人隱私,防止照片被盜用。
發明內容
為了解決現有技術的問題,本發明實施例提供了一種圖像合成方法,以克服現有技術中不能快速合成網紋圖像用于在網絡信息傳輸中,保護個人隱私,防止照片被盜用等問題。
為解決上述技術問題,本發明采用的技術方案是:
一方面,提供了一種圖像合成方法,所述方法包括如下步驟:
S1:針對圖像合成涉及的至少一個合成步驟,對應生成至少一個多波形紋理圖像;
S2:根據目標圖像對所述多波形紋理圖像進行相應的變換,生成與所述目標圖像相匹配的網紋圖像;
S3:將所述網紋圖像與所述目標圖像進行合成,并輸出合成后的帶網紋的目標圖像。
進一步的,所述步驟S1中生成多波形紋理圖像的具體步驟包括:
S1.1:生成半周期波形,其中所述半周期波形的波長和振幅為正數;
S1.2:生成多周期波形,所述多周期波形由多個半周期波形順序連接而成,且半周期波形的取值符號正或負依次交替變換;
S1.3:生成多波形紋理圖像,將所述多周期波形延Y軸方向等間隔均勻分布,且每條多周期波形中的起始半周期波形取值符號正或負依次交替變化。
進一步的,所述對所述多波形紋理圖像進行相應的變換依序包括:
圖像剪切變換、圖像裁剪變換和圖像大小變換。
進一步的,所述圖像剪切變換具體包括:
利用正交矩陣對所述多波形紋理圖像進行二維線性變換,其中,所述正交矩陣是隨機生成的。
進一步的,所述圖像裁剪變換具體包括:
從經過圖像剪切變換后的多波形紋理圖像的中心點附近裁剪出部分區域的多波形紋理圖像,其中,所述裁剪出的部分區域的多波形紋理圖像可以包含多波形紋理圖像的中心點,也可以不包含多波形紋理圖像的中心點。
進一步的,所述圖像大小變換具體包括:
根據所述目標圖像的大小,通過采用三次樣條插值方式,對經過圖像裁剪變換后的多波形紋理圖像的寬和高進行拉伸或壓縮。
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